AI时代数据可信流通产业周期洞察报告（2026）

©2026 iResearch Inc. AI时代数据可信流通产业周期洞察报告 ( 2026 ) 可信筑基・智能无界作者：肖艺学2序言以OpenClaw、Hermes Agent为代表的自主式AI，让数据的发展同时面临着机遇与挑战。首先，AI导致的数据泄露失控是亟待解决的新型数据安全问题；同时，自主式AI让数据的战略价值与流通需求呈指数级攀升，其自主迭代依赖动态鲜活的业务数据。而无论是专业场景模型训练，还是AI智能体动态迭代，所需要的各类机密数据，在流通过程中均面临着严格的安全合规要求，尤其是当数据进行跨主体、跨行业、跨区域的流通时，对隐私保护的需求变得更加强烈。放眼于数据可信流通产业，目前可信数据空间正在如火如荼地建设，结合密态计算等隐私保护技术，为数据的可信流通提供了坚实保障。我们同时也需要清醒认识到，这一切只是起点，下一阶段的攻坚重点将从数据可信流通基础设施的搭建，转向上层数据治理体系与应用生态的构建。产业参与者需兼具前瞻战略眼光与务实落地精神：一方面，要围绕AI时代的数据可信流通发展趋势进行前瞻布局；另一方面，要立足具体业务场景，在金融、医疗、政务等领域打磨可复制的落地范式，推动数据在安全合规的前提下充分释放价值，确保AI能够规模化可靠落地，构建面向AI时代的数据可信流通产业新生态。艾瑞咨询 ( iResearch ) 作为长期深耕新经济与前沿科技领域的研究咨询机构，旨在以独立、客观、专业的视角，基于问卷调研、深度访谈与项目案例研究，从技术周期、落地实践、客户需求、厂商能力等诸多维度，剖析AI时代的数据可信流通的发展现状与演进趋势，力求为业界提供一份具备参考价值的研究成果。独行者速，众行者远。产业发展离不开各方的协同推进。期待本报告能够成为凝聚共识、推动行业创新的一块基石，为数据可信流通及AI的高质量可持续发展注入不竭动力。让我们乘可信之舟，渡数据价值之海，驶向更加智能、可信、繁荣的数字未来。可信筑基，智能无界！联系作者肖艺学 EasonWeChat ：NCR9393 E – mail ：xiaoyx9@iresearch.com.cn 3目 录CONTENTS02E - Cycle：周期洞察产业研究：AI时代下的数据可信流通发展01AI时代背景数据流通在AI时代所面临的机遇和挑战03TechValue：穿越周期企业评估：穿越产业周期的价值创造者 4AI智能体的落地，让数据面临：安全挑战、效率⾰命面向所有业务场景：AI导致的数据泄露失控是亟待解决的新型数据安全问题。面向数据业务场景：AI智能体让数据治理、加工等数据类业务场景实现效率的革命性提升，但数据泄露风险也被放大。安全挑战、效率革命5©2026.4 iResearch Inc. www.iresearch.com.cnAI带来的创新价值与冲击挑战辅助式AI到自主式AI的变革式能力跃迁将推动“AI Agent Anywhere”的趋势发展，同时也伴随着“人对AI的失控、AI自身的失控、AI导致的数据泄露失控”三大冲击挑战AI Agent Anywhere的发展趋势：以OpenClaw、Hermes Agent等智能体的落地应用为分水岭，行业便迈入了自主式AI的创新发展周期。相较于仅能被动响应指令的传统AI，以及以Copilot为代表、仅能辅助人工操作、缺乏自主闭环迭代能力的辅助式AI，自主式AI实现了能力范式的根本性跃迁。自主式AI以动态鲜活数据为核心持续优化自身决策与执行能力，向目标方向不断收敛，摆脱对人工干预的依赖，具备了目标驱动、自主规划、动态决策、工具调用、升级迭代的全链路自主作业能力。自主式AI智能体与前代AI产品形成了本质代差，它不再是依附于人类的辅助工具，而是能够独立承接复杂任务、自主推进目标落地的“硅基员工主体”，这种巨大的生产力变革将推动AI应用于千行百业，让AI Agent无处不在。注释：Agentic AI：自主式AI（ 或能动式AI ）。行业习惯将 Agentic AI 翻译成代理式AI。但是站在AI技术能力及价值表现的角度，区分传统的Copilot和目前的AI Agent，将Agentic AI翻译成自主式AI（ 或能动式AI ）会更加贴切。自主式AI，是具备目标驱动、自主规划、决策、工具调用、自我迭代能力的新一代AI，代表AI从辅助智能向自主智能的演进。来源：艾瑞咨询。人对AI的失控、AI自身的失控、AI导致的数据泄露失控AI能力演进带来的创新价值与冲击挑战高低低高AI的自主化程度失控风险程度自主式AIAgentic AIOpenClaw、 Hermes Agent为代表的AI产品安全及风险控制受到严重挑战被动式AIAI带来的社会与产业价值量级辅助式AICopilot类AI产品“只有人动，AI才动”AI无主动行为，仅被动响应指令（无自主）“AI帮你一起做事”人类主导 / 审核AI辅助执行（部分自主）“AI替你做全部的事”人类设定目标、进行监督AI根据目标自主规划、决策、执行和迭代（ 全自主 ）6©2026.4 iResearch Inc. www.iresearch.com.cnAI带来的三大冲击挑战：由于AI智能体存在无边界上下文暴露和开放动态命令执行的本源性风险，AI智能体的落地面临安全体系崩溃挑战，同时面临着“人对AI的失控、AI自身的失控、AI导致的数据泄露失控”三大冲击挑战。释放自主式AI创新效能的同时，构建与AI迭代收敛闭环相匹配的全链路数据治理、风控与安全体系，成为企业必须同步推进的核心战略议题。注释：N=100，受访企业是已经采纳自主式AI产品的企业。来源：艾瑞咨询。无边界上下文暴露UBCE ( unbounded context exposure )—— 自主式AI智能体的本源性风险 ——自主AI在任务执行中无差别聚合内外部数据，导致敏感信息泄露、上下文污染等安全隐患。AI智能体的本源性风险开放动态命令执行ODCE ( open dynamic command execution )—— 所有AI智能体的本源性风险 ——AI智能体存在开放动态命令执行漏洞，一旦被诱导即可执行对应指令，将穿透现有安全防线。AI智能体的本源性风险及三重失控表现 & 企业应对态度人对AI的失控AI自身的失控AI导致的数据泄露失控自主式AI调用ERP、CRM、数据库等系统及工具操作时，人类难以对其展开行为干预，造成人对AI的失控。自主式AI的决策和行为脱离预设框架，且难以保证其工作成果的质量、可靠性与合规性，造成AI自身的失控。AI使数据主权、访问权限与敏感信息面临前所未有的无边界暴露风险，引发AI导致的数据泄露失控。80%的组织领导者因担忧核心业务数据在AI交互（ 如Hermes Agent访问数据 ）中的安全风险，选择放缓或调整AI项目的落地节奏。冰山之角深水暗礁已暴露的失控风险事件，是露出的“冰山之角”，敲响行业警钟典型案例：Meta内部，AI智能体回答员工的技术问题时，不仅给出错误建议，还引发了数据权限配置失误，导致海量公司及用户数据在两小时内对一批无权访问的工程师开放。未暴露的潜在失控风险，藏于“深水暗礁”，企业需防患于未然开始应用自主式AI智能体产品的“AI领先型企业