AgentLoop 让你的智能体越用越聪明

计费项目录价所属产品说明AI 积分(AI_credits)0.01 元/每积分AgentLoop评估、实验、记忆提取等内置模型 AI 算力消耗执行次数0.001 元/次AgentLoop评估、实验样本执行次数数据存储0.0004 元/条/天AgentLoop数据集、长期记忆数据存储链路/日志写入0.4 元/GBARMS / SLS调用链、审计/评估/实验日志等,含 30 天存储以上为基于典型场景的预估参考,实际费用以账单为准 · 各计费项均提供免费额度费用预估:按 Agent 对话次数按 Agent 对话次数估算月度费用(10% 对话触发评估 · 每次 AI 数据加工按 10积分(0.1元)计入)大型企业AI 积分MaaS 收入执行次数数据存储链路/日志写入~31200 元1000人团队 · 每人100次/日中型企业★ 典型AI 积分MaaS 收入执行次数数据存储链路/日志写入~3,120 元100人团队 · 每人100次/日小型团队AI 积分MaaS 收入执行次数数据存储链路/日志写入~390 元10人团队 · 每人100次/日AgentTeams · 企业级多 Agent 协作与治理平台从协作到统一管理与治理,一站式 Agent Harness 落地方案行业趋势与企业挑战从单Agent试用到多Agent协作,企业正面临全新的治理挑战!Agent散落无治理各部门Agent来源杂、框架多,缺乏统一管控视角?协作不透明Agent间通信黑盒,人类无法有效监督和介入X安全合规缺失Agent直持凭证,密钥泄露风险高,操作无法审计$成本不可控Token消耗无监控,Agent算力资源浪费严重2024-2025单Agent试用2025-2026部门级多Agent试点2026-2027企业级大规模部署从 Harness 方法论到生产可用的最后一公里五大核心功能维度,从方法论概念逐一对齐 · AgentTeams 的生产级工程实现HARNESS ENGINEERING BEST PRACTICESHarness 方法论 · 概念维度AgentTeams 工程实现 · 技术落地单体编排子 Agent 在单一运行时内编排,对外是黑盒的调度逻辑拟人化网络协同Matrix 协议 · 分布式协作网络,跨实例任务分派 · Agent 即插即用Matrix Protocol黑盒执行Agent 内部行为不可见,缺乏结构化审计能力全程透明Matrix Room 全量审计轨迹,Human-in-the-Loop · SLS 观测大盘SLS + Matrix Room自持凭证Agent 直接持有 API Key,密钥泄露与越权风险零信任治理AI 网关统一凭证管理,Consumer Token 身份 · per-consumer ACLAgent Identity +AI Gateway单一架构Agent 框架与业务深度耦合,技术栈锁定风险分层解耦Manager-Team TL-Worker 架构分层,引擎热插拔 · OpenClaw / QwenPaw / Claude Code可替换Manager-Team TL-Worker能力碎片化Skill / MCP / API 散落各处,缺乏统一管理生态AI 资产管理AI Registry· 技能市场,MCP Registry,订阅审批机制 · 安全AI RegistryAgentTeams · 多 Agent 协作 · 治理 · 管理统一底座支持托管 QwenPaw,纳管 OpenClaw、Claude Code 等各类 Agent 与 CLIUNIFIED PLATFORM FOR MANAGEMENT · COLLABORATION · GOVERNANCE个人超级助手一人公司 OPC企业数字员工B2B2C Agent 业务Agent 社交Human ↔ AgentAgent ↔ Agent多 Human ↔ 多 AgentHumanMulti-HumanAgentMulti-AgentAgentTeams · 多 Agent 协作·治理·管理统一底座Manager AgentTeam Lead AgentWorker Agent托管 QwenPaw纳管 OpenClaw纳管 Claude Code纳管其他 Agent,CLI安全治理零信任 · 凭证隔离密钥不外泄AgentTeams · 不是工具 · 而是多 Agent 协作管理底座不是替代开发工具,而是让企业敢把多 Agent 放上生产COMPETITIVE POSITIONING维度AgentTeamsClaude Code · CMA通用多 Agent 框架四道防线 · 重塑多 Agent 协同的信任边界从身份、运行时、通信到AI资产管理,构建坚不可摧的「零信任」Agent 管理底座ENTERPRISE SECURITYAI 网关AI 网关纳管 · Agent 零凭证Sandbox 沙箱Sandbox 安全隔离 · 铜墙铁壁Matrix 协议Matrix E2EE 通信 · 点对点加密Skill 市场Skill/MCP 市场管控 · 可信 AI 资产Identity & AccessRuntime IsolationSecure CommunicationTrusted Supply ChainAgentAgent 不再持有任何 API Key 与敏感数据LLM 调用与外部密钥由网关集中加密Agent 身份认证 + Skill/MCP 指令级拦截实例隔离、网络隔离、存储隔离越权或提示注入破坏 100% 锁死单沙箱异常行为不波及核心 IT 环境Matrix 原生 E2EE 端到端数据传输任务派发、上下文与数据流转全程加密Room 信息透明可追溯安全扫描审核才注册,杜绝恶意能力网关 per-consumer ACL · 最小权限Skill分组间隔离,Skill Portal 分发逻辑基于 Manager · Team TL · Worker 架构的协同底座打造透明的、可控的 Agent 团队COLLABORATIVE ARCHITECTUREHuman 1Human 2Human 3协作讨论Team LeaderAgentManagerAgent实时监管@ metion下发指令指令分析创建项目 DAG,拆解任务任务分配任务状态监控,实时反馈Alice 前端(Worker Agent)Jason DBA(Worker Agent)Bob 后端(Worker Agent)Charlie 测试(Worker Agent)David 文档(Worker Agent)Alex 质控(Worker Agent)Eve 搜索(Worker Agent)@ metion 任务分配直接交互@ metion任务协调@ metionTeam Leader - Worker 智能调度各司其职的 AgentTeam Leader 负责任务分解与分配Worker 专注执行基于 Matrix 的共享上下文全透明的数字会议室所有对话与状态实时可见人与 Agent 在同一空间协作Human-in-the-Loop随时介入的安全感人类可随时 @mention

立即下载
信息科技
2026-08-14
阿里云
85页
26.11M
收藏
分享

[阿里云]:AgentLoop 让你的智能体越用越聪明,点击即可下载。报告格式为PDF,大小26.11M,页数85页,欢迎下载。

本报告共85页,只提供前10页预览,清晰完整版报告请下载后查看,喜欢就下载吧!
立即下载
本报告共85页,只提供前10页预览,清晰完整版报告请下载后查看,喜欢就下载吧!
立即下载
水滴研报所有报告均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
相关报告
热门报告
加入社群
回顶部
报告群
公众号
小程序
在线客服
收起