2026 AI时代下的品牌增长白皮书

AI 时代下的品牌增长方法论 1 真正有价值的技术，要进入增长 经常有客户问我：“数说故事的技术，到底牛在哪里？” 这个问题看似是在比较数据量、模型能力和算法精度。但在我们看来，技术真正的价值，不在于能生成多少内容、回答多少问题，而在于能否进入真实业务，帮助企业更快理解市场、更准确判断机会、更有效地采取行动，并把每一次实践变成下一次增长的基础。 过去十余年，数说故事一直扎根于消费者洞察、品牌研究和营销增长。我们见证了品牌从依赖渠道红利，到争夺内容红利，再到今天进入 AI 时代。 AI 带来了前所未有的效率，但工具多了，增长未必随之而来。许多企业已经开始使用大模型和各类智能应用，却仍然面临相似的问题：消费者越来越难理解，流量成本不断上升，内容与交易彼此割裂，新品创新依赖经验，营销效果难以复现。 这说明，AI 时代的竞争，已经不再是“有没有使用 AI”，而是能否把数据、技术、业务流程与人的判断连接起来，形成一套真正服务增长的系统。 这也是本白皮书的起点。 我们认为，AI 时代的品牌增长，正在从单点效率竞争走向系统能力竞争。品牌不仅要被消费者看见、记住和选择，也要能被 AI 准确理解和可信推荐；新品创新不能等到上市后才接受检验，而应更早发现需求、验证方向；营销也不能止步于内容和流量，而要与渠道、交易、复购和用户经营形成闭环。 基于这些实践和判断，我们提出 AI 时代的品牌增长公式： 品牌增长 = （双心智占位 × 智能新品孵化加速器 × 智能营销闭环 × 智能交易闭环）AI 复利 AI 时代下的品牌增长方法论 2 双心智占位，解决品牌如何同时被消费者选择、被 AI 理解；智能新品孵化加速器，帮助企业更早发现需求、降低创新试错；智能营销闭环，连接洞察、内容、投放与口碑；智能交易闭环，将营销影响承接到电商、即时零售、门店、会员与复购；AI 复利，则让每一次业务行动产生的数据、知识和经验，继续服务下一轮增长。 而这套系统能否真正运行，最终取决于组织。 如果 AI 只是一件独立工具，它带来的仍然只是局部效率提升。只有当 AI 进入日常工作，让人负责目标、判断、创意与责任，让技术承担高频的信息处理和执行，并让业务结果持续回流，企业才可能从“使用 AI”，走向新的经营方式。 因此，我们理解的技术，不只是模型和算法，更包括企业如何组织数据、沉淀知识、形成判断和推动行动。真正有价值的技术，应当让复杂的市场更容易被理解，让分散的组织围绕共同目标协同，让一次性的增长经验转化为可以持续复用的经营能力。 这本白皮书不是终局答案，而是我们基于长期行业实践，对 AI 时代品牌增长的一次系统思考。它既是一套方法，也是一张行动地图。 我们相信，AI 时代真正的领先者，不只是最早采用新技术的企业，而是最早把技术转化为增长能力、经营能力和组织能力的企业。 徐亚波 数说故事创始人兼 CEO AI 时代下的品牌增长方法论 3 北京大学心理与认知科学学院教授、博士生导师 AI 没有灵魂，但可以帮助我们解读人的灵魂，更好地服务人的物质与心理需求。人的消费心智是立体、多向度、多层次的，而且会越来越复杂。AI 并不能减少这种复杂性，但可以通过读懂消费者的个人需求、动机、认知模式及偏好、性格和价值取向、情感诉求，描绘更加清晰、全面的心理画像，帮助品牌更好地解读这种复杂性。 技术入口虽然在变化，但品牌最终仍要在人心中形成稳定的认知和情感联结。消费的核心终极目标从不会改变，即满足物质和心理需求；但这一目标会不断升级，向更高层次的情绪情感价值转型。品牌心智的形成，仍然是情感与认知在长期互动中逐步沉淀的心理结构。情绪锚定、记忆重构、信任递进和自我身份投射等心理机制，不会因为 AI 的介入而改变。但 AI+大数据为运用消费心理学提升品牌价值提供了一双新翅膀，从递送稳定的情绪体验，嵌入用户的生活记忆，构筑信任，塑造个性化的自我，提供了新工具，是品牌更有力地形成可沉淀的心智资产。 当 AI 逐步成为消费者获取消费信息、对比产品和获得购买建议的核心入口，品牌心智的形成路径正在发生变化：心智触达更加前置，心智验证趋于自动化，心智传递也更加结构化。但情感偏好的不可替代性、信任构建的慢属性和消费者自我身份的投射需求，依然不会改变。AI 可以快速识别共性情绪和心智信号，却不能替代消费者研究和人的专业判断，也无法替代产品的触感、服务的温度与线下场景的真实体验。 因此，AI 时代，品牌必须走并必须走通“双心机制：针对立体多向度多层次的消费者心智，通过多元化技术重构信息获取和决策的路径打造 AI 心智，并构建“双心合一”的“事界”；毕竟，消费者最终选择的从来都不只是 AI 给出的参数最优解，而是那个既被 AI 准确理解、更在自己的长期情感记忆里留下了温暖、信任与身份共鸣的品牌。 AI 时代下的品牌增长方法论 4 千问办公产品专家 时代在变，但生意的本质没变，还是谁更能满足用户的需求，发生巨大变化的是价值传递的链路。在互联网时代，用户评价、产品参数和政策边界这些信息都可以随时随地被用户搜索，而 AI 时代的到来，把信息抓取整理、比对和重述的流程效率大大提高了，供需之间的距离更短了。品牌在 AI 回答和推荐里的位置，就取决于这些信息全不全、前后是否一致、第三方佐证够不够客观。所以 GEO 不是新的流量入口，而是让真实的需求和反馈能被 AI 引用，为供给双方提供信息对焦的客观依据。 北师香港浸会大学工商管理学院副教授 AI 数字消费者是品牌创新的“前置哨兵”，而不是替代真实消费者与市场检验的“最终裁判”。它不直接回答一款新品能否成功，而是在概念、产品和传播仍可调整的阶段，帮助团队尽早暴露三类风险：一是真实需求偏离，资源是否押在消费者并不在意的问题上；二是消费者画像失真，品牌是否只有年龄、兴趣等标签，却没有理解场景、情绪与购买动机；三是品牌叙事错位，产品卖点、品牌形象、包装表达与消费场景是否一致。越早发现这些偏差，品牌越有机会在大规模研发、生产和投放前完成纠正。 斯坦福大学 Joon Sung Park 团队曾基于 1,052 名参与者的深度访谈构建生成式智能体。在社会调查中，这些智能体复现参与者回答的表现，达到参与者两周后复测一致性的约 85%。这说明，基于高质量个体资料构建的智能体，在特定态度与行为任务中具有辅助模拟价值。对品牌而言，它非常适合用于早期假设检验、概念比较和风险筛查，并与真人调研、产品测试及市场反馈共同构成决策依据。 更长期看，AI 数字消费者将从单次研究工具演化为消费者认知基础设施。它能够整合访谈、问卷、社媒表达、购买行为与渠道反馈，形成持续更新的消费者模型，让每次调研、测试与上市反馈都能积累复用并沉淀为长期的企业知识资产，使创新验证成为贯穿需求发现、概念筛选、原型测试和上市复盘的持续学习过程。 AI 时代下的品牌增长方法论 5 小红书营销实验室负责人 AI 正在重写品牌增长的起点，从中心化媒体时代消费者“认品牌而购买”，到信息流时代“先被单品种草、再认识品牌”，再到今天 AI 理解意图、拆解需求并直接推荐产品，品牌在消费决策链条中的位置正在发生根本变化。但品牌不