数字包容发展研究报告（2026 年）：面向人工智能时代的技术普惠与实践探索

中国信息通信研究院政策与经济研究所 2026年9月 (2026 年) 数字包容发展研究报告 ——面向人工智能时代的技术普惠与实践探索 版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 数字包容不仅关乎技术红利的普惠共享，更是推动经济社会公平与可持续发展的关键路径。2022 年以来，以大语言模型为代表的人工智能技术加速演进，深刻影响经济、社会与治理领域，人机关系由单向工具使用向深度协作转变。与以往数字技术主要改变信息连接和服务可达不同，人工智能进一步介入知识生产、判断形成、资源配置和劳动组织过程，数字不平等扩展为““能否接入、能否信任、能否参与、能否受益”的复合问题。从弥合“数字鸿沟”到应对“智能鸿沟”，数字包容的核心关切不仅是““谁能接入并使用网络”，更演变为““谁能应用和受益于 AI”，其概念内涵与实践路径应当重新审视，以期更好应对人工智能技术浪潮带来的冲击，充分发挥人工智能技术正向赋能效应，推动人工智能向上向善。 鉴于此，本报告旨在从理论和实践层面对人工智能时代数字包容的概念内涵、实践探索、面临挑战及推进策略等进行分析总结，推动形成对新阶段数字包容的广泛共识与积极参与，共同推动弥合智能鸿沟，更好发挥人工智能技术正向效应，促进人工智能朝着向上向善、造福人类的方向发展。报告主要观点包括： ——人工智能技术浪潮推动数字包容内涵演进。以大模型为代表的新一轮人工智能技术创新，在数学推理、多模态理解、博士级科学问答等基准上已接近甚至超越人类基线，作用对象转向人类“认知”本身，在扩散速度、涉及领域、影响深度上较以往技术变革更为剧烈，对经济社会包容发展的冲击加大。 ——新阶段数字包容本质仍是应对技术-经济范式所固有的两面性的一种回应。从弥合““数字鸿沟”到““智能鸿沟”，人工智能技术在带来赋能作用的同时，也引发了新的更加剧烈的偏向性，需要沿袭 数字包容的理念和制度安排，及时克服技术扩散中产生的偏向性。 ——数字包容实践探索逐渐深入，但仍面临诸多挑战。各类主体积极发挥人工智能赋能作用、应对其结构分化影响，在推动人工智能技术普惠共享、促进公共福祉提升方面开展了系列实践探索，取得了一定成效，积累了一些可复制可推广的经验，但在基础设施建设、智能素养提升、治理机制完善和应用赋能等方面还存在一些问题，亟需加快解决。 ——构建适应人工智能时代的数字包容框架。结合人工智能技术的特点和影响趋势，在现有数字包容框架基础上，对目标、发展方向等进行调整。明确“1”个总体目标，让人工智能技术更加可及、可信、可用、可享，让个体间相对差距在智能化发展过程中缩小；““2”大发展方向，赋予智能以包容和推动包容以智能，分别包含接入（Access）、问责（Accountability）、能力（Ability）、适配（Adaptation）4 个维度和科学前沿突破（Pioneering）、公共服务普惠（Public welfare）、产业效能提升（Productivity）、地球生态可持续（Planet）等 4 个重点领域；“3”方面驱动力，政府、企业、社会组织。 本报告在撰写过程中得到了相关企业和机构的支持，包括华为TECH4ALL 团队、科大讯飞、友成企业家乡村发展基金会、腾讯研究院等，在此一并致谢。研究报告仍有诸多不足，望请各界批评指正、共同探讨。 目 录 一、人工智能技术重塑数字包容的发展基础与内涵 ............................................... 1 （一）新一轮人工智能技术能力与扩散方式发生深刻变化 ............................. 1 （二）人工智能赋能效应与结构分化影响同步显现 ......................................... 4 （三）理解面向人工智能时代的数字包容 ......................................................... 7 二、人工智能时代数字包容实践的多维推进 ......................................................... 10 （一）赋予智能以包容：推动人工智能技术普惠向善 ................................... 10 （二）推动包容以智能：促进智能能力向公共福祉转化 ............................... 17 三、人工智能时代数字包容仍面临多重现实挑战 ................................................. 24 （一）人工智能资源与优质服务获取仍有门槛，普惠可及基础有待夯实 ... 24 （二）人工智能可信治理机制尚不健全，责任落实与多元参与仍有缺口 ... 26 （三）人工智能的有效使用存在障碍，能力培养支撑不够充分 ................... 28 （四）人工智能创新参与和普惠应用不够充分，技术红利共享呈现分化 ... 31 四、系统推进人工智能时代数字包容发展 ............................................................. 36 （一）加强顶层设计与前瞻规划 ....................................................................... 36 （二）夯实服务基础与能力基础 ....................................................................... 37 （三）强化多主体协同治理与保障 ................................................................... 38 （四）构建 AI 数字包容评估机制 .................................................................... 39 （五）促进人工智能国际合作向深向实 ........................................................... 39 图 目 录 图 1 头部语言模型能力评分变化情况 ...................................................................... 2 图 2 消费级应用达到 1 亿用户规模所用时间 .......................................................... 4 图 3 人工智能时代数字包容整体框架 .................................................................... 10 图 4 各主要芯片设计厂商 AI 芯片