2026年Token原生AI基础设施技术白皮书

致网科技 | Token 原生 AI 基础设施技术白皮书Token 原生 AI 基础设施技术白皮书以 Token 为核心，重构 AI 算力基础设施计算、推理、传输调度、审计治理、应用致网科技 | Token 原生 AI 基础设施技术白皮书目录第 1 章 Token 原生 AI 基础设施概述........................................................................................... 11.1 大模型应用从试点验证走向规模化落地............................................................................11.2 Token：大模型系统的基本运行单元................................................................................11.3 Token 原生 AI 基础设施的内涵........................................................................................31.4 Token 全生命周期技术框架............................................................................................. 41.5 面向智算中心的能力目标................................................................................................. 51.6 致网科技 Token 原生 AI 基础设施产品矩阵.....................................................................6第 2 章 Token 基础机制...............................................................................................................82.1 Token 的基本概念............................................................................................................82.2 Tokenizer、Token ID 与词表...........................................................................................82.3 Prompt Token、Completion Token 与 Context Token.....................................................92.4 Token 与上下文表达...................................................................................................... 102.5 Token 与大模型推理过程...............................................................................................112.6 应用场景中的 Token 增长..............................................................................................112.7 多模态 Token 趋势简述..................................................................................................14第 3 章 Token 计算机制.............................................................................................................153.1 概述：从 Token 理解大模型推理与智算云操作系统.......................................................153.2 Token 推理原理：从输入到输出的计算过程.................................................................. 153.3 Token 资源消耗：算力、显存与网络的核心影响因素....................................................193.4 Token 性能优化：面向吞吐、时延与成本的关键技术....................................................243.5 Token 工程运营：智算云操作系统的支撑能力...............................................................293.6 产品实践：致启·AI 异构智算池化平台........................................................................... 35第 4 章 Token 传输与调度......................................................................................................... 384.1 Token 传输与调度的作用...............................................................................................384.2 模型服务链路中的 Token 流动.......................................................................................384.3 流式传输与统一接入...................................................................................................... 394.4 Token 路由、限流、配额与熔断.....................