ChatGPT橙皮书：从安装到实战案例的全链路使⽤指南

C H A T G P T · O R A N G E B O O KN O N - O F F I C I A L G U I D E / ⾮ 官 ⽅ 指 南写 给 开 发 者 与 A I ⼯ 具 重 度 ⽤ 户 的 使 ⽤ ⼿ 册ChatGPT橙⽪书从安装到实战案例的全链路使⽤指南⾮官⽅开源指南 · 持续更新版编 著 / B Y 泊⾈01认识 Codex02安装与配置03核⼼功能04标准⼯作流05实战案例库适合零基础上⼿、想把 Codex 接⼊真实项⽬，以及对⽐ Cursor / Claude Code ⼯作流的开发者与独⽴开发者。v0.2.02026 · 07ChatGPT 橙⽪书：从安装到实战案例的全链路使⽤指南⾮官⽅开源指南 · 持续更新版写给开发者、独⽴开发者和 AI ⼯具重度⽤户的 Codex 使⽤⼿册。版本最后校验资料性质v0.2.02026-07-13⾮官⽅指南，不代表 OpenAI 官⽅⽂档或产品承诺本⽂以 2026-07-13 可访问的 ChatGPT 桌⾯应⽤、ChatGPT Work、Codex、Codex CLI、CodexIDE Extension、Sites 和浏览器能⼒为参考。相关产品更新很快，安装⽅式、模型名称、额度、⼊⼝位置和命令参数都可能变化；涉及具体功能和价格时，请以 OpenAI 官⽅⽂档、当前版本和你账号实际显示为准。 CC Switch、DeepSeek 等第三⽅⼯具和模型接⼊⽅案仅作为扩展⽅法记录，不属于 OpenAI官⽅功能。本次更新2026 年 7 ⽉，Codex 的桌⾯体验并⼊新版 ChatGPT 桌⾯应⽤；Codex 仍作为⾯向软件开发的独⽴⼯作⼊⼝，与 Chat 和 Work 并列存在。本版因此更新可⻅标题，并新增以下内容：ChatGPT Work：⾯向研究、分析和成品交付的⼯作型 Agent。Sites：从提示词或兼容项⽬创建、保存、部署和分享⽹站。Chrome 扩展：在⽤户授权下使⽤现有 Chrome Profile、登录状态和多标签⻚。随着 Codex 桌⾯体验并⼊新版 ChatGPT 桌⾯应⽤，本书从本版起更名为“ChatGPT 橙⽪书”，内容继续覆盖 ChatGPT Work、Codex、Sites 和浏览器等主要⼯作⼊⼝。⽬录本次更新0. 使⽤说明0.1 重要声明0.2 这份 PDF 适合谁0.3 阅读路线第⼀篇：先搞懂 Codex 是什么Codex 基础认知Codex 的使⽤⼊⼝第⼆篇：安装、配置与环境准备安装前准备Codex App 安装与上⼿ （新⼿最为推荐，也是功能最强的）Codex CLI 安装与上⼿Codex IDE ExtensionCodex Web第三篇：核⼼功能详解⾃动化插件SkillMCPWork站点（Sites）代码管理 （Git 与 GitHub ⼯作流）云端运⾏记忆系统Chrome 插件第四篇：标准⼯作流从需求到交付的完整链路Codex 任务模板库第五篇：实战案例库实战案例⼀：制作⼀个宠物零⻝售卖的前端⻚⾯⽹站实战案例⼆：给宠物零⻝⽹站增加功能和优化⻚⾯实战案例三：制作宠物零⻝的管理后台实战案例四：制作宠物零⻝品牌招商 PPT实战案例五：制作宠物零⻝宣传视频附录附录 A：第三⽅模型接⼊0. 使⽤说明0.1 重要声明本资料为⾮官⽅指南，不代表 OpenAI 官⽅⽂档。所有功能以 OpenAI 官⽅⽂档和 Codex 实际版本为准。本 PDF 会随着 Codex 更新持续维护。建议读者优先查看 GitHub 仓库中的最新版 Markdown 原稿。0.2 这份 PDF 适合谁完全没⽤过 Codex，但想系统上⼿的⼈。会写代码，但不知道怎么把 Codex 接⼊真实项⽬的⼈。已经⽤过 Cursor、Claude Code、ChatGPT，想⽐较 Codex ⼯作流的⼈。独⽴开发者、AI ⼯具博主、技术团队负责⼈。想搭建 AI 编程⼯作流、知识库和⾃动化流程的⼈。0.3 阅读路线快速上⼿路线：0. 使⽤说明 → 第⼀篇：先搞懂 Codex 是什么 → 第⼆篇：安装、配置与环境准备 → 第四篇：标准⼯作流 → 第五篇：实战案例库开发者核⼼路线：第⼀篇：先搞懂 Codex 是什么 → 第⼆篇：安装、配置与环境准备 → 第三篇：核⼼功能详解 → 第四篇：标准⼯作流进阶扩展路线：第三篇：核⼼功能详解 → 第四篇：标准⼯作流 → 附录：第三⽅模型接⼊第⼀篇：先搞懂 Codex 是什么Codex 基础认知Codex 到底是什么很多⼈第⼀次听到 Codex，会下意识把它理解成“⼜⼀个 AI 写代码⼯具”。但如果只把 Codex 当成“帮我写代码的 ChatGPT”，你很容易低估它。Codex 真正重要的地⽅，不是它能不能写⼀个函数、补⼀段代码、解释⼀个报错，⽽是它代表了 AI 编程⼯具的⼀次⻆⾊变化：以前，AI 是坐在你旁边帮你补代码的⼈。后来，AI 是在编辑器⾥和你⼀起改代码的⼈。现在，Codex 更像是⼀个可以被交代任务的⼯程执⾏者。它不只是回答你“这段代码怎么写”，⽽是可以进⼊⼀个项⽬，读取⽂件，理解上下⽂，制定计划，修改代码，运⾏命令，检查结果，最后把改动整理成可以 review 的结果。这就是 Codex 和普通 AI 聊天⼯具最⼤的区别。五年变了四次AI 编程⼯具的四次进化过去⼏年，AI 编程⼯具⼤致经历了四个阶段。2021 年：Copilot 补全时代。 Codex 这个名字第⼀次被⼤量开发者听到，是因为 GitHub Copilot。那时 AI主要负责代码补全：你写开头，它补后⾯；你写函数名，它补函数体。它像⼀个更聪明的输⼊法，能让你写得更快，但项⽬怎么拆、⽂件怎么找、测试怎么跑，仍然主要靠⼈完成。2022 年：ChatGPT 对话时代。 ChatGPT 出现后，AI 编程从“补全”进⼊“对话”。你可以直接问它报错原因、代码优化、接⼝写法、项⽬结构解释。AI 从输⼊法变成了问答伙伴。但它通常不在真实项⽬⾥，你需要复制代码、粘贴报错、⼿动补上下⽂，再把答案搬回项⽬。2023—2024 年：Cursor 项⽬协作时代。 Cursor 这类 AI 编辑器让 AI 真正进⼊编辑器，能看到⽂件、修改函数、跨⽂件重构、根据项⽬上下⽂完成⼀部分开发任务。AI 开始从“回答问题”变成“协助修改项⽬”。但它⼤多数时候仍依附在 IDE ⾥，你还需要盯着它改、判断下⼀步、跑测试、整理提交。2025 年：Codex ⼯程 Agent 时代。 Codex 重新出现后，已经不只是当年负责代码补全的模型，⽽是⾯向真实软件⼯程任务的 coding agent。它能读项⽬、解释代码、修 bug、加功能、补测试、重构模块、运⾏命令、检查 diff、整理 PR 说明，甚⾄并⾏处理多个⼯程任务。这意味着，AI 编程⼯具的重点正在从“帮你写代码”转向“帮你交付任务”。⼀句话总结：Copilot 帮你补代码，ChatGPT 帮你想代码，Cursor 陪你改项⽬，⽽ Codex 开始帮你执⾏⼯程任务。Codex 能做什么What Codex Can Do很多⼈第⼀次⽤ Codex，会直接问：“帮我写⼀个登录⻚⾯。”“帮我修⼀下