人工智能购物：人工智能如何重塑购买旅程

ipsos观点肖恩·威尔逊人工智能如何重塑购买旅程人工智能购物 32 ipsos观点执行摘要使用人工智能购物ipsos观点使用人工智能购物在了解人工智能的消费者中，已有27%的人使用人工智能进行产品研究，43%的人表示愿意这样做。对于一项两年前几乎不存在的能力而言，目前9%的人允许人工智能进行自主购买，这意义重大。人工智能（AI）正在重塑购物体验——但其方式并非许多人所预测的那样。 它并非取代传统触点，而是作为一种强大的增强层出现，使购物者更聪明、更快捷、更知情——同时他们仍保有最终决策权。信任，而非技术，决定了采用情况：最高信任度和最低信任度市场之间存在50个百分点的差距。本文基于Ipsos在15个市场¹的数据，旨在探讨人工智能（AI）在何处正获得关注、消费者在何处划清明确界限，以及为何信任仍然是关键变量。 我们为品牌和零售商提供实用指导，帮助他们在要求兼具数字创新与人际连接的未来中前行——这是一种“两者兼顾”而非“非此即彼”的策略。Source: Base: 27%43%22%24%47%21%23%44%25%21%47%23%19%42%29%16%44%30%15%49%25%14%42%33%14%46%29%14%37%38%12%39%37%they drop12%42%35%9%24%52%45 考虑差距图1：人工智能参与程度谱ipsos观点使用人工智能购物使用人工智能购物悖论揭示从购物任务的实用到主动抵抗引言——人工智能悖论ipsos观点购物任务实际使用会考虑会不使用信息与研究购买前研究产品理解产品特性规格阅读/总结产品评论比较各零售商的价格发现与规划为他人挑选礼物请查询商店产品库存查找折扣码或优惠组织与管理在预算内计划采购寻找缺货商品的替代品创建购物清单服务与支持解决订单/退货问题自主行动艾普索斯市场基础 (Àipǔsuō Shìchǎng Jīchǔ)2026年3月监控价格并在合适时机自动购买让 AI 自动购买商品7,954 消费者意识到人工智能工具跨越15个市场那便是人工智能时代的购物：机器将数小时的研究压缩至几分钟，但最终决定仍需人的介入——需要专业知识、需要社交认同，以及掌心感受到车把的触感。在所有购物任务中，“会考虑”的使用频率是“目前使用”的2-3倍（见图1）。 这一差距揭示了机遇与背景。机遇在于：随着AI与购物平台日益整合，存在巨大的尚未发掘的潜力。背景在于：我们仍处于采用曲线的早期阶段，实际行为改变需要时间——集成AI的购物工具目前才刚刚开始大规模普及。人工智能发展已达到一个显著的转折点。 在了解人工智能工具的消费者中，有27%的人已经在购买前使用它们来研究产品，另外43%的人对此持开放态度。采用率正稳步上升——你可能会预期购物将发生根本性变革。我最初从简单的谷歌搜索开始：一些摘要，一堆链接，但我需要更多。 于是我转向了Gemini进行更深入的探索。我列出了所有信息——我的身高、性别、我目前骑的自行车、我骑行的距离、我夜间存放自行车的地方。经过一番反复，我找到了一个比较两个品牌详细信息的页面。谁不喜欢一个并排比较的表格呢？Q：您是否使用过，或者会考虑使用AI工具（例如ChatGPT、Google Gemini、Copilot）中的任何一种，来完成以下任何与购物相关的活动？在Ipsos，我是伦敦那些骑自行车上班的“疯狂”人之一——当然，我是合法的。 最近，是时候用我们“骑行上班”计划中的新电动自行车来替换我的老伙计了。于是，我的购买之路就此开始。与法国购物者相比，中国消费者使用或考虑使用人工智能进行研究的机会几乎是后者的两倍（90%对54%）。 然而，即使在像印度这样对人工智能充满热情的市场，传统的接触点对于验证仍然至关重要。然而，我们最新的Ipsos Market Essentials数据显示了一个惊人的悖论：虽然人们对AI辅助研究的接受度很高，但目前只有9%的消费者允许AI进行自主购买，仅有24%的人会考虑这样做。这9%的比例意义重大：一种两年前几乎不存在的行为，如今已成为全球近十分之一了解AI的消费者所实践的做法。这并非许多人预测的突然发生的AI革命。这更微妙：AI正成为购物生态系统中一个强大的增强层，而非其替代品。但似乎还缺点什么。 我需要核实我被告知的信息。我需要超越规格去了解这些品牌。我需要向我的骑行伙伴们询问这些型号。我需要亲自骑行体验。把它想象成钢铁侠的JARVIS——一种极其强大的AI，能够瞬间处理海量数据，但托尼·斯塔克从未让它对任何重要事项做出最终决定。 我们的数据显示，消费者正是想要这种关系：AI作为他们能力超强的助手，而不是他们做决策的替代者。 39%Germany: 36%UK: 31%Japan: 28%France: 26%Canada: 25% Source: Base: India: 73%China: 68%Mexico: 56%Brazil: 54%67 ipsos观点信任赤字：为何触点依然存在使用人工智能保护个人数据的信托公司（%）使用人工智能购物使用人工智能购物品牌与零售商困境高信任度市场：图2：区域信任塑造人工智能边界ipsos观点低信任市场：美国：艾普索斯 Essentials 2026 年第一季度8,545个，覆盖15个市场传统触点的持续存在源于根本性的信任赤字。 我们的数据显示，71%的人认为人工智能可能具有危险性，需要谨慎对待。尽管各市场在人工智能接受度上存在50个百分点的差距，但仍需进行全球标准化。通过自动化降低运营成本，同时保留客户仍要求的人性化接触点；压力真实存在：当投资回报率（ROI）不明朗时，你如何证明人工智能（AI）投资的合理性？你如何分配预算在数字化创新和门店体验之间？哪些触点可以安全地实现自动化而不流失客户？哪些触点值得维护或加大投入以平衡人工智能的影响力？答案并非选边站队——而是要准确理解人工智能在你的品类购买旅程中究竟增加了哪些价值。只有45%的人信任公司使用人工智能来保护他们的个人数据——在加拿大降至25%，而在印度则达到73%。在只有 45% 的人信任公司使用他们的数据来大规模个性化服务时；这种信任程度因不同群体而有巨大差异：对于品牌商和零售商而言，这造成了前所未有的紧张局面。 人们要求你们：信任度与使用率直接相关（见图2）。 在人工智能信任度高的市场中，我们观察到更高的采用率：中国（信任度68%，产品研究使用率45%）与法国（信任度26%，产品研究使用率19%）相比。美国则处于中间位置：39%的人信任公司使用他们的数据来发展人工智能，同时我们看到26%的人使用人工智能进行产品研究——这与信任度水平成正比。• 收入：53%高收入者与35%低收入者。• 区域：从印度的73%到加拿大的25%。领先品牌都理解这一信任挑战。 沃尔玛的做法颇具启示性：他们的AI购物助手斯皮克被明确定位为助手而非决策者。顾客在获得AI赋能效率的同时，保留了完全的控制权。这不是技术局限，而是战略性的克制，它承认了71%的消费者感受到的信任壁垒。运用人工智能进行创新，在保持竞争力的同时，也能提供沉浸式、个性化的体验；• 代际差异：48