AI应用创新与商业化：新生态与新基建

行业研究部©2026 iResearch Inc. AI应用创新与商业化：新生态与新基建2摘 要ABSTRACT发展趋势：预计未来AI应用创新将深度融入场景，在 A2A 协同新生态、端侧智能、多模态等方面趋势特征将进一步凸显 ，具体体现在产业协同从单点人机交互迈向多智能体互联网络，端侧算力与轻量模型推动本地部署，语音、视频、文本等多模态与实时交互增强等方面。同时，AI结果稳定性、安全合规与全球化适配等方面仍面临挑战。AI应用创新与商业化 ：本报告中AI应用创新包括已有应用 AI化升级、AI原生应用创新，并不局限于 AI原生App 。当前，各行各业AI化势不可挡，AI应用持续向消费级和企业级市场拓展。对话式AI加速了AI应用落地，而Vibe Coding、CUI等技术创新，加速AI应用开发模式革新。与此同时，AI应用商业化落地日益面临全球化、安全合规新规则。融云：AI时代，融云作为全球AI通信解决方案提供商 ，定位为打通大模型商业化“最后一公里”的关键角色。依托自研的AICP（AI Communication Platform ）基座，产品服务能力覆盖数据、平台、应用、安全合规层，率先布局A2H （Agent-to-Human）与A2A （Agent -to-Agent ）通信新品类。AI应用创新的关键基础设施 ：AI应用创新的关键基础设施可概括为算力、模型、数据、平台、安全合规五层 。其重要性体现在减少模型幻觉、知识资产沉淀与数据治理、上下文管理、Agent 协同，以及数据隐私、内容风控、权限控制和审计追踪等方面。3目 录CONTENTS01AI应用创新概况Overview02AI应用创新的关键基础设施Key Infrastructure03融云：打通大模型商业化“最后一公里”的关键角色Infra for AI-Native Era04AI应用创新未来展望Trends4AI应用创新概况Overview015©2026.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cnAI化势不可挡AI应用门槛加速下降，赋能存量和增量市场，全面渗透各行各业当前，受AI供给增强、推理成本下降与接入门槛降低的影响，AI加速深度应用于各行各业。一方面，AI推动CRM 、客服、搜索、办公、供应链等存量升级；另一方面，面向不同应用场景，行业涌现出一批AI原生应用，带动增量创新。从市场需求来看，消费级与企业级的AI需求数字化系统同步扩展，AI从单点功能试用逐步走向常态化使用，AI正由“问答工具”进一步演进为任务处理入口，并加快向各行业渗透。来源：公开资料，艾瑞咨询整理绘制。两个价值维度下的存量升级与 AI原生创新“提效”价值维度下，AI赋能CRM 、客服、搜索、办公、供应链等数字化系统。“创新”价值维度下，涌现一批AI原生应用•Microsoft 2025 Work Trend Index提出Dow 的供应链Agent 预计首年可节省数百万美元•AI原生应用包括ChatGPT 、KIMI、Cursor、即梦AI等消费级与企业级需求同步扩散AI化全面渗透C端和B端市场，不再局限在单一市场、单点创新，C端用户习惯形成和B端ROI驱动采购正同时发生•Google 在2025 年3月表示，已有超过10亿人使用AI Overviews •McKinsey 《The state of AI in 2025》显示，88% 的组织已在至少一个业务职能中常态化使用AIAI成本与门槛快速下降过去两年，AI的能力供给、推理成本和接入便利性都发生了结构性变化，AI化不再只是头部公司的实验，而正成为各类应用和系统的标准升级方向•以GPT 为例，2025 年8月发布的GPT -5，API首发定价为每百万token 输入1.25美元、输出10美元，较2023 年3月发布的初代GPT -4（输入30美元、输出60美元）分别下降约96% 和83%6©2026.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn对话式AI成为重要入口对话式AI将自然语言转化为用户意图，加速AI应用落地对话式AI是指以自然语言及语音、多模态信息为主要媒介，支持用户表达意图、持续澄清需求、获取内容或触发任务执行的AI交互方式。对话式AI正在从AI应用的“问答界面”，演进为人机协作和Agent 任务执行的“意图入口”，在推进AI应用开发和商业化落地过程中发挥了重要作用。其核心价值在于以自然语言承接用户意图，并与GUI 、多模态输入、Agent 、业务系统、工具调用和人工服务等共同形成可控的交付闭环。来源：公开资料，艾瑞咨询整理绘制。ChatGPT 、豆包、Kimi、Claude 等产品以对话为主要交互框架，用户可通过自然语言或多模态输入完成问答、创作、分析与协作。此类产品推动用户形成以自然语言表达需求、与AI迭代协作的使用习惯应用内嵌式对话入口电商AI导购、银行智能客服、办公助手、游戏NPC 及医疗问诊等，将对话作为用户调用AI能力的意图入口。其核心业务功能并非对话本身，但对话式AI可降低功能发现和复杂操作的门槛对话体验驱动的垂直产品在AI陪伴、角色互动、语言学习、部分AI家教产品等垂直产品中，对话式AI本身构成核心体验和价值交付，产品竞争力主要体现为角色人格、情绪反馈、内容连续性和互动质量对话驱动的任务型 Agent用户以自然语言发起目标或任务，Agent 结合模型推理、工具调用、外部系统连接和必要的人工确认，完成多步骤流程并返回结果。对话式AI承担任务发起、过程澄清、授权确认和异常处理的功能，在任务执行与结果交付中实现价值通用型对话 AI助手除通用型对话 AI助手更多依赖大模型的推理能力之外，其他三种产品都需要在大模型的基础上，进一步进行产品设计、开发、部署、运营等，需 要更多的工程化落地7©2026.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cnAI应用创新市场环境向好当前AI应用创新正由“技术可得”加速迈向“场景验证”。从配套供给来看，基础模型、编程生成、Agent 编排、内容生成及RAG 评测等工具链持续完善，显著降低了产品原型开发、团队组织与方案交付门槛。从市场需求来看，政府对于AI接受度提高、政策支持持续加码，企业与个人用户对AI的认知、接受度和使用频率同步提升，带动相关产品进入更深入的应用验证阶段。来源： QuestMobile 、GitHub Stars、公开资料，艾瑞咨询整理绘制。