从技术狂奔到价值兑现：中国医疗大模型行业研究报告

©2026 iResearch Inc. 中国医疗大模型行业研究报告部门：医疗组从技术狂奔到价值兑现：2序言 大模型的技术突破，正在重构医疗行业的生产力底层逻辑。历经多年医疗信息化、临床决策系统与医学影像AI的技术积淀，医疗大模型打破了传统单点辅助工具的能力边界，逐步成长为具备多场景渗透能力的行业基础设施。 过去三年，中国医疗大模型完成了从零到一的爆发式生长：国内医疗大模型累计发布量从2023年的61个跃升至2025年6月的311个；预计2028年大模型在医院端的渗透率将达到65%，终端IT预算中大模型相关支出占比从5%提升至20%；临床一线，超过80%的医生已将AI工具纳入日常工作流。数字背后是一个清晰的信号：产业的重心，正从实验室的技术演示，转入真实场景的价值兑现。 而当价值兑现成为新的标尺，竞争的底层逻辑也随之被重写。如果说2023年是“百模大战”的算力与参数之争，2025年是“数据壁垒”的场景卡位之战，那么进入2026年，行业的追完已不再是“谁的模型更强”，而是“谁的智能体能真正跑通业务闭环”。大模型正在从被动应答的认知引擎进化为主动协作的执行主体，从碎片化的单点问答，迈向贯穿预防、诊疗、管理全旅程的连续性服务。这不仅是技术能力的跃升，更是对“AI在医疗中究竟扮演什么角色”这一根本问题的回答升级。 当行业热潮归于理性，希望这份报告所提供的行业坐标与判断依据，仍能为身在其中的决策者提供一份可回溯的参照——不只记录谁跑得更快，更要看清什么走得最远。——艾瑞咨询研究院3摘要ABSTRACT▋ 研究意义医疗大模型不是又一套IT系统，而是医疗行业生产力范式的结构性升级。三股力量正在交汇：政策端从顶层设计直达场景指引，将AI从鼓励探索推入落地考核阶段；技术端算力成本下降与多模态融合成熟，使基层医疗机构首次具备三甲级别的诊断辅助能力；需求端恰逢人口老龄化加速与医师供给缺口扩大，大模型不再是一个可选项，而是维持医疗体系运转的必需品。三端合力之下，医疗大模型正在从尝鲜工具蜕变为行业基础设施——这场变革的深度，远超十年前医院信息化建设。▋ 研究内容报告从行业背景、行业现状两大维度展开，全面剖析中国医疗大模型行业的整体图景。 行业背景：阐述医疗大模型的内涵与场景适配，回溯从早期专用智能到通用大模型探索再到Agent智能体的四阶段发展历程，并从政策、技术、需求三大维度拆解行业核心驱动因素。 行业现状：梳理医疗大模型技术架构，通过渗透率模型、数量变化趋势、玩家类型图谱、研发合作模式、商业模式及七大场景成熟度梯队，全面呈现行业竞争格局与商业化进程，并结合医疗机构渗透数据与终端医生使用意愿调研，量化验证需求侧变化。▋ 研究展望2025和2026年，众多企业和机构密集推出新一代医疗大模型，市场热度高涨，艾瑞趋势行业预测如下：1）大模型行业焦点从单一模型性能竞赛逐步迁移到Agent闭环能力；2）厂商竞争焦点从参数比拼转向模式重构，选型决策权逐步在各个主体间迁移。4目 录CONTENTS01中国医疗大模型行业背景Background02中国医疗大模型行业现状Analysis03中国医疗大模型典型企业分析Case study04中国医疗大模型行业趋势展望Development trend5 中国医疗大模型行业背景Background016 ©2026.8 iResearch Inc www.iresearch.com.cn概念阐述来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。医疗大模型是通用大模型能力向医疗垂直领域延伸的产物医疗大模型概念阐述大模型是基于海量数据训练形成的深度学习模型，具有参数规模庞大、跨任务泛化能力强、支持多模态处理等核心特征，被视为人工智能向通用化发展的关键突破。医疗大模型则聚焦医疗垂直行业，注入医疗领域专业基因，其构建既可基于通用底座通过领域数据适配，也可基于医疗领域数据从头预训练，具备医学知识融合、场景精准适配、数据安全保障等“专才”能力，覆盖辅助诊疗、药物研发、健康管理等多元医疗场景。通用大模型底座行业数据积累行业场景特征医疗垂直行业医疗大模型语言生成图像生成音视频生成面向开放域，追求能力广度海量多源通用语料跨领域迁移、多模态处理无特殊合规约束海量通用数据预训练面向医疗垂直，追求专业深度医疗专业语料医学知识融合、场景精准适配满足医疗隐私与数据安全合规通用底座适配、医疗数据从头预训练7 ©2026.8 iResearch Inc www.iresearch.com.cn大模型适配医疗行业来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。大模型贯通医疗行业全场景，破解资源、效率与创新等多重痛点大模型落地医疗领域的适配性大模型在医疗领域的落地展现出强适配性——通过精准匹配行业需求，在诊疗辅助、医学影像等场景深度赋能，有效填补医疗全链条各主体的需求缺口。其不仅缓解了资源分配不均、服务效率低下等结构性矛盾，更推动从临床诊疗、科研创新到医院管理、公卫治理的全方位智能化升级，成为医疗行业高质量发展的核心驱动力。主要痛点应用场景CT/MRI 影像结构化分析 ......医学影像智能导诊 病例生成 CDSS ......诊疗辅助慢病管理 健康管理 健康科普 ......健康管理古籍检索 体质辨识 经方配伍 ......中医药靶点发现 文献检索 临床试验优化 ......药物研发病案质控 成本监测 医保控费 ......医院管理公共卫生应急 医联体 基层公卫服务 ......公共卫生患者医院医生基层诊疗能力弱，优质资源集中在三甲医院运营流程繁琐，成本高工作负荷大，文书工作占比大年轻医生缺乏临床经验，复杂病例决策压力大科研数据分散，病例/文献难快速关联分析看病难，挂号/排队时间长，院外随访无门慢病管理缺乏个性化方案，依从性差制药企业新药研发周期长，临床试验入组慢、失败率高监管部门突发公共卫生事件风险预警能力不足AI大模型+医疗8 ©2026.8 iResearch Inc