软件与服务行业研究：全国已建成高质量数据集12万个，高质量数据集建设持续加速

请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 行业研究丨点评报告丨软件与服务 [Table_Title] 全国已建成高质量数据集 12 万个，高质量数据集建设持续加速 报告要点 [Table_Summary]7 月 18 日，国家数据局消息，我国持续加大优质数据供给，截至今年 6 月底，已建成高质量数据集 12 万个，涵盖科研、工业等领域；总体量超 1565 拍字节，较一季度末增长超 60%，现有体量相当于中国国家图书馆数字资源总量的 547 倍左右。我们认为在政策指引下，我国高质量数据集建设正持续加速，数据要素价值有望充分释放，从而迎来数据要素价值的重估，惠及全产业链。建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业。 分析师及联系人 [Table_Author] 杨洋 郭敬超 陈耀文 SAC：S0490517070012 SAC：S0490525120002 SAC：S0490525070002 SFC：BUW100 %%%%%%%%research.95579.com1 请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 更多研报请访问 长江研究小程序 软件与服务 cjzqdt11111 [Table_Title2] 全国已建成高质量数据集 12 万个，高质量数据集建设持续加速 行业研究丨点评报告 [Table_Rank] 投资评级 看好丨维持 [Table_Summary2] 事件描述 7 月 18 日，国家数据局消息，我国持续加大优质数据供给，截至今年 6 月底，已建成高质量数据集 12 万个，涵盖科研、工业等领域；总体量超 1565 拍字节，较一季度末增长超 60%，现有体量相当于中国国家图书馆数字资源总量的 547 倍左右。 事件评论  高质量数据集建设持续加速，我国数据资源进一步优化。从数据上看，2025 年 6 月，我国建成高质量数据集超 3.5 万个，规模超 400PB；2025 年 12 月，我国建成高质量数据集超 10 万个，规模超 890PB；2026 年一季度，我国建成高质量数据集超 11.6 万个，规模超 960PB；截至 2026 年 6 月底，我国已建成高质量数据集 12 万个，总体量超 1565PB。数据集数量较去年同期大幅增长的同时，数据规模也在今年一个季度内增长超过 60%。我们认为这或说明来自工业视频、医学影像、科学实验记录、点云和时序数据等“大体积内容”正逐步纳入高质量数据集，数据质量有望进一步提升。  赋能千行百业，行业高质量数据集有望加速 AI 应用落地。根据国家数据局的定义，行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的行业数据的集合，包含行业通识和行业专识数据集。目前，全国已建成的高质量数据集深度覆盖科学研究、工业制造、医疗卫生、教育教学等行业领域。12 万个标准化数据集的落地，补齐了我国 AI 发展的数据短板，将为我国人工智能发展提供有力支撑。  高质量数据集建设加速的背后是我国相关政策的持续落地。2024 年 12 月，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，首次明确提出“高质量数据集”概念，将其作为人工智能与实体经济融合的核心载体。随后，《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》、《关于促进企业数据资源开发利用的意见》、《国家数据基础设施建设指引》等一系列“高质量数据集”建设方面的相关政策持续出台。2026 年 6 月 8 日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》进一步对数据赋能人工智能发展作出系统部署。我们认为在政策指引下，我国高质量数据集建设有望持续加速。  行业高质量数据集建设持续加速，关注数据要素产业投资机遇。我们认为在政策指引下，我国高质量数据集建设正持续加速，数据要素价值有望充分释放，从而迎来数据要素价值的重估，惠及全产业链。建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业。 风险提示 1、政策推进不及预期； 2、下游需求不及预期。 市场表现对比图(近 12 个月) 资料来源：Wind 相关研究 [Table_Report]•《智谱 Touch High，关注国产大模型及国产算力2026 年第 28 周计算机行业周报》2026-07-20 •《长征十号乙完成首飞，我国可控回收技术迎来重大突破》2026-07-19 •《北京车路云招标落地，车路云建设有望加速》2026-07-19 -30%-10%10%30%2025/72025/112026/32026/7软件与服务沪深3002026-07-25%%%%%%%%research.95579.com2 请阅读最后评级说明和重要声明 3 / 5 行业研究 | 点评报告 风险提示 1、政策推进不及预期：当前数据要素在数据分级分类，数据定价，数据资产入表等层面均没有全国维度的统一标准规范，仍需要后续政策予以进一步明确。政策推进不及预期会在一定程度上影响语料交易体系的构筑。 2、下游需求不及预期：人工智能本质是通过供给创新催生需求扩容，目前大模型仍处于商业模式摸索期，倘若本轮技术变革无法真实带动下游需求，或将影响高质量语料需求。 %research.95579.com3 请阅读最后评级说明和重要声明 4 / 5 行业研究 | 点评报告 投资评级说明 行业评级 报告发布日后的 12 个月内行业股票指数的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准，投资建议的评级标准为： 看 好： 相对表现优于同期相关证券市场代表性指数 中 性： 相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平 看 淡： 相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数 公司评级 报告发布日后的 12 个月内公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准，投资建议的评级标准为： 买 入： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于 10% 增 持： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在 5%～10%之间 中 性： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%～5%之间 减 持： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5% 无投资评级： 由于我们无法获取必要的资料，或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件，或者其他原因，致使我们无法给出明确的投资评级。 相关证券市场代表性指数说明：沪深两市以沪深 300 指数为基准；北交所市场以北证 50 指数为基准；新三板市场以三板成指为基准；香港市场以恒生指数为基准。 办公地址 [Table_Contact]上海 武汉 Add /虹口区新建路 200 号国华金融中心 B 栋 22、23 层 P.C /（200080） Add /武汉市江汉区淮海路 88 号长江证券大厦 37 楼 P.C /（430023） 北京 深圳 Add /朝阳区景辉街 16 号院