中国电商算法时代营销机理白皮书：洞察算法驱动商业 探索营销增长本质

中国电商算法时代营销机理白皮书www.frostchina.com版权所有©2026弗若斯特沙利文洞察算法驱动商业 探索营销增长本质《中国电商算法时代营销机理白皮书》| 2026◼摘要沙利文联合知行咨询、云视频管家发布《中国电商算法时代营销机理白皮书》。白皮书系统复盘中国电商行业发展现状与品牌运营模式变革，深度剖析AI算法驱动下的电商环境，阐释SCIEN科学营销体系搭建思路，详解品牌六力协同增长模型的落地逻辑。报告不仅厘清AI算法电商的核心定义、行业特征与长远发展趋势，更以知行多年的电商战略经营经验为基础，为品牌提供了适配算法电商新生态可落地的发展路径，以赋能品牌长效、可持续经营增长。◼算法电商时代，能否被系统选择成为品牌增长核心变量。目前，中国电商行业已进入由算法主导分发和决策秩序的3.0时代，该阶段的底层逻辑是，平台首先判断什么值得分发，再决定分发给谁，最后进入交易效率竞争阶段。这意味着传统靠流量红利增长的模式难以为继，能否获得系统推荐成为品牌实现增长的关键。◼SCIEN科学营销体系为品牌适应算法电商时代发展提供可落地的路径。知行咨询以中国跨越周期的电商战略与运营经验总结，在AI算法电商时代，品牌经营主要面临被系统看见、被系统理解、被系统选择三大核心难题。想要攻克上述难题，搭建一套SCIEN科学营销体系是关键。依托科学洞察锁定适配时代任务的入口商品；将商品差异化拆解、编码为可被系统识别的证据化表达体系；通过强特征与多入口协同布局，持续沉淀品牌心智；搭建分层语义沟通体系，精准触达不同认知阶段消费人群；最后依靠科学组织完成全链路数据闭环优化。◼SCIEN科学营销体系可全面赋能六力协同增长模型，助力品牌实现长效数字化经营。随着电商行业进入存量精耕时代、AI对话框成为全新流量入口，品牌短期引流增长模式失效，必须搭建长效经营体系。六力协同增长模型以数据力为核心中枢、组织力为底层支撑、产品力为经营根基、内容力为流量抓手、服务力为留存保障、品牌力为长效资产，构建起全域闭环的数字化经营体系。而知行咨询提出的SCIEN科学营销体系正是该模型落地的核心支撑，能够为品牌六大核心能力的搭建、迭代、升级提供系统化、标准化的建设路径，实现品牌可持续增长。2中国电商已进入算法与AI共同驱动的3.0阶段Chapter 01《中国电商算法时代营销机理白皮书》| 202601◼目录《中国电商算法时代营销机理白皮书》| 2026第一章 中国电商已进入算法与AI共同驱动的3.0阶段041.1 中国电商经营范式演进1.2 算法电商运营新挑战1.3 需求表达与商品经营变革1.4 电商企业应对算法经营能力短板第二章 SCIEN五大能力构建算法时代科学品牌建设方法142.1 科学品牌建设与认知效率2.2 SCIEN五大能力建设第三章 算法电商理解匹配与反馈重构的新经营闭环223.1 算法电商概念与研究边界3.2 算法目标与经营信号3.3 搜索与推荐算法机理3.4 AI搜索与GEO运行机理3.5 品牌可得性体系第四章 AI加速算法电商经营决策与执行的迭代324.1 算法电商发展趋势4.2 企业行动路径与治理体系第五章 品牌增长能力从内容生成走向知识资产管理395.1 算法时代品牌增长逻辑5.2 品牌算法经营能力体系5.3 品牌六力协同增长模型构建方法论与法律声明4802030405《中国电商算法时代营销机理白皮书》| 20261.1 中国电商经营范式演进：电商1.0至3.0演进路径（1/2）•自1990年代起步，中国电商经营历经货架主动搜索、内容兴趣分发、AI算法驱动三阶段，实现从人找货、到货找人、再到AI算法主导分发跃迁。目前，三大形态正持续融合，共同推动行业全域经营发展。中国网上零售额（万亿元），2010-2025数据来源：国家统计局、弗若斯特沙利文❑ 中国电商行业自上世纪90年代末萌芽起步，2010年后迈入高速增长阶段，至2025年，全年网上零售额已逼近16万亿元。按主导经营范式迭代，行业历经货架搜索电商、内容兴趣电商、AI算法电商三大发展阶段。（接下页）51.0时代（2016年及以前）：货架搜索电商•以明确需求为起点，消费者进入平台、输入关键词、比较商品、查看评价并下单。平台主要任务是匹配查询与供给，商家主要任务是选品、标题、关键词、排名、价格、评价、库存与转化承接。2.0时代（2017-2025）：内容兴趣电商•短视频、直播和推荐流成为高频入口，平台算法以用户的停留和交互为标签，并与拥有相关标签的内容进行连接，实现需求的激发，形成内容制造需求→搜索验证信息→货架承接交易→直播建立信任的全域协同。在此阶段，达人内容成为重要的需求激发器。3.0时代（2026年至今）：AI算法电商•AI深度参与效率变革，从点对点的标签链接到以向量的方式去理解更长、更复杂、更自然的用户需求和任务，在指数级增长的内容中为其推荐更合适的商品解决方案。这个过程中，算法在推荐中主导权逐步放大，经营的关键是要做算法能看懂，能判断，能认可的内容，才能得到算法的推荐。这个阶段的终极形态：AI智能体自主为用户完成推荐选择→评估比较→决策购买的全流程。04812162010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025注：2024年数据根据第五次全国经济普查结果对网上零售额和实物商品网上零售额数据进行修订，跨断点比较应谨慎。下同。《中国电商算法时代营销机理白皮书》| 20261.1 中国电商经营范式演进：电商1.0至3.0演进路径（2/2）数据来源：弗若斯特沙利文❑ （接上页）2016年以前属于1.0货架搜索电商阶段，模式为以货为中心，典型特征是人找货。用户通过主动搜索需求商品，完成比价、下单，购物意图清晰、交易链路简单直接。2016年起，直播、短视频等内容新业态快速崛起，进入内容兴趣电商阶段。平台算法基于用户停留和交互形成的标签，将商品精准推送给潜在人群，依托达人内容激发兴趣与冲动消费，同时形成内容制造需求→搜索验证信息→货架承接交易→直播建立信任的全域协同。2026年后，随着大模型、智能体等技术加速迭代，电商迈入全新演进周期。结合AI能力，平台能够理解更长、更复杂、更自然的消费表达，并以向量的方式将其拆解为具体的任务，然后算法在指数级增长的内容中为用户精准推荐合适的商品解决方案。此阶段，AI算法的主导权逐渐放大，并逐渐向AI自主完成推荐、比价、下单全流程的终极形态演进。❑ AI算法电商并未替代直播、短视频、货架等场景，而是在既有内容与交易场景中，通过向量化理解提升供需匹配和决策效率。换言之，货架搜索、内容兴趣分发、AI算法智能驱动三类电商形态并非相互替代，而是持续融合演进，共同推动电商行业全域经营发展。6三大电商经营范式对比对比维度货架搜索电商内容兴趣电商AI算法电商核心逻辑以货为中心，用户带着明确购物需求，通过搜索框和分类目录主动寻找商品完成比价和下单，意图清晰、商品信息结构化以场和内容为中心，短视频、直播和推荐流成为高频入口，平台算法基于用户停留和交互形成的标签，将商品精准推送给潜在兴趣人群，激发用户非计划性需求结合AI，以向量的方式去理解更长、更复杂、更自然的用户需求和任务，平台算