2026大模型上下文工程（Context Engineering）指南

大模型上下文工程指南主编单位：中科算网科技有限公司算泥 AI 开发者社区（https://c.sumw.com.cn）大模型上下文工程指南目 录前言............................................................................................................................... 1第 1 章 上下文的重新定义......................................................................................... 21.1 狭义上下文：Token Window 作为“技术参数”的时代...........................21.2 广义上下文：迈向系统状态的整体视角.................................................... 31.2.1 文本上下文（Textual Context）........................................................41.2.2 环境上下文（Environmental Context）............................................41.2.3 用户上下文（User Context）............................................................ 41.2.4 系统上下文（System Context）........................................................51.2.5 组织上下文（Organizational Context）............................................51.3 范式跃迁：从被动输入到主动经营............................................................ 5第 2 章 历史脉络：上下文技术的三次飞跃............................................................. 62.1 静态输入窗口时代（2017–2022）：Prompt Engineering 的黄金年代..... 62.1.1 一切的起点：Transformer 与有限的注意力.....................................62.1.2 GPT-3 的惊鸿一瞥：In-Context Learning 的魔力............................. 72.1.3 黄金期的局限：Prompt Engineering 的根本困境............................ 72.2 长上下文窗口竞赛（2022–2024）：从“寸土寸金”到“军备竞赛”.. 82.2.1 解除封印：突破二次方诅咒的关键技术......................................... 92.2.2 从 1k 到 1M：Token 窗口的“通货膨胀”....................................102.2.3 “长”的代价：上下文腐烂与注意力稀释................................... 102.3 外部记忆与 RAG 的兴起（2023–2025）：解耦计算与存储.................. 112.3.1 RAG 的核心思想：解耦“计算”与“存储”............................. 112.3.2 MemGPT：像操作系统一样管理上下文...................................... 122.3.3 持久化上下文的黎明....................................................................... 122.4 智能体与协议化上下文（2025–2026）：上下文成为主动的、分布式的系统状态网络..................................................................................................... 132.4.1 智能体：上下文的终极载体........................................................... 132.4.2 MCP：标准化“单智能体如何接入世界”..................................132.4.3 A2A：标准化“多智能体如何互联”...........................................142.4.4 去中心化的上下文网络................................................................... 15第 3 章 Prompt：从静态指令到结构化思维............................................................15大模型上下文工程指南3.1 Prompt 的本质：一次性、静态的人机指令...............................................153.2 高级 Prompt 技法：引导模型“思考”.....................................................163.2.1 思维链（Chain-of-Thought, CoT）................................................. 163.2.2 ReAct：协同推理与行动................................................................ 173.3 Prompt 的根本痛点：脆弱、难管、与世隔绝.........................................173.4 必然的演进：从 Prompt Engineering 到 Context Engineering..................18第 4 章 Skills：可复用、可组合的能力单元......................................................... 184.1 Skill 的定义：从临时工具到能力资产.....................................................194.2 Skill 在上下文中的角色：能力的显式化......