2026年天猫服饰秋冬行业趋势白皮书

1在消费结构演进与产业技术变革的交汇期，服饰行业正从规模扩张迈向价值深耕。面对需求分化与AI赋能的双重浪潮，品牌需以深度洞察穿透市场表象，以科技与材质重构产品内核。愿本白皮书厘清发展脉络，助力业界把握结构性机遇，以长期主义穿越周期，共筑高质量增长新生态。沐 兴 天猫新品创新中心 总监在消费需求深度解构的当下，服饰行业正经历从“规模增长”向“结构性进化”的跨越。消费者在专业功能与情绪叙事间的反复切换，驱动了市场的品质跃迁。AI 的涌现不仅是效率的革命，更是决策逻辑的重构。本报告立足人群、货品、风格三维视角，解析产业侧“产品力+数字化”的演进脉络。智篆商业致力于将敏锐的洞察转化为可落地的实战策略，通过数据赋能，与商家共同捕捉行业变革中的确定性机遇。叶 挺 杭州智篆文化传播有限公司 总经理米 澜阿里巴巴天猫服饰事业部 总经理服饰行业从不缺少变化，但这一轮变化的独特之处在于——它来自人本身。当AI以前所未有的速度抹平信息壁垒，消费者不再仰赖传统故事叙事，而是以多元视角重构服饰消费体系。他们比从前更专业，也比从前更诚实地倾听内心：对品质的苛求是理性，对情绪的投入是温柔。这两股力量交汇，催生了一个我们称之为"内行时代"的新现实——消费者只为精确匹配的商品买单。对服饰产业而言，这既是考卷，也是答案。当消费者带着精准需求而来，品牌唯有在特定的人群、场景、材质和趋势上持续深耕，成为"最懂他们"的那一个，才能将理解转化为信任并沉淀为长期增长的空间。天猫服饰始终相信，时代在变，但始终不变的是行业在质感、趋势与创造力上的自我精进。我们将坚定地与品牌站在一起，以产品力建立信任，以趋势力拓宽边界，主动进化，是我们共同的最佳姿态。2026天猫服饰秋冬趋势白皮书2026天猫服饰秋冬趋势白皮书总额-绝对量（亿元）总额-同比增长纺织品类-同比增长4服饰消费韧性凸显，价格支撑力走强，行业上行趋势明确我国社会消费品零售总额变化2025年社会消费品零售总额同比增速呈逐步放缓态势，3月至12月震荡回落，但纺织品类零售额增速表现出更强的韧性，在25年9月后逆势回升，且在26年大幅跃升，领先整体社零大盘约5%。同时，衣着类居民消费价格指数则持续高于整体且稳步上行，在宏观消费平稳的背景下，服装品类具备更强的价格支撑力，行业增长态势稳健乐观。数据来源：国家统计局我国居民服饰消费价格指数（CPI）202503202504202505202506202507202508202509202510202511202512202601202602居民消费价格指数衣着类居民消费价格指数服饰零售额在宏观消费放缓背景下率先实现反弹，消费韧性凸显衣着类CPI持续高于整体，服饰品类维持稳固消费购买力2026天猫服饰秋冬趋势白皮书0-501000+100-200200-300300-500500-100050-1005消费支出结构重塑：服饰高价段走强，情绪经济崛起数据来源：智篆GI，TMIC问卷调研，N=1500；Mob研究院《2024情绪经济消费人群洞察》数据来源：艾媒咨询《2025-2029年中国情绪经济消费趋势洞察报告》数据来源：国家统计局数据来源：阿里消费洞察2025年我国居民人均消费支出分布25AW天猫服饰行业价格区间销售趋势2022-2029年中国情绪经济市场规模及预测16,283 19,475 23,078 27,186 31,671 36,517 41,520 46,211 2022202320242025E 2026E 2027E 2028E 2029E情绪经济市场规模（亿元）同比情绪经济市场规模持续走高，悦己逐步成为大众消费重要取向。服饰顺势承接社会情绪消费趋势，情绪价值日渐纳入选购考量；不同人群在情绪消费的偏好与选择上，呈现明显差异化特征。文化背景：全民情绪消费风潮盛行，消费偏好呈现代际分化人均消费支出（元）同比上一年增速当前居民消费结构持续升级，服饰消费增长动能明显向中高价位段迁移。消费者愈发注重产品质感与穿着体验，内在诉求的升级持续支撑中高单价产品市场接受度稳步走高。经济背景：衣着消费诉求聚焦，品质化需求带动服饰消费升级消费者当下生活心态调研X轴：金额占比Y轴：金额同比追质价不平价34%44%00后90后90前2024年情绪消费年龄分布2024年情绪消费品类偏好男性女性数码产品衣服鞋子饮食游戏氪金53%53%46%33%衣服鞋子饮食美妆护肤首饰包包68%57%57%50%拒绝内耗、专注此刻，消费更偏向取悦自己、不被外界定义坚持小众审美与个人风格，用穿搭传递审美态度与生活主张重视情绪舒缓与精神自愈，消费常为获得治愈感、缓解压力75%50%45%2026天猫服饰秋冬趋势白皮书AI抹平信息差：消费者主导决策，服饰消费进入内行时代数据来源：智篆GIAI技术持续进阶且长效升级，消费迎来透明化简单决策周期AI工具的持续进化大幅简化了消费者获取信息的链路，使复杂的信息获取变得更加扁平与透明。在强大总结能力的加持下，决策因子从碎片化走向全景化，消费者得以在更多元且真实的维度下完成决策判断。6数据来源：TMIC问卷调研，N=1500AI导购有效承接用户消费诉求，助力用户自主选品研判AI导购作为消费决策赋能的核心环节，正辅助消费者从繁琐的海选模式切换至快速验证模式。通过场景化匹配与需求预判，AI让消费者能更坚决地识别商品是否符合其精准需求范畴，极大缩短了从产生兴趣到建立信任的链路，推动行业回归产品导向。AI工具发展历程1.0 问答式AI（2010S）2.0 深度推理式AI（2017S）3.0 生成式AI（2021S）社媒互动量近两年社媒关于AI工具的讨论热度消费者使用AI导购情况调研消费者认为AI导购的优势内容电商平台 使用过AI识图找同款/风格滤镜推荐综合电商平台 使用过AI搭配/虚拟试衣间品牌官网/小程序 AI虚拟试衣/选码建议管理试穿预期模拟真实上身 56%效果，解决了是否适合难题48%提供完整风格方案，一键式成套购买或衣橱匹配缩短决策时间，快速总结材 54%质/版型/评价，效率更高Q.您认为AI导购（如对话助手、虚拟试衣）相比传统购物模式，最大的优势体现在哪里？消费者使用AI导购具体方法场景化需求搜索 如输入出游复古穿搭视觉化识别搜索 如上传图片或截图产品属性/风格搜索 如搜索廓形羊毛西装模糊需求讨论 对话调优，如颜色深一点Q.使用AI导购工具时，您通常更倾向于以哪种方式寻找目标服饰？Q.在近半年的服饰网购过程中，您使用过下列哪种具备AI导购功能的平台？近一年互动量同比增长278%商家灌输信息品牌定义需求产品认知模糊被动种草消费Before被动接收模式After主动探索模式自主查询细节自我主张标准需求明确清晰理性精准决策消费者决策模式变迁4.0 Agent智能体（2023S）5.0 具身智能时代（当下及未来）从规则知识库走向自主学习具备类人推理分析能力多模态生成技术成熟可自主规划执行任务的协作AI智能化/自动化/人性化的机器人生活时代2026天猫服饰秋冬趋势白皮书7内行时代服饰消费三大趋势：品质坚守、趋势追逐、悦己表达消费者服饰基本诉求不变伴随精准化决策逻辑持续深化，大众消费诉求发生底层迭代，进而推动消费行为产生结构性转变。消费者从被动接受品牌引