为什么现在要为代理人工智能改变你的IT运营模式？

来源：发现报告（www.fxbaogao.com/view?id=5683995）| 引用请注明出处 奥利弗·怀特曼2026年CEO与技术领袖代理式AI及IT平行调研CEO与CIO之间的雄心是统一的。 但在资金分配、自主权部署和底层治理方面却并非如此——我们的调查量化了这种差距。那200位高管告诉我们关于AI能动性的信息来源：发现报告（www.fxbaogao.com/view?id=5683995）| 引用请注明出处© Oliver Wyman2 执行摘要本文中所有数据均来自 Oliver Wyman 于 2026 年 7 月发布的《针对 CEO 和科技领袖关于自主人工智能和 IT 的平行调查》报告。2026年7月，奥利弗·怀曼（Oliver Wyman）对来自欧洲和北美的大型企业中的70位首席执行官和执行委员会成员，以及130位首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）进行了调查。我们使用了两个平行的问卷，以便能够逐项比较各组的回答。这两个数据集在大致的目标上达成共识，但在后续的许多方面存在分歧。1两组都期望实现两位数的生产率提升，并将具有自主性的AI视为战略核心。 在技术周期中，这一点非常罕见，他们还就收益来源达成一致：通过重塑工作方式和管理数据，而非购买工具。除此之外，情况便分道扬镳。CEO们对其组织准备情况和AI已实现的价值更为乐观，而CIO们则指出资金更加紧张，交付控制也尚未成熟。CIO们自身的交付情况也印证了他们的观点：在其自身的项目流程中，有45%的企业衡量收益在0%至10%之间，不到十分之一的企业衡量收益超过20%。尽管CEO们表示愿意赋予代理中等或高度的自主权，但CIO们报告说，代理仍在近乎普遍的人工批准下运行。这个差距很重要，因为它使得人工验证能力——在CIO样本中是投资最少的领域——成为规模的实际上限。将生产率转化为损益表价值同样微乎其微：在两组受访者中，只有1%的人表示大部分收益已达到损益表。他们还表示，公司缺乏AI释放出的能力的指定负责人，缺乏通过生产率下降来资助工作的计划，或缺乏衡量过程中损失多少价值的方法。欧盟/英国与北美之间的区域比较显示，北美在价值实现、治理和运营模式变革方面更快。与此同时，欧盟/英国CEO们报告称，其声明的自主权和准备情况更高。这意味着公司不应放缓投资，而应基于可观察的交付证据，而非仅凭高管信心来启动下一阶段。来源：发现报告（www.fxbaogao.com/view?id=5683995）| 引用请注明出处© Oliver Wyman3 在各方声称已捕获的价值量上，存在类似的差距。 33%的CEO报告称其价值具有实质性，涉及多个职能或在企业损益表中可见。而在CIO中，这一比例是17%——因此，CEO报告的价值量大约是CIO的两倍。这种差异可能部分反映了视角以及实际交付的成熟度。 由于CIO和CEO并不总是在同一家公司工作，因此这不一定应被视为公司内部的政治斗争。在同意下一波投资之前，赞助者应将报告的价值与交付方的证据进行核对。当CIO拒绝采用供应商数据而自行衡量时，交付的生产力集群在一个狭窄的范围内：45%的CIO衡量其自有管道上实现了0%至10%的交付增益，39%衡量11%至20%，只有8%衡量超过20%；另外还有7%的人没有进行衡量。发现一：目标一致，但资金和实现价值滞后CEO的期望与CIO对这些期望的认知，在追求两位数增长的目标上基本一致。 64%的CEO预计未来两到三年内生产力将提升11%至20%；在被问及他们认为自己的CEO期望达到多少时，49%的CIO选择了11%至20%，另外35%则选择了21%至50%。CEO方面的资金落实情况与此解读一致。 只有29%的CEO为创建自主AI所需条件（平台、数据和变革管理）设立了资金隔离，而60%的CEO仅增加了整体AI支出，并未将额外资金投向特定领域。只有36%的CEO因自主AI而亲自重新分配资本或更改财务目标；另外50%的CEO承诺了资金投入，但并未触及任何目标。并且，53%的人预计IT成本基础将作为一种有意投资而上升——因此，挑战并非缺乏资助AI的意愿，而是实际上对资金去向缺乏关注。但资金实际远低于该雄心。 当被问及IT部门实际获资金力以交付的内容时，CIO们的报告范围要狭窄得多：48%的人表示为1%到10%，而只有7%的人表示他们获得了21%到50%的资金。换句话说，认知差距在于预算额度，而非高管期望。来源：发现报告（www.fxbaogao.com/view?id=5683995）| 引用请注明出处© Oliver Wyman4 96426354910674248321%–50%11%–20%1%–10%over1 图1：志向一致，但在资金问题上存在分歧奥利弗·惠悦 2026 年 CEO 与科技领袖代理式 AI 与 IT 并行调查，2026 年 7 月团结一致雄心壮志分裂的钱CEO自身的期望CIO对CEO的看法期望IT实际上是什么获得资助以实施其他选项CIO的支出证实了这一观点。 在他们的最大代理项目中，CIO们表示，他们只有28%的努力投入到工具和许可证上；其余的72%则用于组织工作。发现二：双方在流程再造和数据方面均发现收益，并且他们指出了相同的限制。在一定程度上，CEO和CIO就AI收益的来源达成了一致。 这在技术周期早期是罕见的。61%的CEO表示，收益主要来自工作方式的变革以及数据控制，而只有4%的人认为收益来自购买和部署最佳工具和模型。当被问及一旦前沿模型在能力上趋同且价格下降时，持久优势将来自何方时，CEO们指出将来自重新设计的流程和公司运营方式（74%），以及专有数据和客户背景（64%）。获得领先模型或供应商的优先访问权几乎无人问津，占比仅为4%。来源：发现报告（www.fxbaogao.com/view?id=5683995）| 引用请注明出处© Oliver Wyman5 61%72%86%65% 图2：CEO和CIO都认同优势所在——也认同面临的障碍奥利弗·惠悦 2026 年 CEO 与科技领袖代理式 AI 与 IT 并行调查，2026 年 7 月首席执行官样本首席信息官样本CEO和CIO在看待机遇方面想法一致。业务流程再造以及数据以及传统系统的限制传承核心是对速度的限制。位于重组中的收益工作与数据，而非工具数据与知识（29%）、流程再造（24%），以及帮助员工适应变革（19%）。 在过去12个月中，数据结构化在五个投资领域中位居第一，领先于需求质量及内部平台，并且远超代码生成能力，而大多数CIO都将后者排在最后或倒数第二。两组都指出了相同的瓶颈。 CEO们将数据准备（数据分散、质量差或难以访问）列为阻碍扩大使用人工智能的首要因素，传统系统和技术债务位居其次，其他所有因素——包括回报不确定——都远远落后。大约86%的人称其核心传统系统是制约因素，其中49%表示正在采取行动。在CIO方面，83%的人表示他们的数据在某些领域得到了妥善治理，而在另一些领域则分散，只有6%的人表示他们的几乎所有数据都已组织好并可用于代理。65%的受访者运行在大型机或同等核心上，而在计划用代理式人工智能现代化其核心的人群中，只有20