人工智能行业：2026“人工智能+供应链”创新发展报告

关于本报告本报告由中国物流与采购联合会采购与供应链分会、上海交通大学苏州人工智能研究院供应链人工智能研究中心联合编制发布。为统一全文表述，本报告对三组称谓作如下界定：“人工智能+供应链”指代国家政策与产业整体行动；“AI+供应链”为其简称形式的通用表达；“供应链 AI”特指应用于采购与供应链领域的人工智能能力与产品体系。除报告标题及政策文件全称外，正文统一采用“供应链 AI”称谓。报告接续《2025“人工智能+供应链”创新发展报告》研究脉络，立足供应链产业链协同发展及“人工智能+”相关政策导向，基于 2026 年度产业一线实践调研，涵盖企业落地建设方案、平台项目交付成果，以及 2026 人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）（以下简称“AI 大赛”）参评项目情况，研判行业发展现状与演进趋势。文中相关成效数据来源于企业主体自主填报，仅用于行业趋势分析参考，不构成企业排名依据，亦不作审计认定。本报告重点观察采购及相关供应链应用，样本并非全行业随机抽样，研究结论不直接代表全行业渗透率或成熟度。本报告为行业阶段性研究成果，目前 AI 大赛仍在持续推进过程中，赛事评审、成果核验、案例完善等相关工作尚未全部收尾。为保障赛事公正性与企业信息规范性，本报告对部分参赛及落地案例采用模糊化表述处理，以“某”指代相关主体，未披露具体企业名称、项目全称等详细信息。后续待赛事全部落幕、相关项目成果完成最终核验与梳理后，课题组将进一步补充完善研究数据、丰富案例细节、修正相关内容，在正式发布的完整版报告中公开完整案例信息与细化研究成果，持续提升报告的专业性、完整性与参考价值。摘要从创新格局来看，我国“AI+供应链”应用实践初步呈现“主流创新+前沿创新”二元创新格局。主流创新以合规风控与运营提效为核心，依托标准化业务规则与基础业务数据，实现规模化落地，涵盖智能编审、合规审查、数字员工、物料标准化管理等场景，嵌入岗位流程并形成可复制、可验收、可追溯的标准化实践范式，也是深化数智化转型的基础底盘；前沿创新聚焦智能决策与全域供应链统筹，包含价格研判、需求预测、智能选商、库存动态优化及供应链控制塔全域赋能等高阶能力，核心是将经营业务转化为可预测、可决策、可闭环、可人工干预的业务体系；该类能力高度依赖高质量、长时序、全要素的标准化数据，目前仅部分头部企业实现初步闭环落地，行业整体仍处于试点迭代阶段。政策体系构成产业发展核心刚性约束。招投标、政府采购相关法律、《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》（国资发改革规〔2024〕53 号）等制度分别从不同维度规范采购与供应链领域管理与监管要求，2026 年 2 月八部门印发的《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195 号），着力推进人工智能在采购与供应链领域落地。195 号文坚持技术的辅助性定位，明确模型生成的结论不替代招标人、招标代理机构、投标人、评标专家等的自主判断，不改变使用主体的法定责任，确立“智能提示—人工确认—全程留痕”作业模式，划清人机权责；同时明确应用场景、分步落地节奏与闭环监管机制，引导行业由零散试点走向规范体系化建设。行业应用创新驱动模式完成迭代：由技术厂商单向输出应用场景，转向业务主体立足自身制度体系、数据资产自主定义业务场景，各类企业形成差异化落地路径。能源制造企业聚焦制度、编码与数据资产建设，培育前沿决策能力；通信、电网、交通类企业推动标准化 AI 能力跨区域规模化复用；平台机构通过轻量化、模块化交付，降低行业转型门槛；垂直领域企业推动 AI 能力向细分业务场景深度渗透。报告明确产业三大核心落地准则：以制度编码、全程溯源构建合规能力；以流程嵌入、系统回写、人工可控夯实提效能力；以数据驱动、闭环迭代、权责清晰强化决策能力。报告跳出仅看重模型技术、可视化呈现的浅层评价逻辑，重点锚定真实业务价值落地成效。展望 2026—2028 年产业关键定型周期，行业将维持“分层迭代、梯度发展”格局。主流创新将持续标准化、轻量化，分层适配大中小微企业转型需求，筑牢行业合规提效底座；前沿创新将面向智能决策与智能运营，依托供应链 AI 控制塔等技术，持续突破闭环落地瓶颈，逐步从单点试点走向体系化赋能，成为企业构筑差异化竞争优势的核心抓手。整体产业将坚守“先合规筑基、后决策升级”的本土化发展逻辑，推动主流筑基与前沿探索并行协同、有序迭代，实现高质量发展。I目录第一章 年度复盘与发展研判...........................................................................................................1一、本年度发展进程与路径概要................................................................................................ 1二、制度环境：多维政策体系构成产业刚性约束.................................................................... 2三、产业组织：创新能力的主体生长格局与分工演进............................................................ 4四、发展判断：主流—前沿二元观察框架................................................................................ 5五、迭代对照：2025—2026 场景成熟度与产业判断更新....................................................... 7第二章 主流创新：合规筑基与提效能力向高价值环节延伸............................................... 10一、主流创新的界定与边界......................................................................................................10二、合规能力：守住交易底线，构建 AI 可执行的制度底座................................................10三、提效能力：向高价值环节延伸..........................................................................................14四、提效与合规的协同：同系统、双视角、一体化落地......................................................17第三章 前沿创新：决策能力与生态演进.................................................................................. 18一、前沿创新的界定与边界.