航班排放信息对消费者需求的影响：来自美国航空业的证据

娜菲莎·洛哈瓦拉和玄滕工作文件26-082026年6月航班排放信息对消费者需求的影响：来自美国航空业的证据 致谢关于作者我们感谢 Lucie Bioret 和 Zach Whitlock 提供出色的研究助理支持，也感谢在2025 年国际产业组织会议（田纳西大学与慕尼黑路德维希-马克西米利安大学联合举办）的会议及研讨会参与者们提供的有益反馈。我们同样感谢 RFF 开发与传播团队以及研究团队提供的反馈与协助，以传播此项研究。我们由衷感谢气候工作基金会（资助项目编号 23-2574）提供的资金支持。娜菲莎·洛哈瓦拉 她是资源未来研究所（RFF）的研究员。她在获得印度理工学院坎普尔分校的经济学本硕双学位（辅修计算机科学与工程（算法））后，在密歇根大学获得了经济学博士学位。洛哈瓦拉的科研领域位于产业组织、能源经济学和公共财政的交叉点。玄腾 他是经济学系助理教授，同时也是慕尼黑路德维希·马克西米利安大学伊福研究所（ifo Institute）与经济研究中心（CESifo）的附属研究员。滕教授的研究领域包括产业组织、数字经济和应用微观经济学。关于RFF分享我们的工作我们的作品根据Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)许可协议，可供分享和改编。您可以复制和重新分发我们的材料至任何媒介或格式；您必须恰当署名，提供指向许可协议的链接，并标明是否作出修改，且您不得应用额外的限制。您可以以任何合理的方式这样做，但不得以任何暗示许可方认可您或您的使用方式。您不得将材料用于商业目的。如果您混合、转换或基于材料创作，您不得分发修改后的材料。欲了解更多信息，请访问 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ .工作文件是由作者为信息交流和讨论而分发的研究资料。它们未必经过正式的同行评审。此处所表达的观点属于各位作者个人，可能与RFF其他专家、其官员或董事的观点有所不同。未来资源研究所（RFF）是一家位于华盛顿特区的独立非营利性研究机构。其使命是通过公正的经济研究和政策参与，改善环境、能源和自然资源方面的决策。RFF致力于成为最受信赖的研究见解和政策解决方案来源，以促进健康的环境和繁荣的经济。12026年6月10日摘要∗我们感谢 Lucie Bioret 和 Zach Whitlock 提供出色的研究助理支持，也感谢国际产业组织会议（2025年）田纳西大学和慕尼黑路德维希·马克西米利安大学的会议及研讨会参与者提供的有益反馈。我们还感谢资源未来基金会（RFF）的开发与传播团队以及研究团队提供的反馈和协助，以传播这项研究。我们由衷感谢气候工作基金会（资助项目23-2574）提供的资金支持。†未来资源，华盛顿特区。nlohawala@rff.org。‡慕尼黑路德维希·马克西米利安大学经济系。xuan.teng@econ.lmu.de。航班预订网站，如Google Flights和Skyscanner，越来越多地显示航班行程的预估二氧化碳排放量，但人们对这些信息是否2影响预订决策。我们利用2018年至2022年的美国国内航班数据以及离散选择模型，研究了排放信息披露如何影响消费者的航班选择，发现它提高了消费者对航班排放的敏感度。在我们偏好的模型设定中，需求排放弹性的绝对值从信息披露前的0.23增加到首次披露后的0.28。以支付意愿（WTP）表示，在信息披露后，隐含的减排支付意愿每吨高出33美元。反事实模拟表明，强制所有航班预订平台进行排放信息披露将进一步增强消费者对排放信息的反应。航班排放信息对消费者需求的影响：来自美国航空业的证据∗娜菲莎·洛哈瓦拉†玄腾‡关键词： 支付意愿，碳排放信息披露，离散选择模型，航空JEL代码： D12, D83, L93, Q582我们的识别策略将不同行程的相对需求变化进行了比较。随着信息披露的逐步扩大，在不同市场风险敞口水平下，排放水平也随之变化。1 简介1. 看见 世界数据平台：交通#航空运输 针对此部门产生的二氧化碳排放趋势。2航空业也通过非二氧化碳效应（如一氧化氮（NO）、凝结尾迹等）对气候变化做出贡献。2x诱导性云雾（李等人） 2021 2. 我们使用 有效我们需要区分观察到的航班选择所隐含的支付意愿（WTP）与消费者对减排的潜在估值。排放信息披露可能不会改变消费者的潜在偏好，但它可以通过在决策选择点上提供排放信息，从而影响这些偏好是否反映在预订决策中。因此，我们的估计捕捉了在特定信息环境下通过选择所揭示的支付意愿（WTP）。我们考察了信息披露如何影响美国航空业航空需求的排放弹性。为了解释需求反应的幅度，我们还报告了估计的需求模型所隐含的低碳航班的支付意愿（WTP），我们将其称为 有效 WTP.2为此，我们利用2018年至2022年美国国内航空旅行数据（期间有七家网站开始披露航班排放信息），构建了一个离散选择模型，消费者根据自身属性在航班选项中进行选择。为分离排放对需求的影响，我们控制了混杂的航班需求变动因素，包括票价、中转次数、航空公司机场覆盖，以及我们研究中特有的机队型号变量。为研究排放信息的影响，我们允许排放带来的非效用随信息曝光程度变化。我们通过复制谷歌航班使用的开源旅行影响模型（TIM）来计算航班排放。我们使用谷歌趋势数据衡量信息曝光程度，数据基于排放披露航班比较网站的基准流行度，并结合了各网站披露的时间。商业航空自20世纪80年代中期以来二氧化碳（CO₂）排放量翻了一番，这使得2它是气候影响增长最快的来源之一。1一些航班预订网站——包括Google Flights和Skyscanner——现在会在其他航班详情旁边显示预估排放量，旨在引导消费者选择低排放的选项（见图） 1 例如网站展示的披露信息。这些披露使排放量在决策时成为一个更可见、更可比较的属性，使我们能够考察排放信息是否影响航班选择。如果消费者对此做出反应，披露应促使需求转向起点-终点对中排放较低的航线。衡量这种反应对于评估排放披露是否可以作为一项相对低成本的工具来影响航班选择至关重要。33. 由于披露前未显示行程级别的排放量，因此披露前的排放弹性应被理解为排放与选择之间的基准关系。这种关系可能反映了消费者根据可观察的行程属性对排放所做的推断。 4. 认识到这些可能性需要可信的（理想情况下由第三方核实）排放披露以避免漂绿，同时还需要航空公司联盟、航班预订网站和监管机构之间的协调。这些结果有几层含义。有证据表明消费者会对排放信息做出反应，这表明信息披露可能为航空公司提供差异化和提供低排放选择的动力。如果航空公司能够观察到并细分消费者的反应，它们或许能够通过价格差异来收回部分缓解策略的成本。4此外，我们的研究结果表明，改进气候影响评估方式以及如何向消费者传达这些信息至关重要。网站上的算法通常没有考虑一些航空公司的缓解措施。我们的研究发现，排放信息披露提高了消费者对二氧化碳排放的敏感度。2在选择航班时。在我们的首选规格中，需求排放弹性的绝对值从信息披露前的时期（2018年1月至2019年4月）的0.23增加到信息披露后的时期（2019年5月至2022年