策略周评：抓住反弹窗口期

证券研究报告·策略报告·策略周评 东吴证券研究所 1 / 7 请务必阅读正文之后的免责声明部分 策略周评 20260920 抓住反弹窗口期 2026 年 09 月 20 日 证券分析师 陈刚 执业证书：S0600523040001 cheng@dwzq.com.cn 证券分析师 孔思迈 执业证书：S0600526070006 kongsm@dwzq.com.cn 相关研究 《十大未来产业系列之十——6G 装备与应用》 2026-09-16 《海外压力测试中——港股周观点》 2026-09-14 [Table_Tag] [Table_Summary] 事件 本周联储如期加息 25BP，但声明、发布会表述和点阵图比市场中性预期更鹰，然而 FOMC 后中美股指均演绎“利空落袋”走势，科技硬件带队反弹。我们认为该走势尚未结束——即接下来 A 股迎来一个阶段性的修复窗口，时间维度看到国庆节后一周左右，结构上两创占优，强度、持续性则要看三季报前后 AI 中远期景气能见度可否上修以及地缘、美国通胀数据等的边际变化。 ◼ 分母端：海外宏观困局长期客观存在、暂未看到“根治”机遇，但市场率先“向下计价”后，会迎来预期改善的窗口，市场反弹的超额抓手仍看两创 美国现阶段宏观问题可以简要概括为“通胀-美债-利率”的困境三角，结构性约束可能中长期存在，暂时不具备彻底出清的条件：美国制造业回流和 AI 发展均还处于建设阶段，加剧社会储蓄消耗、抬升均衡实际利率，且不同于 90 年代互联网革命，当前联邦政府更高的赤字不仅与 AI 建设形成资本竞争，其利息成本也对利率的抬升更加敏感。同时中东地缘扰动构成外部变量，油价持续高位会再度输入通胀，进一步压缩政策腾挪空间。我们对 AI 终将提升全要素生产率抱有乐观态度、终局看很可能通过做大经济蛋糕和实质性提升生产效率来稀释通胀和债务压力，但一是 AI 能力的提升和产业落地进展是非线性的、很难根据现状做预测和外推，二是 AI 红利向各经济部门的传导可能存在时滞效应和冷热不均的问题，AI 对经济的综合影响还等待年底沃什的专项工作小组“交作业”来做参考，现有信息看海外宏观的中长期问题尚未“根治”。 但前述的分母端中长期问题是慢变量，而资产价格交易的是边际变化，本次加息之后迎来利空落地式修复窗口：虽然这次是鹰派加息，但至少维护了联储信誉以及被理解为“越早加息预防性效果越好”，并且悲观预期已相对充分计价。和零利率起点、通胀全面广谱性失控的 2022 年不同，目前看本次加息更像是预防式小步加息，持续性取决于后续经济数据变化，但类似 2022 年那样“高斜率的连续加息周期并搭配快速同步大幅缩表”暂时不是基准假设。目前的宏观压制边际缓解机遇，不仅是加息靴子落地，还在于：1）9 月的美国通胀数据要等到 10 月中旬公布，也就是一直到国庆长假后的第一周，海外经济数据层面没有非常重要的增量信息；2）地缘层面，中东局部摩擦可能持续，但中选前美国主动大规模军事进攻的概率较低，很可能低温僵持运行，油价持续在 110+美元以上运行的尾部风险有所收敛；另外随中方领导访美临近，经贸层面迎来预期改善的博弈窗口（此前商务部信息显示中美正就 300 亿美元对等降税框架安排进行磋商）。而重要指数经过 7 月至今的调整，目前已经位于底部区间，经过长达一个月的缩量盘整、抛压有所消化，对边际信息的反馈会更加敏感，接下来我们认为会迎来一个风偏修复的契机。而结构上，K 型经济本身就会制造“局部韧性行情”，EPS 品种或具有比较优势——加息环境下分母端客观存在压制，新经济相比旧经济，其自身景气的独立性会稀释一部分分母端压力。所以我们认为接下来的反弹中超额抓手仍在于两创，只是相比 Q2 的高度结构化行情，我们认为本次修复中市场风格会相对均衡一些。 ◼ 分子端：产业层面的争议是预期层面松动而非实质性证伪，算力需求结构可能发生切换，核心还是跟踪可观测数据 AI 产业目前进入到了一个上下游视角转换窗口，当前β上 EPS 最强的还是上游品种，只是在 2028 年及之后的远期增速预期不明朗的背景下，资金难以果断上修近端估值，于是不定时出现的一些叙事逆风会被放大，比如之前的“Meta 外售闲置算力或意味着算力过剩、资本开支见顶”，事后会发现是一种误解。而近期的一些叙事逆风其实尚未动摇 AI 基建景气逻辑，本篇针对上周末开始热议的 AI 安全问题可能约束前沿模型迭代速率的问题稍作展开——本次事件的导火索是 7 月 Hugging‑Face 沙箱 Agent 逃逸事故和 RSI 的快速发展，AI 安全技术风险开始显性化，几大行业巨头出 请务必阅读正文之后的免责声明部分 策略周评 东吴证券研究所 2 / 7 现一些自律呼吁。市场担心的是前沿模型训练放缓、AI 能力天花板提前，进而传导至 Capex 预期下修等，但这件事需要辩证看： 1、如果真的因为安全问题压制前沿闭源模型迭代节奏，SOTA 基座训练确实可能出现非线性边际衰减，但算力需求有可能因为“对齐税”的产生而出现结构性转移，比如 AI 安全配套环节本身可能在后训练和推理侧都带来额外的算力开销，企业本地私有化部署诉求可能抬升。 2、现有 SOTA 模型对于应用端的意义还需要一段时间观察，比如 Astra 的电脑操作能力实现重要跃升，但它对产业 Agent 大规模渗透的拉动还需要时间观察，不能认为“没有下一代 SOTA 则推理算力需求无法更上一层楼”； 3、“放缓”不等于停止，这里要考虑到商业博弈（无法接受竞争对手比自己跑的快），以及大国之间 AI 发展身位优势以及主权 AI 话语权争夺的问题。从近期特朗普的发言来看，至少在这届领导班子之下，白宫对于大国科技竞争的重视程度偏高，背后含义是“基于 AI 安全加护栏的前提是不能失守美国前沿 AI 领先优势”，即“放缓”是有条件或者说是有限度的，所以全行业统一大规模降速仍不是基准假设情形，反过来理解就是对于我国本土 AI，全产业链加速发展的必要性同样没有松动。后续能够真实说明问题的依然是客观数据和动作：1）后续财报季海外 CSP、Neocloud 等的CAPEX 指引修订；2）高频数据层面，OpenRouter 等第三方平台 Token 总消耗量，GPU 云租赁价格、GPU 利用率等；3）一些 AI 私有部署的商业化指标，比如企业私有部署订单、MaaS 订单转化数据等；4）前沿模型训练是否真实放缓，不能只听几家巨头“说了什么”，还要关注海外闭源实际新基座发布节奏、训练使用 GPU 规模等。 总的来说，目前 AI 硬件即期景气度坚实、远期增长尚未证伪，且股价已经调整较充分，仍是市场修复中的超额胜负手。细分环节来看，仍坚持我们此前报告中提出的“重视量增品种、重视国产线、重视新技术，涨价线中优选供需格局预期尚未松动的品种”，关注：国产算力和芯片半导体产业链，PCB 链，服务器，液冷，云/算力租赁，光模块等。 ◼ 中长期视角下要重视中下游 AI 渗透带来的机会 我们在《如何把握后续的科技硬件修复机会》和《又到了分子和分母赛跑的时刻》都强调，从更长时间维度来看，产业链利润分配倒挂不可持续，投资层面对于 AI 中下游的重视度应