2026央国企Agent实践报告

1|2026 爱分析·央国企 Agent 实践报告报告编委报告指导人张扬爱分析联合创始人兼首席分析师报告执笔人李喆爱分析合伙人兼首席分析师李进宝爱分析高级分析师外部专家（按姓氏拼音排序）檀茂中关村科金解决方案专家王鑫怡科大讯飞咨询顾问2|2026 爱分析·央国企 Agent 实践报告特别鸣谢（按拼音排序）3|2026 爱分析·央国企 Agent 实践报告目录1. 报告综述 ......................................................................................................... 52. 央国企 Agent 开启规模化落地，集团统建与业务自治并行推进 ........................... 82.1 落地阶段：从观望学习走向规模化试点 ....................................................................... 82.2 建设思路：形成“底座共用、场景自治”模式 ...............................................................92.3 投入规模：AI 预算占比提升 .....................................................................................103. 央国企 Agent 应用重心由通用场景向核心业务场景迁移 ................................... 133.1 通用场景：从“提效工具”切入，建立 Agent 使用入口 .............................................. 133.2 专用场景：进入主营业务，支撑生产、研发、安全和经营决策 .................................... 153.3 核心价值总结：央国企 Agent 成为数字员工 ............................................................. 164. 数据、组织和治理能力不足，制约 Agent 从试点走向生产 ................................ 205. 规模化落地需要从单点应用走向统一底座和持续运营 ........................................225.1 顶层设计：从战略目标出发，而不是从工具出发 ........................................................ 225.2 场景规划：优先选择高价值、可闭环、可衡量场景 .....................................................295.3 底座建设：构建“算力—模型—平台—应用”四层架构 ...................................................305.4 数据与知识工程：把企业经验变成 Agent 能力 .......................................................... 395.5 试点与推广：从示范应用到规模复制 ........................................................................ 526. 央国企 Agent 未来趋势 .................................................................................. 54关于爱分析 ........................................................................................................ 56研究与咨询服务 ..................................................................................................56法律声明 ............................................................................................................574|2026 爱分析·央国企 Agent 实践报告报告综述5|2026 爱分析·央国企 Agent 实践报告1. 报告综述央国企 Agent 建设正在从技术验证走向生产级落地。进入 2025 年以来，随着政策推动、模型能力提升、国产算力和行业模型建设加速，央国企开始将 Agent 纳入 AI 专项工作的重点方向，应用重心也逐步向生产、研发、安全、采购和经营管理等核心业务环节延伸。Agent 的价值判断标准已经从模型效果转向业务价值。过去，企业更关注模型回答是否准确、知识库检索是否有效、交互体验是否流畅。现在，央国企更关注 Agent 能否嵌入真实业务流程，能否提升经营和生产决策质量，能否降低安全合规风险，能否沉淀专家经验。评价标准变化的背后，是央国企 Agent 建设从技术试点项目向生产级项目转变。央国企 Agent 建设正演变为集团级智能化基础设施。央国企组织层级多、业务链条长、数据安全要求高，单点应用难以支撑规模化落地。当前更可行的路径，是集团层面统建算力、模型、平台、安全治理和技术标准，二三级单位围绕真实业务场景开展应用落地，形成底座统建和场景自治并行的建设模式。统一底座解决安全可控、能力复用和重复建设问题，场景自治保证 Agent 贴近业务现场、解决真实问题。未来央国企 Agent 的成功关键是进入核心业务流程，形成可复用、可治理、可持续迭代的能力底座。知识问答等通用场景，主要解决使用入口和组织信任问题；生产管理、安全合规、研发设计等专用场景，决定 Agent 的业务价值上限。只有当 Agent 能够嵌入流程，把分散在系统、文档和人员经验中的业务知识，转化为可调用、可沉淀、可运营的智能化能力。未来五年央国企 Agent 建设将沿着三条主线展开。第一条主线是从应用试点走向平台化运营，形成统一入口、统一平台、统一治理和持续运营机制。第二条主线是从办公提效走向核心业务重构，推动 Agent 进入生产、研发、安全、采购和经营管理等核心环节。第三条主线是从模型调用走向数据、6|2026 爱分析·央国企 Agent 实践报告知识、流程和权限的系统化治理，使 Agent 具备长期迭代和规模复制能力。能够率先完成这三类转变的央国企，将在智能化转型中形成更强的组织效率、风险控制能力和业务响应能力。7|2026 爱分析·央国企 Agent 实践报告央国企 Agent 开启规模化落地，集团统建与业务自治并行推进8|2026 爱分