人工智能行业：2026人工智能对接电网把握数据中心电力布局机遇(英译中)

⼈⼯智能遇上电⽹：数据中⼼电⼒博弈的塑造AI 遇上电⽹：塑造数据中⼼电⼒博弈实现它2AI与电⽹相遇：重塑数据中⼼电⼒格局⽬录Capgemini Research Institute 2026Executive summary06Who should read this report and why?11Data centers are powering the surge in electricity demand1230Data-center power demand tests grid limits and redefines utility prioritiesOn-site and diversified energy to the fore383AI与电⽹相遇：塑造数据中⼼电⼒格局Capgemini Research Institute 2026AI promises to power the future5464How energy firms must evolve for the next phase of data-center growthConclusion98Research methodology99Appendix1044⼈⼯智能与电⽹相遇：塑造数据中⼼电⼒格局我们衷⼼感谢⾏业⾼管⼩组与我们分享宝贵的⻅解Saurabh ChauguleRaj RahejaShalabh JhalawadCameron McInnes全球战略与业务负责⼈Camus Energy⾸席财务官全球电⼒和能源负责⼈巴克莱银⾏⼯程全球负责⼈AWS解决⽅案能源开发，AWS公⽤事业与AIEthan TiaoPedro Almeida FernandesInês MuggliJason JacksonEmerald AI产品经理SSE plc市场开发经理西⻔⼦项⽬总监能源部伊⽐利亚天然⽓与电⼒市场⾼管Capgemini Research Institute 20265⼈⼯智能与电⽹相遇：塑造数据中⼼电⼒格局我们衷⼼感谢⾏业⾼管⼩组与我们分享宝贵⻅解Alyson FreemanBijit GhoshRigor Lois AlamarKevin Marquardt数据中⼼总监董事总经理/⾸席信息官兼主管壳牌能源⾼级客⼾经理CyrusOne 能源政策与监管事务总监戴尔科技可持续发展部⻔建筑与⼯程富国银⾏威尔逊·莱亚马蒂厄·加列戈国际数据中⼼权威机构（IDCA）拉美区负责⼈The Blob 公司所有者Capgemini Research Institute 20266⼈⼯智能与电⽹相遇：塑造数据中⼼电⼒格局执⾏摘要人工智能将每个数据中心转变为不稳定的工业负荷：80%的公用事业公司预计会出现更极端且更难以预测的需求峰值，直接影响电网韧性年。这些压⼒在不同地区的表现各不相同。在美国，尽管仍存在局部发电过剩，但数据中⼼驱动的负荷增⻓已超过现有发电和可交付能⼒¹。在欧洲，电⽹约束已成为成熟数据中⼼枢纽的主要障碍²。与此同时，在亚太地区，能源获取本⾝被⼴泛视为进⼀步扩展数据中⼼的最直接制约³对于能源供应商来说，⼈⼯智能正在成为电⽹规划和可靠性的倍增器：在我们的全球调查中，⾄少六成的电⼒⾼管预计，先进⼈⼯智能分析将在减少故障、提⾼运营⽣产率和预防停电⽅⾯带来超过10%的改进。然⽽，⽬前只有45%的公⽤事业公司在使⽤⼈⼯智能或机器学习进⾏电⽹优化和可靠性提升，这表明在扩⼤数字化和⼈⼯智能驱动的运营以跟上蓬勃发展的需求⽅⾯存在重⼤机遇。⼤规模利⽤⼈⼯智能在负荷预测、预测性维护、实时电⽹控制及其他⽅⾯的优势，对于推动下⼀阶段的数字增⻓⾄关重要。最终，⼈⼯智能的规模化将依赖于⽓候技术的进步，以提供可靠、可负担且可持续的电⼒，⽽⼈⼯智能本⾝也将在提⾼能源系统效率和韧性⽅⾯发挥核⼼作⽤数字基础设施的快速崛起，尤其是运⾏⼈⼯智能⼯作负载的数据中⼼，正在给全球电⼒系统带来压⼒。绝⼤多数⾏业领导者——70%的电⼒⾼管和83%的数据中⼼⾼管——预计，未来3⾄5年内，以⼈⼯智能为主导的⾼密度数据中⼼站点将显著增加区域电⼒需求。此外，近80%的电⼒⾼管预计，随着⼈⼯智能使⽤的增⻓，波动性和负荷“峰值”将⼤幅增加挑战不仅在于新需求的绝对规模，还在于其地理集中性：⼤规模的新数据中⼼集群正在对当地电⽹造成压⼒。超过⼀半的电⼒⾼管将这种局部负荷集中视为可靠服务的主要障碍因此，电⼒公司看到供需缺⼝在扩⼤：77%的⼈担⼼数据中⼼需求的增⻓将超过他们扩⼤供应的能⼒，68%的⼈甚⾄预计未来⼏年内某些地区将出现电⼒短缺然而，人工智能不仅推动需求，它也是解决方案的一部分：超过60%的公用事业公司预计人工智能将带来显著的效率和运营收益Capgemini Research Institute 20267AI赋能电⽹：重塑数据中⼼电⼒格局执⾏摘要•薄弱的可靠性裕度：84%的受访者表⽰，随着⼤型持续负载收紧可⽤缓冲容量，备⽤容量不⾜已成为挑战电网现代化速度决定价值实现周期：78%的数据中心负责人认为电网基础设施建设时间表是关键制约因素投机性需求导致的过度预测可能引发资本错配和产能过剩：60%的电⼒⾏业⾼管指出投机性需求带来的资产搁浅⻛险这⼀担忧在欧洲尤为突出（90%的欧洲电⼒⾏业⾼管提及此项⻛险）能源企业同样认识到满⾜这⼀激增需求需要前所未有的速度，但基础设施与执⾏层⾯的挑战形成完美⻛暴，制约其快速响应能⼒。关键制约因素包括：•供应链压⼒：74% 的企业⾯临关键基础设施成本上升和设备延迟（欧洲⾼管报告的⽐例更⾼，达78%）数据中心转向现场发电，重塑公用事业关系：29% 已部署，39% 计划在一到两年内增加现场容量当约20%的数据中心负载请求可能永远不会发生（根据我们约三分之二的受访者），如何有效规划电力需求和分配资本？•⽼化的基础设施：过时的电⽹是数据中⼼可靠供电的⾸要问题，全球74%的电⼒⾼管提及⾯对这些电⽹限制和延迟，数据中⼼运营商越来越多地采⽤现场或近场发电——从备⽤柴油发电机转向主要的表后（BTM）4能源解决⽅案。最初作为临时措施的做法，正迅速成为增⻓和可靠性的战略要务。在我们的研究中，全球29%的数据中⼼⾼管表⽰他们已经部署了现场发电（从燃⽓轮机和燃料电池到（美国79%，欧洲75%）•连接和许可延迟：全球和欧洲84%的电⼒⾼管报告新项⽬许可缓慢或困难，全球76%（欧洲79%）因冗⻓的电⽹互联研究⽽受挫，成为容量扩展的瓶颈随着数据中⼼电⼒需求激增，电⼒组织还必须管理不确定性。并⾮所有负载请求都是可信的。三分之⼆（67%）的电⼒⾼管认为，⼤约五分之⼀收到的数据中⼼负载请求中有19%从未实现。由于这些投机性请求，全球77%的电⼒⾼管（美国为79%）表⽰，他们很难准确预测需求。Capgemini Research Institute 20268AI与电⽹相遇：塑造数据中⼼电⼒博弈执⾏摘要数据中⼼和AI⼯作负载。因此，许多组织正在投资储能以稳定可再⽣能源：超过⼀半的电⼒⾏业⾼管可再⽣能源和混合微电⽹），另有39%计划在未来⼀到两年内增加现场或表后电⼒。超过七成的数据中⼼领导者预计在未来五年内通过此类解决⽅案⼤幅减少对电⽹的依赖。超出其管辖范围之外运作。（54%