2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告：神灯照进现实

2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告神灯照进现实本报告由环球旅讯研究院与数字100联合发布，并获得汇智、自我游、肖远山、新浪微博的大力支持联名发布合作伙伴2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告目录C O N T E N T S一报告内容说明二摘要三休闲旅行视角四商务旅行视角五旅游企业视角六附录3PART 01报告内容说明2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告一、报告内容说明本报告延续 2026 年上半年《神灯在手》的研究线索。H1 主要讨论 AI 进入旅游决策和企业运营之后形成的信任鸿沟与商业化问题；H2 进一步通过休闲旅游、商务旅行以及旅游企业的不同视角，分析 AI 在旅游业的应用深度、交易距离和价值归因问题。本报告围绕旅游行业中 AI 应用的三个层面展开分析。第一部分关注休闲旅游中的AI应用从旅行决策的“种草”环节出发，观察 AI 如何进入目的地发现、信息搜索、行程规划和预订决策，并进一步分析用户从接受 AI 推荐到完成实际交易之间的行为变化。第二部分关注商务旅行中的 AI 应用分别从商务旅行者、企业差旅经理人和差旅管理服务商三个角色出发，分析 AI 在智能推荐、行程规划、差旅政策、费用管理、发票识别、数据分析和应急处理等环节中的使用情况。第三部分关注旅游企业自身对 AI 的运用观察 AI 在企业内部运营提效、B 端企业级解决方案和 C 端旅游产品中的应用方向，比较不同投入方向带来的实际效果，并讨论数据基础、系统对接、投入产出衡量和商业化能力对企业 AI 落地的影响。报告通过旅游消费者、商务旅行者、差旅经理人、差旅管理服务商和旅游行业从业人员等多类样本，建立从用户需求、企业管理到行业供给的分析框架，整体呈现 AI 在旅游业中的应用位置、使用深度和下一步发展前瞻。5PART 02 摘要2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告二、摘要本报告延续环球旅讯研究院《中国AI旅游应用趋势洞察报告》系列，系该系列2026下半年研究成果。调研自2026年8月25日启动，9月3日回收完毕，覆盖五类样本：n=3,000旅游消费者面向全国各线级城市进行配额抽样，通过线上问卷平台收集数据。n=1,544商务旅行者源自前述消费者样本中有出差经历的人群，通过同一线上问卷平台筛出。n=32企业差旅经理人依托环球旅讯研究院企业差旅经理人社群，采用定向邀约方式收集。n=31差旅管理服务商依托环球旅讯研究院差旅管理服务商社群，采用定向邀约方式收集。n=70旅游行业从业人员面向环球旅讯研究院行业社群投放，覆盖酒店、旅游科技企业、在线旅游企业、差旅管理服务商及互联网平台等多元角色。各样本的具体构成详见报告附录。72026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告二、摘要：核心发现（上）休闲旅游中，AI 对旅行决策的介入程度存在明显差异。84.6% 的受访者曾使用对话式 AI 搜索具体旅游信息，搜索内容主要集中在当地美食或餐厅、具体酒店、目的地门票、具体航班和签证等信息，提及率分别为 50.7%、47.2%、44.9%、28.1% 和 21.7%。当 AI 提供具体酒店或航班信息后，70.2% 的受访者会回到 OTA 或官方 App 重新搜索核实，14.2% 的受访者表示会直接点击 AI 提供的预订链接完成购买。AI 已经进入旅游信息搜索环节，但用户对 AI 的信任主要集中在信息筛选，距离实时库存、支付、履约和售后等交易环节仍有明显距离。商务旅行中，93.8% 的受访者表示曾使用过差旅相关 AI 功能，其中 29.3% 经常使用，64.6% 偶尔使用，6.2% 从未使用。在具体功能中，智能行程与航班、酒店推荐的使用率最高，为 53.9%；差标合规提示、发票识别与自动报销的使用率分别为 27.8% 和 27.3%；一句话完成下单或改签的使用率为 15.9%。用户对 AI 的期待集中在行程规划、票据处理、主动提醒、政策合规和临时变更处理等方面，尤其关注 AI 能否在问题发生前主动提供提醒和协助。82026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告二、摘要：核心发现（下）旅游企业侧，70 家行业从业人员所在企业中，81.4% 已进入 AI 实践阶段，其中 41.4% 已在多个业务场景落地，40.0% 正在试点或小范围应用。在已经应用 AI 的企业中，内部运营提效的提及率为 75.4%，面向 B 端企业级用户提供解决方案的提及率为 47.4%，面向 C 端用户提供解决方案的提及率为 42.1%。这说明企业当前更容易在营销内容、客服、数据整理和内部流程等场景中看到 AI 的直接价值。同时，企业对 AI 的投入仍在增加。75.7% 的企业表示 2026 年 AI 投入较上年增加，同时 50.9% 的企业表示 AI 带来的收入或订单增量难以量化。投入产出难以衡量是当前企业遇到的首要障碍，提及率为 36.8%。从行业整体判断看，52.9% 的从业人员认为旅游业 AI 应用“有亮点但仍处早期”，仅 7.1% 认为已经成熟并明显创造价值；21.4% 预计未来一年 AI 会给旅游行业带来结构性变化。综合来看，AI 已经进入旅游信息搜索、内部运营和部分差旅流程，但旅游产品端的实时数据接入、交易闭环、履约能力和用户信任仍需进一步发展。当前 AI 在旅游业的主要问题，已经从“是否使用”转向“能否获得实时数据、承担履约责任并形成可衡量的商业结果”。行业下一阶段的重点，是将 AI 从信息整理和流程提效能力，推进到可核实、可支付、可退改、可追责的服务能力。9PART 03休闲旅行视角三、休闲旅行视角（一）种草环节：AI渗透率4.5%旅行决策的第一道门是"种草"——什么触动了用户产生去某地的想法。短视频平台以24.2%的占比居首，社交平台（小红书、微博、微信等）22.0%，熟人推荐15.7%，OTA平台13.7%——前四项合计75.6%，构成种草环节的"四大支柱"。AI工具仅4.5%，与新闻资讯（4.5%）、手机应用内广告（3.6%）、传统搜索引擎（2.0%）共同构成种草长尾。《2026Q1中国旅游消费趋势洞察报告》参照在同样面向3000名消费者的调研中，短视频的种草占比为32.6%，社交平台为20.5%，在线旅游平台为17.6%，AI工具为2.1%。可见AI在种草环节是较为缓慢但持续的渗透。11三、休闲旅行视角（一）种草环节：AI渗透率4.5%旅游消费者侧：请问是什么最初触动了您，让您产生了去这个地方旅行的想法？或者说，您是在哪里“种草”的？（单选题）0.3%2.0%3.1%3.6%4.5%4.5%6.5%13.7%15.7%22.0%24.2%其他传统搜索引擎线下广告手机应用内广告新闻资讯客户端AI工具长视频/影视综艺OTA平台熟人推荐社交平台短视频平台12三、休闲旅行视角（二）信息搜索：AI已在信息搜索环节确立优势进入信息搜集环节，AI渗透率跃升一个量级。84.6%的受访者曾用对话式AI搜索过具体旅游信息。提及率前五：当地美食/餐厅50.7%、具体酒店47.2%、目的地门票44.9%、具体航班28.1%、签证21.7%。6.6%仅做大范围行程规划（不深入具体类目），8.8%从未搜过。《2026Q1中国旅游消费趋势