2026年中国企业级AI Agent发展洞察报告

©2026 iResearch Inc. 中国企业级AI Agent发展洞察报告 ( 2026 )打造“数据-知识-智能体”的智能复利增长飞轮作者：肖艺学2联系作者肖艺学 Eason WeChat ：NCR9393 报告核心内容Tech Market Insight｜中国企业级AI Agent市场洞察Tech Cycle Insight｜中国企业级AI Agent发展周期推演围绕企业级AI Agent项目落地现状及客户需求、市场商业化表现及厂商发展，对企业级AI Agent市场的供需两侧展开分析。基于“E-Cycle曲线”定义的技术周期，围绕“技术及产品、技术管理及运营、组织服务及管理、市场及生态、商业及投资”分析企业级AI Agent的周期走势。12Tech Vendor Insight｜企业级AI Agent卓越者 ( 2026，中国 )围绕厂商的产品技术能力、场景落地能力、市场及商业化表现、客户满意度等维度，评选出值得客户信赖的“企业级AI Agent 卓越者”。3概念定义智能体（AI Agent）是指由大模型（或专业模型）驱动，具备环境感知、自主决策、任务执行、最终达成业务目标的系统。以完成业务目标为核心，AI Agent的环境交互、应变调整、自主学习能力十分关键，也是区别于传统AI的关键表现。上述定义的是AI Agent能力愿景，目前市场上的很多产品还不能成熟地展现上述所有能力。3目 录CONTENTS01Tech Market Insight 中国企业级AI Agent市场洞察02Tech Cycle Insight中国企业级AI Agent发展周期推演03Tech Vendor Insight 企业级AI Agent卓越者 ( 2026，中国 ) 4落地现状及客户需求Current State of Implementation and Customer Requirements5©2026.7 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn1. 企业AI采纳率和应用成熟度自主式AI Agent成行业焦点，推动企业加速拥抱新一代AI技术，大部分企业的AI Agent应用成熟度主要集中在L1（探索试验级）和L2（局部赋能级）AI正加速走进“千家万户”的企业中，尤其是以OpenClaw为代表的自主式AI Agent在2026年Q1的爆发，推动市场走向技术狂热。目前企业加速拥抱以大模型为核心的新一代AI，但其应用成熟度主要集中在L1（探索试验级）和L2（局部赋能级），场景落地深度、业务价值兑现还未达市场预期。此外，自主式AI Agent暴露的权限失控、数据泄露等安全问题，让企业意识到AI Agent的落地还需要解决安全可控、专业可靠等诸多问题。注释：N=208，受访者来自金融、政务、通信运营商、科技、医疗与健康、消费品与零售、制造业、能源与材料、工程与建筑等行业。研究团队以访谈统计为主、问卷为辅的方式开展调研，以确保受访者能够更全面、更准确地表达观点。因四舍五入，各百分比之和可能不为100%。来源：艾瑞咨询2026年4月发布的《AI时代数据可信流通产业周期洞察报告 ( 2026 ) 》。中国企业的AI采纳率及应用成熟度2026Q1 - 企业AI应用成熟度企业AI应用成熟度等级Maturity Level企业占比，%Enterprise ProportionL2：局部赋能级通过正式立项等方式在多个特定部门或局部业务场景应用AI。L3：体系优化级企业AI应用走向体系化，在核心业务领域进行扩展。L4：生态重构级AI应用走向产业链上下游，重构与生态伙伴的协作模式。L5：认知引领级通过“企业即智能体”实现跨行业的创新。23.1%52.9%80.8%90.9%66.8%20.7%81.3%2026Q1202320252017大中型企业的AI采纳率/39.4%29.8%26.9%3.8%0.0%67.3%24.0%9.1%0.0%0.0%vs.整体AI（ 包括大模型之前的传统AI、大模型为基础的新一代AI ） 新一代AI（ 大模型为基础的新一代AI ） L1：探索试验级企业对AI的单点尝试，以验证AI在特定任务上的可行性为主。落地现状及客户需求厂商格局及商业化市场6©2026.7 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn2. 企业AI Agent部署实施情况企业级AI Agent落地步伐加快，企业需要提早关注：智能体治理、同平台多智能体协作、跨平台智能体互联互通2026年，企业正在扩展生产环境中智能体的数量，但大部分企业还处于智能体应用落地的探索阶段，部分AI战略优先的大中型企业、集团型企业能够部署50个以上的智能体，企业需要关注体系化的智能体治理以确保可持续应用，多智能体协作系统成为不可或缺的能力。目前主流的情况是，企业通过部署1个智能体开发平台进行智能体的研发及全生命周期管理。但我们也发现一些企业根据自身需求分别建设了私有化、公有化智能体开发平台。另外一种值得关注的情况是，少数大型企业或集团型企业的不同业务线，分别采购了不同厂商的智能体开发平台；还有一些企业已部署了智能体开发平台，后来又因特定需求而采购了其他厂商的智能体应用，顺带购买了新的智能体开发平台；这些情况导致企业内部存在多个平台，未来将推动多智能体系统从“同平台多智能体协作”迈向“跨平台智能体互联互通”，但现阶段还少见异构平台间AI Agent协作的案例。注释：N=215，包含集团型企业、大中型企业、小微企业。来源：艾瑞咨询。36.3%35.2%13.0%6.7%5.7%2.6%0.5%15.5%18.1%27.5%17.1%11.9%6.7%3.1%1个2～5个6～10个11～26个27～50个51～100个101个及以上2025-2026年Q1企业在生产环境中使用智能体的数量针对已使用智能体的企业展开调研，因此不存在0个2025年（%）2026年Q1（%）私有化、公有化各一套已部署平台，后采购智能体应用附带了新平台不同部门各自采购部署……私有化：大型企业、安全优先企业、…… 公有化：小微企业、部分中型企业、……落地现状及客户需求厂商格局及商业化市场1个, 90.7%2个及以上, 9.3%2025年+2026年Q1企业智能体开发平台部署的数量7©2026.7 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn3. 企业AI Agent项目表现目前企业级AI Agent应用呈现“浅层繁荣、广而不深”的特点；AI Agent扎堆探索 ≠ 价值的规模化，一些项目面临ROI不达预期的风险，未能兑现客户对AI Agent的价值期望来源：艾瑞咨询。AI Agent应用的“浅层繁荣、广而不深”主要体现在：很多项目看似在诸多业务中使用了AI Agent，但主要解决的是业务外围的非核心问题，而核心专业问题深度依赖业务know-how来确保业务结果准确性、专业可靠性，目前市场中的通用AI Agent难以实现。推动AI Agent在专业场景中深度应用：企业需要在确保AI可控和数据安全基础上，提取业务知识、经验、流程规则等know-how灌输给AI，再通过工