2026年人力资本趋势研究：技术驱动 以人为本-人类如何增强在人工智能时代的成果

2026年人力资本趋势研究技术驱动以人为本⼈类如何增强在⼈⼯智能时代的成果内容关于报告和数据方法论3⾹港65前言印度67拜伦·比比 – 首席执行官，人力资本4爱尔兰69执行摘要5意⼤利71作者8⻢来西亚73第1章：人工智能的实施已成为主流；人工智能的准备尚未到位墨西哥759荷兰77第2章：在人工智能时代，投资于人力是最终的优势北欧7921菲律宾81第3章：将投资转化为影响：EVP正在推动有意义的变革35波兰83第4章：结论48葡萄⽛85第五章：地理概述50新加坡87全球51西班⽛89澳⼤利亚53⼟耳其91巴西55阿联酋93加拿⼤57英国95中国59美国97哥伦⽐亚61参与者数字99德国632About the Report and Data MethodologyAbout the Report & Data Methodology关于报告数据⽅法论本研究基于Aon 2026年⼈⼒资本趋势调查的结果，以及Aon⼈⼒资本专家团队的⻅解。旨在为⾼级商业、⼈⼒资源和员⼯领导者提供有关当今组织、其员⼯及优化⼈才和增强绩效所需的⼈⼒资本战略的⻅解从2025年11⽉到2026年1⽉，Aon进⾏了⼈⼒资本趋势调查。来⾃全球的2361名董事会成员和⾼级商业及员⼯领导者分享了他们在⼀系列⼈⼒资本主题上的看法亚太地区（APAC）共收到了504名参与者的回复，来⾃澳⼤利亚（125）、中国（34）、⾹港（57）、印度（89）、⻢来西亚（31）、菲律宾（60）和新加坡（48）。其他参与者少于30⼈的APAC地区未列出（60）全球调查覆盖62个地区，包括23个样本超过30名参与者的地区（我们的统计显著性阈值），涵盖多个⾏业拉丁美洲（LATAM）地区的234名参与者回复，来⾃巴西（75）、哥伦⽐亚感谢我们的团队，感谢⼈⼒资本思想领袖的贡献（34）和墨西哥（67）。参与⼈数少于 30 的其他拉美地区未列出（58）北美（NA）地区来⾃697名参与者的总回应，其中加拿⼤（88）和美国（609）为了清楚起⻅，我们的数据点已经四舍五⼊到最接近的整数。这意味着有时⼀组百分⽐的总和并不恰好等于100%欧洲、中东和⾮洲（EMEA）地区来⾃926名参与者的回应，遍及德国（31）、爱尔兰（51）、意⼤利（154）、荷兰（42）、北欧除⾮另有说明，本报告中的所有数据均来⾃我们对Aon⼈⼒资本趋势调查和员⼯情感调查的分析（66）、波兰（75）、葡萄⽛（64）、西班⽛（80）、⼟耳其（62）、阿联酋（U.A.E.）（34）和英国（UK）（138）。参与⼈数少于30的其他EMEA地区未列出（129）3ForewordForeword全球各地的组织正⾯临⼀个决定性的时刻⼈⼯智能的进步正在迅速发展。员⼯的期望正在变化。技术使数据变得更容易获取。简⽽⾔之：全球形势正在快速变化如果加以利⽤，这些⻅解可以为全球各地的组织照亮前进的⽅向，并帮助他们获得强⼤的竞争优势。我也相信这份报告可以成为希望培育更强⼤、更快乐和更⾼效⼯作团队的组织的号召在这个快节奏的世界中，仅仅关注今天已不再⾜够。我们必须⾃信地⾯对近期和远期的未来虽然今天的挑战显⽽易⻅，但机会也在等待被抓住。让我们共同努⼒，导航这些变化，把您的组织转变为未来的强⼤⼒量这就是为什么我⾃豪地呈现我们有关今天全球⼈⼒资本趋势的报告，充满数据和⻅解。这份报告准确地定义了在这个新世界中员⼯与雇主的关系。为领导者提供了必要的前瞻性、准备和意图，以洞察未来并塑造下⼀步。我们探讨了⼈⼯智能实施率⾼与⼈⼯智能准备度低之间的差距。我们的数据表明，在⼈⼯智能时代，投资于⼈⼒是最终的优势。我们揭⽰了如何将投资转化为影响，员⼯价值主张驱动有意义的变化拜伦·比比⼈⼒资本⾸席执⾏官4Executive SummaryExecutive Summary⼈⼯智能 (AI) 在⼯作场所的快速发展从探索到执⾏，正在转变劳动⼒，并提升⼈⼒资本的战略价值今天能够释放技术潜⼒的组织在明天将更具竞争⼒。但⼀个基本问题仍然存在：在这个 AI 的新时代，⼈类与技术如何对接？在组织的每个层级，员⼯都有可能利⽤⼿中的变⾰性技术来放⼤影响⼒和倍增成果。与此相辅相成的是，⼈类领导⼒、适应能⼒和创新性成为重塑未来增⻓的引擎。接受这⼀点的组织可能更有能⼒建⽴在不确定的世界中⽣存所需的韧性——在这个世界中，由于持续的波动，39%的公司正在追求或考虑并购。我们 2026 年⼈⼒资本趋势研究强调了领导者需要具备的前瞻性、准备和意图，以便在下⼀个增⻓阶段将⼈和 AI 对接。5Executive SummaryImplementation has Gone Mainstream.人工智能的准备状态尚未到位组织在部署⼈⼯智能的速度上快于建⽴所需技能、结构和⼈⼒⽀持的速度。73%的组织已经在其内部部署或试点⼈⼯智能，但过去12个⽉中，只有18%的组织看到⼤多数员⼯参与⼈⼯智能再培训/提升技能计划。有许多提升技能的机会，重点包括全员技能评估、系统化培训和变更管理。结果将是更和谐的技术整合，培养出更⾼技能、⾃信的员⼯，积极接纳⼈⼯智能在人工智能时代，投资于人是最大的优势随着⼈⼯智能重塑⼯作，单靠技术⽆法产⽣结果。当被要求对未来三年成功所需的关键员⼯技能进⾏排名时，适应能⼒和变更管理排在第⼀，其次是领导⼒和⼈员管理，数字素养和技术采⽤排在第三。这些结果强调了⼈类能⼒仍然是组织成功的主要推动⼒因此，优势在于组织多有效地释放员⼯的潜⼒。在这种环境中，创造⼒、判断⼒和合作等技能变得更加重要——这些能⼒依赖于动机、⼼理安全和参与感。通过建⽴激励员⼯和增强参与感的⽂化，组织可以实现⼈⼯智能的真正价值。这可以通过持续的培训和再技能提升、有效的薪酬透明度、更⼤的机会公平以及对员⼯福祉的持续承诺来实现6技术和⼈⼯智能是必不可少的，但没有强⼤的⼈的能⼒，转型很可能会失败Executive Summary将投资转化为影响：员工价值主张正在推动有意义的改变财政压⼒很⼤，但⼈⼒投资不协调的成本更⾼。随着⼈⼒成本的持续上升，预期⽀持和员⼯体验之间仍然存在持续的差距数据是释放⼈⼒战略全部潜⼒的关键，但许多组织在使⽤数据以及如何清晰地定义其员⼯价值主张（EVP）⽅⾯可能有所不⾜。只有12%的⾸席⼈⼒官和董事会成员使⽤全⾯的互动分析⼯具，只有38%的组织报告其⼈⼒资源数据成熟度较⾼，这限制了他们将洞察⼒转化为有意义的员⼯影响的能⼒。同时，只有19%的组织有明确和易于理解的EVP这些差距共同揭⽰了⼀个关键的脱节：没有强⼤的数据基础和明确的EVP来指导决策，⼈⼒投资可能难以将⽀出转化为影响。将数据更深层次地嵌⼊⼈⼒战略和EVP设计中可以帮助改善洞察⼒，并将商业投资与现实的⼈类成果联系起来通过⼈⼒资本战略推动增⻓的机会⼗分明确，但影响将取决于领导者如何有效利⽤数据和技术来赋能员⼯。今天果断⾏动的⼈可以塑造明天的竞争优势基于员⼯需求和有效沟通的数据驱动EVP是缩⼩差距和推动有意义变⾰的关键基⽯。我们的研究发现，拥有明确定义且易于理解的EVP的组织可以在⼏个员⼯优先事项上带来更强的影响——49%的⼈认为其领导层对员⼯福祉的承诺强烈且明显，⽐没有EVP的公司⾼出34个百分点。这些组织在解决性别退休储蓄差距⽅⾯也更有可能⾼21