工作场所中的人工智能：战略比工具更重要

BCG工作场所中的人工智能战略比工具更重要第 四 版 | 2026年 6月波士顿咨询公司（BCG）人工智能与工作调研报告2调查参数核心数据关键市场11,749名受访者澳大利亚1,014英国1,013美国1,008西班牙1,005印度1,005日本1,002巴西1,000德国917法国913意大利890北欧地区825南非503中东355比荷卢地区299角色分布年龄分布公司收入行业分布32% 一线员工34% 管理者34% 领导者2% 65岁以上12% 55-65岁14% 45-54岁36% 35-44岁25% 25-34岁10% 18-24岁23% >100亿美元19% 50-100亿美元17% 20-50亿美元14% 10-20亿美元18% 5-10亿美元6% 1-5亿美元3% 1亿美元以下21% TMT（科技、媒体、电信）22% 金融服务14% 消费品/零售10% 工业制造6% 能源/公用事业5% 保险5% 医疗保健6% 公共部门15% 其他来源：AI at Work, 2026 (n=11,749)；BCG分析。注：一线员工 = 无管理职责的白领个人员工。TMT = 科技、媒体和电信。北欧地区包括瑞典、丹麦、挪威和芬兰。中东包括阿联酋、沙特阿拉伯、科威特和卡塔尔。比荷卢地区包括比利时和荷兰。3新发现强化了2025年观察到的趋势个人节省的时间并不能自动转化为价值42%的定期使用AI的一线员工每周节省一整天或更多时间。但66%的人仍然获得有限或没有关于如何利用节省时间的指导，超过一半的人没有将其重新投入到战略性工作中。端到端重新思考工作是创造价值的前提越 来 越 多 的 组 织 正 在 使 用 AI 进行"创新"，构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大，驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。适当的培训和领导支持仍然是最大的未兑现承诺和释放AI潜力的强大杠杆72%的受访者表示对技能的期望已经转变，但只有36%感到接受了充分培训，与2025年持平。只有33%的一线员工表示领导层就AI进行了清晰沟通，28%认为领导层所说的与组织实际所做的之间存在高度一致性。五大关键要点1不再存在"硅天花板"：一线员工已将AI融入日常工作74%的一线员工现在是定期AI用户，比2025年增加了23个百分点。印度和中东领先采用，而美国、法国和意大利落后。2真正的挑战现在是组织性和管理性的72%的受访者报告技能期望发生了变化，近一半表示角色已转向管理和指导AI，而非亲自执行工作。3商业价值和员工满意度不是权衡取舍，而是由相同的力量驱动67%的定期AI用户更享受工作。捕获最多商业价值的组织也是员工最享受工作的地方。4AI"蜜月期"不会持续，除非领导者带来战略清晰度每个人都谈论节省的时间，但真正的影响在于整合。AI的新颖性和认知拉伸在早期带来享受。但持续的满意度来自战略清晰度。当方向真实且信息通过强有力的CEO参与传达给员工时，员工才能蓬勃发展。5AI智能体已从概念走向现实，但运营模式尚未跟上自2025年以来，将智能体融入工作流程的组织增加了一倍以上，61%的受访者相信智能体能在三年内完成他们一半的工作。然而治理（监督、问责）仍然远远落后于技术。领导者获得最大的AI回报，部分职能比其他职能走得4更远各层级/职能每周节省至少8小时的受访者比例来源：AI at Work, 2026 (n=8,989，包括定期AI用户，排除异常值)；BCG分析。注：一线员工 = 无管理职责的白领个人员工。差距很大：管理者和领导者感觉指导更清晰，感知到的影响比一线员工更大5来源：AI at Work, 2026 (n=8,989，包括定期AI用户，与节省时间分析样本一致)；BCG分析。注：一线员工 = 无管理职责的白领个人员工。一线员工报告获得的指导最少关于如何花费AI节省的时间，66%的一线员工获得有限或没有指导，超过一半的人没有将其重新投入到战略性工作中。组织如何实施AI工具部署（Deploy）：支持GenAI工具的采用并促进生产力提升重塑（Reshape）：端到端重新设计工作流程和流程，重新构想职能创新（Invent）：构建和创新新的商业模式和产品以推动增长来源：AI at Work, 2026 (n=11,749)；BCG分析。6追求"重塑"或"创新"举措的公司创造更多价值……其员工也更蓬勃发展来源：AI at Work, 2026 (n=10,990，包括2,919名来自"部署"公司的受访者和8,071名来自"重塑"或"创新"公司的受访者；总计排除了不确定其组织如何实施AI的受访者)；BCG分析。追求"重塑"或"创新"举措的公司建立更清晰的路线图……并投资于背后的人才来源：AI at Work, 2026 (n=10,990，包括2,919名来自"部署"公司的受访者和8,071名来自"重塑"或"创新"公司的受访者；总计排除了不确定其组织如何实施AI的受访者)；BCG分析。7大多数受访者预计未来五年需要技能提升，但只有36%感到接受了充分培训来源：AI at Work, 2026 (n=11,749)；BCG分析。注：两项指标的受访者比例与2025年相比没有变化。技能提升需求强烈且持续存在，但回应仍显不足不再存在"硅天花板"：一线员工已将AI融入日常工作8各层级员工的定期AI使用情况来源：AI at Work, 2026 (n=11,749)；BCG分析。注：定期AI用户 = 每天或每周多次使用AI的人。一线员工 = 无管理职责的白领个人员工。9印度、中东和澳大利亚领先一线员工采用率，法国、意大利和美国低于平均水平来源：AI at Work, 2026 (n=4,040名一线员工)；BCG分析。注：一线员工 = 无管理职责的白领个人员工。中东包括阿联酋、沙特阿拉伯、科威特和卡塔尔。比荷卢地区包括比利时和荷兰。北欧地区包括瑞典、丹麦、挪威和芬兰。10支持职能在一线员工中领先采用，而销售和运营落后来源：AI at Work, 2026 (n=4,040名一线员工)；BCG分析。注：一线员工 = 无管理职责的白领个人员工。真正的挑战现在是组织性和管理性的11受访者表示AI已改变的工作方面来源：AI at Work, 2026 (n=11,749)；BCG分析。注：表示AI将显著或适度改变对岗位所需技能期望的受访者比例。AI正在重塑工作，影响工作的本质和管理方式从技能期望的转变到角色向管理AI的演变，AI正在深刻改变组织的运作方式。"足够好"的标准已经提高，员工需要花费更多时间审查和纠正AI输出。商业价值和员工满意度不是权衡取舍，而是由相同的力量驱动12超过三分之二的定期AI用户报告工作满意度提升……来源：AI at Work, 2026 (n=9,923名定期AI用户)；BCG分析。注：一线员工 = 无管理职责的白领个人员工。AI的"满意度悖论"：它让工作变得更好，也更困难按员工满意度和可衡量影响提升排名的前五大组织杠杆来源：AI at Work, 2026 (n=9,923名定期AI用户)；BCG分析。注：可衡量影响 = 归因于AI的关键业务指标的改善。13希望