软件与服务行业研究：我国出台实施方案，行业高质量数据集建设有望加速

请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 行业研究丨点评报告丨软件与服务 [Table_Title] 我国出台实施方案，行业高质量数据集建设有望加速 报告要点 [Table_Summary]6 月 8 日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，对数据赋能人工智能发展作出系统部署。《方案》明确，面向人工智能应用需求，持续推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集建设；聚焦科学研究、工业制造、低空经济、具身智能等重点领域，加快推进行业高质量数据集建设；引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业。 分析师及联系人 [Table_Author] 杨洋 郭敬超 陈耀文 SAC：S0490517070012 SAC：S0490525120002 SAC：S0490525070002 SFC：BUW100 %%%%%%%%research.95579.com1 请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 更多研报请访问 长江研究小程序 软件与服务 cjzqdt11111 [Table_Title2] 我国出台实施方案，行业高质量数据集建设有望加速 行业研究丨点评报告 [Table_Rank] 投资评级 看好丨维持 [Table_Summary2] 事件描述 6 月 8 日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《方案》），对数据赋能人工智能发展作出系统部署。《方案》明确，面向人工智能应用需求，持续推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集建设；聚焦科学研究、工业制造、低空经济、具身智能等重点领域，加快推进行业高质量数据集建设；引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。 事件评论  国家层面首次针对 AI 底座数据集的系统性顶层部署，我国人工智能与数据要素市场建设有望迈入新阶段。当前时点，全球人工智能竞争正逐步从算法比拼转向数据比拼，高质量数据集已成为决定人工智能发展水平和产业落地深度的核心要素。《方案》围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，首次在国家层面系统部署了强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，为我国高质量数据集建设提供了清晰的路线图和施工图。我们认为《方案》的出台或标志着我国高质量数据集建设从局部探索迈向体系化推进的新阶段，从而为人工智能在行业的规模化落地提供重要支持，进而推动数据要素的价值释放。  总体目标清晰量化，高质量数据集建设有望持续加速。《方案》设定了明确的时间节点和阶段性目标，明确“到 2028 年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。”截至今年一季度，全国已建成高质量数据集超过 11.6 万个，总体量超过 960PB。截至今年 3 月，我国日均词元（Token）调用量已超过 140 万亿。从目前完成情况看，我们认为在《方案》发布后，我国高质量数据集建设有望持续加速。  探索词元（Token）交易模式，数据要素价值释放机制有望完善。当前时点，我国数据要素市场培育不够充分，由于数据产权制度不完善，“三权分置”尚未完全落实，存在定价难、变现难、付费共识缺失等问题。《方案》提出探索词元（Token）交易模式，以大模型实际消耗的 Token 作为数据的计量单位，从而构建起以词元为基础的可量化、可定价数据价值体系，从而有望形成“场景牵引→数据供给→模型训练→业务落地→价值反哺”的数据飞轮闭环，进而推进数据集资产化、商业化。  我国出台实施方案推进行业高质量数据集建设，关注数据要素产业投资机遇。我们认为随着《方案》深入实施，以产业应用牵引数据供给、以数据驱动产业智能发展的良性循环有望加速形成。作为支撑人工智能发展的“核心燃料”，数据要素价值有望充分释放，从而迎来数据要素价值的重估，惠及全产业链。建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业。 风险提示 1、政策推进不及预期； 2、下游需求不及预期。 市场表现对比图(近 12 个月) 资料来源：Wind 相关研究 [Table_Report]•《IBM 百亿美元加码量子赛道，大型量子计算机有望加速落地》2026-06-09 •《2026 年第 22 周计算机行业周报：IBM 加码量子赛道，关注量子计算投资机遇》2026-06-09 •《火箭发射持续加速，关注商业航天投资机遇》2026-06-09 -10%7%23%40%2025/62025/102026/22026/6软件与服务沪深3002026-06-14%%%%%%%%research.95579.com2 请阅读最后评级说明和重要声明 3 / 5 行业研究 | 点评报告 风险提示 1、政策推进不及预期：当前数据要素在数据分级分类，数据定价，数据资产入表等层面均没有全国维度的统一标准规范，仍需要后续政策予以进一步明确。政策推进不及预期会在一定程度上影响语料交易体系的构筑。 2、下游需求不及预期：人工智能本质是通过供给创新催生需求扩容，目前大模型仍处于商业模式摸索期，倘若本轮技术变革无法真实带动下游需求，或将影响高质量语料需求。 %research.95579.com3 请阅读最后评级说明和重要声明 4 / 5 行业研究 | 点评报告 投资评级说明 行业评级 报告发布日后的 12 个月内行业股票指数的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准，投资建议的评级标准为： 看 好： 相对表现优于同期相关证券市场代表性指数 中 性： 相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平 看 淡： 相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数 公司评级 报告发布日后的 12 个月内公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准，投资建议的评级标准为： 买 入： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于 10% 增 持： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在 5%～10%之间 中 性： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%～5%之间 减 持： 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5% 无投资评级： 由于我们无法获取必要的资料，或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件，或者其他原因，致使我们无法给出明确的投资评级。 相关证券市场代表性指数说明：沪深两市以沪深 300 指数为基准；北交所市场以北证 50 指数为基准；新三板市场以三板成指为基准；香港市场以恒生指数为基准。 办公地址 [Table_Contact]上海 武汉 Add /虹口区新建路 200 号国华金融中心 B 栋 22、23 层 P.C /（200080） Add /武汉市江汉区淮海路