2026全球人工智能就业晴雨表：AI时代劳动力市场的双轨发展趋势

中国内地市场分析AI时 代 劳 动 力 市 场 的 双 轨 发 展 趋 势AI时代劳动力市场的双轨发展趋势2026全球人工智能就业晴雨表PwC2026全球人工智能就业晴雨表2《2026 全球人工智能就业晴雨表》分析了来自六大洲的逾十亿条招聘信息，揭示人工智能如何重塑就业、技能、薪酬与劳动生产率欧洲比利时丹麦 法国德国爱尔兰意大利 荷兰挪威波兰西班牙 瑞典瑞士英国美洲巴西加拿大墨西哥美国亚洲中国内地中国香港印度日本马来西亚 新加坡阿联酋大洋洲澳大利亚新西兰非洲南非PwC2026全球人工智能就业晴雨表AI与生产力的显著提高密切相关自2022年AI应用快速普及以来，AI受影响程度较高企业的劳动力生产率增长显著快于受影响程度较低的企业，目前其增长领先优势已扩大至约3倍。生产率提升最显著的企业，同时实现了薪酬增长和人员扩张领先企业并未大规模以AI取代岗位，而是借助AI赋能员工、释放人力潜能，创造更高的业务价值。AI应用正加速推动技能转型受AI影响程度最高岗位的技能要求变化速度已达到受影响程度最低岗位的2倍，且这一差距较去年进一步扩大了75%。AI正在重塑初级岗位的能力要求随着AI承担更多基础性工作，受AI影响程度最高的初级岗位越来越需要领导力、战略思维等过去通常只有资深岗位才要求的能力，其要求程度达到受AI影响程度最低初级岗位的7倍。劳动力市场正呈现“双轨化”发展趋势AI推动专业化的岗位：AI承担基础性工作，员工更多聚焦于专业性和高价值任务（占招聘岗位的22%），这类岗位发展势头强劲；AI推动能力普及化的岗位：AI承担复杂性工作，降低了岗位对专业能力的要求（占招聘岗位的52%），这类岗位的发展相对滞后40%52%2.5x35%42%受AI影响程度最高企业的生产率增速，比受AI影响程度最低企业高40%。受AI影响程度最高的企业，在员工规模扩张和薪酬增长方面均表现更为突出：员工规模增长率为52%（受AI影响程度最低企业为36%），薪酬增长率为24%（受AI影响程度最低企业为17%）。受AI影响程度最高的岗位，正以受AI影响程度最低岗位2.5倍的速度，增加对同理心、判断力、创造力等人类核心能力的要求。受AI影响程度较高且能力要求向资深岗位靠拢的初级岗位，自2019年以来增长了35%；而其他初级岗位的招聘需求则持续萎缩。AI推动专业化岗位实现更快增长，其增长速度达到技能门槛降低岗位的2倍；同时，自2021年以来，其薪酬增幅也高出42%。核心洞察AI正在推动生产力提升，加速技能变革，并开始重塑初级岗位工作框架3中 国 内 地 洞 察中国内地洞察2026全球人工智能就业晴雨表PwC2026全球人工智能就业晴雨表关键发现◼AI岗位招聘数量在2021至2022年迎来快速增长，随后于2023年显著回落。这一变化主要源于AI人才需求较高的行业普遍调整发展重心，由积极扩张转向成本优化与效率提升；◼尽管目前中国内地的AI岗位发布数量仍远低于2021年和2022年的峰值水平，但AI岗位占整体招聘数量的比例有所回暖，到2025年达到6.4%的增幅。这一趋势主要由 AI 技术突破与全行业落地加速共同驱动。中国内地要求AI相关技能的岗位发布总量及占比（2018-2025年）3.0%2.0%1.0%4.0%5.0%7.0%6.0%0.0%2018201920202021202220232024619k457k461k768k766k368k374k2025494k要求AI相关技能的岗位占比2025年中国内地AI人才招聘小幅回暖，但仍未恢复至2021—2022年的峰值水平来源：普华永道分析，Lightcast数据注：中国内地岗位发布数据可能仅部分反映其劳动力市场全貌5PwC12%10%8%6%4%2%0%中国内地各行业AI岗位发布占比（2018—2025年）医疗健康消费品市场能源、公用事业及资源金融服务科技、媒体与电信（TMT)政府与公共部门20182019202020212022202320242025中国内地各行业AI招聘强度普遍上升，长期由TMT领跑，2025年政府与公共部门首次实现反超来源：普华永道分析，Lightcast数据注：中国内地岗位发布数据可能仅部分反映其劳动力市场全貌制造专业服务关键发现◼2018至2025年间，科技、媒体与电信（TMT）行 业 AI 岗 位 占 比 长 期 保 持 最 高 （ 2025 年 为10.7%）；但政府与公共部门2025年跃升至11%，首次实现反超，这主要源于该行业岗位发布数量基数较小，AI岗位增量对占比的拉动更为显著；◼2025年所有行业的AI岗位占比均有所提升，AI招聘呈现广泛增长趋势；◼这表明中国内地的AI应用正加速在全行业渗透，而非集中于少数行业。62026全球人工智能就业晴雨表PwC中国内地按受AI影响程度四个等级划分的岗位发布数量（以2018年为基准），2018—2025年2.01.51.00.50.0201820192020202120222023202420252018年以来，中国内地受AI影响程度较低的职业岗位发布数量增长更快来源：普华永道分析，Lightcast数据 注：1. 中国内地岗位发布数据可能仅部分反映其劳动力市场全貌；2. 各职业依据普华永道职业受AI影响度指数（AIOE）划分为四分位组；该指数衡量当前AI可执行某一职业任务与能力的程度； 指数构建方法详见《2026全球人工智能就业晴雨表》附录1a受AI影响程度低组受AI影响程度中低组受AI影响程度中高组受AI影响程度高组关键发现◼2018年以来，受AI影响程度较低的职业岗位发布量温和增长，而受AI影响程度较高两组则有所收缩；至2025年，受AI影响程度低组的岗位发布量约为2018年的1.16倍，受AI影响程度高组则降至0.53倍；◼自2022年达到峰值以来，各组岗位发布数量的增长均有所放缓。72026全球人工智能就业晴雨表PwC中国内地各AI受影响程度四个等级岗位发布总量（2024-2025年）202420252026全球人工智能就业晴雨表但从数量看，受AI影响程度最高的四分位组在中国内地仍贡献了最多的岗位发布量关键发现◼尽管受AI影响程度较低职业的岗位发布量增长更快，但从绝对规模看，受AI影响程度高的职业仍占据最大份额；◼2025年，受AI影响程度高组录得约460万个岗位发布，高于其余各组；这反映了数据口径的局限：中国内地岗位发布数据对金融服务、专业服务、科技等正规部门覆盖更充分，而这些部门恰恰受AI影响程度更高；受AI影响程度较低的职业则更多分布于非正规程度较高的领域，数据代表性不足；◼2024至2025年间，受AI影响程度高组的岗位发布量上升，而受AI影响程度较低的职业则有所下降。3.0m2.5m2.0m1.5m1.0m0.5m3.5m4.0m5.0m4.5m0.0m1.0m0.8m1.7m1.7m4.4m4.6m0.6m0.5m受AI影响程度低组受AI影响度中低组受AI影响程度中高组受AI影响程度高组来源：普华永道分析，Lightcast数据注：中国内地岗位发布数据可能仅部分反映其劳动力市场全貌8PwC中国内地各行业AI薪资溢价（2025年）中国内地AI薪资溢价的行业差异显著，其中TMT行业溢