2026年人工智能发展现状

2026年8月投资回报之路2026年人工智能发展现状 2026年人工智能发展现状：迈向ROI 2之路丹·汀科夫、利文·范德韦肯和迈克尔·蔡，与塔拉·巴拉克里什南合著组织正在部署代理式编码工具，同时努力应对人工智能的成本，并试图捕获员工个人使用人工智能所获得更多益处。 2026年人工智能发展现状：迈向ROI 3之路关键要点— 各组织正使用自动化编程工具自行构建软件，而非购买。 近三分之一的受访者（32%）表示，他们的组织已决定不购买一个或多个软件产品或功能，因为这些可以通过自动化编程工具内部构建。许多组织已经开始扩展软件编码代理。 大约十分之一正在扩展（大型企业中为31%）。然而，人工智能的使用正在提升员工的工作表现。 百分之八十的受访者表示人工智能提高了他们的个人生产力，百分之五十的受访者表示人工智能帮助他们做出更好的决策。— 受访者越来越期望人工智能引发劳动力队伍的缩减。 39%的受访者预计未来一年其组织总就业人数将因人工智能相关原因而减少，而去年这一比例为32%。（43%的受访者预计人工智能相关方面不会有变化。）但去年调查中预期劳动力队伍减少的比例，大约是现在报告过去一年实际减少比例的两倍。— 自去年以来，报告企业级财务影响的使用者比例没有变化。 37%的受访者将至少部分EBIT影响归因于AI的使用（与去年大致相同）。并且，将AI使用至少归因于5%的EBIT，并将该技术的影响描述为“重大”的AI高绩效者比例（约占所有受访者的6%）保持稳定。— 人工智能的成本正在限制某些组织的使用。 大约20%的受访者报告称，与人工智能相关的运营成本（包括代币成本）限制了他们的人工智能使用。但大多数计划增加其人工智能投资。代理式AI的使用正在增加，这主要是由大型企业推动的。 在年收入超过10亿美元的受访大型组织中，有40%的人报告正在扩展AI代理，较去年的27%有所上升。而来自规模较小组织（年收入不超过10亿美元）的受访者中，报告正在扩展AI代理的比例保持稳定，为22%。 2026年人工智能发展现状：迈向ROI 4之路少数表现优异的群体的经验指明了前进的方向。 这些组织的特点在于它们部署人工智能的方式和程度。表现优异的组织在追求效率的同时，也追求增长和/或创新；它们从根本上重新设计由人工智能赋能的工作流程，而不是将人工智能嵌入现有的工作流程；并且它们凭借领导层的承诺和运营的严谨性来支持其部署，从而实现真正的收益。为此，它们为大多数仍试图从个人生产力转向财务影响的组织提供了经验教训。N种工具——从聊天机器人和软件编码代理到能够在工作流程中自主行动的智能代理系统。同时，个人员工正在报告切实的影响：百分之八十的受访者表示人工智能提高了他们自身的生产力。然而，企业层面的财务影响并未遵循相同轨迹。 报告称人工智能为其组织EBIT做出贡献的受访者比例与去年基本持平，仍为37%。进入麦肯锡的调查研究，麦肯锡全球调查关于人工智能的状况发现，组织正在跨企业扩展人工智能。该调查还发现，与人工智能相关的运营成本正开始限制约五分之一的组织使用人工智能，尽管大多数受访者预计其组织将在未来一年增加对人工智能的投资。 近三分之一的组织报告称，由于现在可以使用代理编码工具在内部自行构建，他们决定不购买至少一款软件产品或功能，这可能是人工智能开始重塑技术预算分配方式的迹象。与此同时，员工队伍的期望持续转变：与2025年相比，更多受访者预计其组织在未来一年内总员工人数将因人工智能而减少。然而，过去一年报告的裁员规模远低于去年调查中受访者所预期的规模。十多年前，公司开始使用人工智能，如今，这些组织正深化对这些技术的应用。最新趋势是将其部署到更多业务职能中，并利用一系列Web <2026><StateofAI2026> 1475856557278888950500204060801002018202020222024202620262025323038223444+6使用人工智能的组织正越来越多地进入规模化阶段。受访者组织使用人工智能的百分比，受访者麦肯锡公司2026年人工智能发展现状：迈向ROI 5之路至少在1个业务功能¹中使用人工智能的组织第1项，共18项使用人工智能的组织中的人工智能使用阶段实验驾驶至少扩展百分比要点2017年，AI使用的定义是指将AI应用于组织核心业务或大规模使用。 2018-19年，定义变为在业务流程或产品中嵌入至少1项AI能力。从2020年起，定义变为组织在至少1个职能领域采用了AI，而到了2025年和2026年，定义变为在至少1个职能领域常规使用AI。来源：麦肯锡关于AI现状的全球调查，2017-26年组织正持续超越人工智能的实验阶段。 近九成的受访者表示，已在至少一个业务职能领域常规使用人工智能，但越来越多的组织正从孤立的部署转向企业级的应用：如今有44%的组织报告人工智能正在其整个企业中扩展，较去年的38%有所上升（见附表1）。人工智能也正被企业更多部门采用，表示其组织在三个或更多职能中使用人工智能的受访者的比例从51%上升到56%。随着组织超越实验阶段，人工智能的使用正不断深化，大型企业正引领这一趋势。图1 Exhibit 2Web <2026><StateofAI2026> 202620252026202540171627271825302218194121142342麦肯锡公司2026年人工智能发展现状：迈向ROI 6之路受访者所在组织使用AI代理的程度¹，受访者百分比第18项附件2拥有组织的10亿美元的营收拥有组织的超过10亿美元的收入禁止使用代理实验驾驶至少扩展1 仅针对那些表示其组织在至少一个业务功能中定期使用人工智能的受访者。 所展示的数据已根据完整样本重新基准化。对于2026年来自年营收达10亿美元或以上组织的受访者，n = 595。对于来自规模较小组织的受访者，n = 1,035。来源：麦肯锡关于人工智能现状的全球调查，2025年和2026年过去一年，这些大型组织在使用代理式AI方面比小型组织进展更快。 在单个或多个职能中使用代理式AI的份额从27%增加到40%，而小型组织的采用率基本保持不变，仍为22%（见图2）。大公司正以比小公司快得多的速度，从试验人工智能代理转向扩大其规模。如我们所见，往年大型组织的AI部署持续快于小型组织。 年收入至少达10亿美元的受访组织中有54%报告已在整个企业范围内推广AI，而小型组织中这一比例仅为三分之一。Web <2026><StateofAI2026>1 39241324641671435261127311621212529142926222418101112202527261715402171132130361310452581组织使用AI工具的阶段，按组织收入规模划分¹，受访者百分比2026年人工智能发展现状：迈向ROI 7之路麦肯锡公司第<3>项，共<18>项至少 放大 实验 不知道年收入低于10亿美元的机构年收入不低于10亿美元的机构人工智能聊天机器人专业人工智能工具软件编码代理人代理型人工智能其他AI代理其他人工智能技术在人工智能工具中，聊天机器人的应用规模最为广泛，47%的受访者表示其组织正在整个企业范围内推广使用。