2026年中国营销智能体生态与厂商能力全景报告

Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护2026 年中国营销智能体生态与厂商能力全景报告易观分析2026 年8月2激发科技与创新活力核心概念界定与研究范围数据来源分析范畴◆ 直接服务于企业营销活动的AI技术产品与解决方案，涵盖策略洞察、内容生产、媒介投放、用户互动、销售转化、数据分析等营销全链路◆ 核心分析对象：平台/工具层与应用/服务层的市场参与者，AI原生媒体不在本次报告分析范围内◆ 易观根据市场企业访谈、用户问卷调研、市场公开信息、易观自有监测数据以及易观研究模型估算等方式获得分析定义◆ AI营销：依托人工智能（特别是生成式AI与AI智能体）等前沿技术，对营销全链路（洞察、策略、内容、投放、互动、转化、归因）进行智能化升级，创造新的消费者交互场景与体验，发现、创造并持续满足消费需求的营销新模式◆ 平台/工具层：位于模型层之上、应用层之下，提供标准化、可复用的AI能力组件、开发框架或集成平台，帮助开发者或企业快速构建、部署和管理AI营销应用，包括AI智能体开发平台、数据中台/CDP 平台、AIGC 内容生成平台、营销自动化（MA ）平台等◆ 应用/服务层：直接面向企业终端用户，解决具体营销业务场景问题的AI应用产品或专业服务，包括AI原生应用、AI增强型SaaS 、AI营销专业服务等◆ AI原生媒体：从诞生之初就将人工智能作为核心驱动力和底层操作系统，而非后期添加的工具或功能，并以此重构内容的生产、分发、消费和商业模式的媒体形态CON TENTS01020304AI营销技术革命与生态重构AI营销市场发展现状与产业生态营销智能体生态核心玩家分析趋势展望与战略建议AI营销技术革命与生态重构015激发科技与创新活力研究背景：从 “效率革命”到“战略资产”，AI驱动营销范式革命AI对营销的影响，正经历从“效率革命”到“战略资产”的深刻跃迁。效率革命是基础，它让营销变得更快、更省；战略资产是未来，它让营销变得更聪明、更有壁垒。 当前，行业正处于这一跃迁的关键窗口期。这场革命的本质，是营销从“经验驱动”的有限游戏，进化为“智能驱动”的无限游戏。效率革命核心特征是 “+AI”，即在现有营销流程和工具中嵌入AI能力，以提升效率、降低成本。其价值是显性、可量化的。AI的价值主要体现在执行层的效率提升。它让营销活动变得更快、更准、更省，但并未从根本上改变营销的战略逻辑和商业模式。战略资产核心特征是 “AI+”，即AI不再仅仅是嵌入现有流程的工具，而是从底层重构营销的逻辑、战略和生态。AI的价值从“提效工具”跃迁为 “战略资产” 。它不再仅仅是优化现有流程，而是重新定义了营销的逻辑、竞争的核心、组织的形态和价值的衡量标准，这是一场真正的范式革命。6激发科技与创新活力企业面临的共同挑战：技术迷雾、厂商林立、选型困难在AI营销的浪潮中，企业普遍面临一个核心矛盾：深知其战略价值，但普遍陷入“技术迷雾”与“厂商林立”的双重困境。一方面，AI技术迭代极快，能力边界模糊，缺乏统一的效能评估标准，导致企业难以判断技术成熟度与业务匹配度；另一方面，市场上AI营销工具数量爆炸但同质化严重，厂商背景复杂、定价模式各异，企业缺乏科学的“能力标尺”进行横向对比。这种“选型困难、验收无凭、迭代无方”的窘境，使得许多企业即便投入巨大资源，也难以找到真正能驱动增长的合作伙伴，陷入“工具堆砌却价值缺位”的困局。选型困难：缺乏评估框架，决策风险高技术迷雾：能力边界不清，落地路径模糊厂商林立：产品同质化严重，选择成本高•“效能黑箱 ”与科学 、统一 、可量化的评估标准缺失•AI技术日新月异 ，迭代过快 ，企业难以跟上技术更新速度，导致在技术选型时容易陷入“追新 ”陷阱 ，无法判断哪些技术真正成熟、适合自身业务•企业难以识别高价值的AI应用场景 ，市场上充斥着 “万能 AI”的宣传 ，但实际落地时往往发现通用模型无法解决特定业务问题•市场 上AI营销工具层出不穷 ，但功能高度雷同，同质化严重•“ 工具堆 砌 ” 而 非 “ 价值交付”：许 多AI营销产品只是单点工具 ，缺乏全链路整合能力 。企业需要同时采购多个工具，导致数据割裂 、流程断裂 ，反而增加了管理复杂度•厂商背景复杂 ，标准不一：不同厂商的技术路线 、数据安全策略 、定价模式差异巨大 ，企业难以横向对比7激发科技与创新活力研究目标：绘制生态地图、建立评估标尺、提供决策路径本报告直面企业在AI营销选型中面临的“技术迷雾、厂商林立、选型困难”三大核心挑战，旨在通过系统性的生态解构、多维度的能力评估和可操作的决策路径，帮助企业决策者（CEO/CMO/CIO）和营销运营团队：看清全局绘制中国AI营销技术生态全景地图，厘清市场格局与玩家定位建立标尺构建科学、可量化的厂商能力评估模型，穿透“技术黑箱”与“营销话术”做出决策提供分阶段、分场景的选型实施路径，降低试错成本，提升AI投资回报确定性AI营销市场发展现状与产业生态029激发科技与创新活力拥抱AI是必选项，不是可选项，AI+营销成为企业数字营销部门必备核心能力今天，市场竞争愈发激烈，消费者的需求也日益多样化和个性化。AI 的出现为企业数字营销带来了前所未有的机遇和挑战，使其从可选项转变为必选项。相应地，AI+营销所能够带来的价值也要求企业的数字营销部门快速具备AI部署与应用的能力。24%30%15%20%11%广告主AI工具使用频率每天每周每月每季度过去6个月没用过周使用率54%75%85%2024年2025年更多广告主认可 AI营销价值2024 年：摩根斯坦利与eMarketer ，2024 年7月，全球CMO 使用/测试AI工具比例2025 年：秒针营销科学院，《2025 年中国数字营销趋势报告》，85% 的广告主认同“营销中应用AI工具或大模型对我的公司极其迫切”广告主AI工具使用频率：秒针营销科学院，《2025 年中国数字营销趋势报告》总体上，企业AI营销的核心价值模型可概括为：通过“降本增效、体验升维、商业闭环”三大杠杆，实现从传统被动投放向智能主动获客的范式迁移。10激发科技与创新活力AI营销投资进入规模化阶段，投资回报（ROI ）成为核心衡量标准中国AI营销市场规模投入持续加大，就AI营销Agent 市场规模而言，2025 年市场规模为471 亿元，预计到2030 年将达到1747 亿元。另外，AI原生媒体广告价值也将在未来呈现爆发式增长。150 248 349 471 636 840 1,092 1,398 1,747 97.0%65.3% 40.7%35.0%35.0%32.1%30.0%28.0%25.0%0%20%40%60%80%100%120%04008001200160020002022 年2023 年2024 年2025 年2026F2027F2028F2029F2030F2022 年-2030 年中国AI营销Agent 规模中国AI营销SaaS/Agent 市场规模（单位：亿元）同比变化数据定义：中国AI营销SaaS ，包括营销/广告投放平台增加AI能力市场价值，以及独立AI营销Agent市场规模数据来源：市场公开信息，上市公司财报数