AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局

市场研究中国/｜2026年3月joneslanglasalle.com.cnAI赋能商业地产： 挑战、实践与未来布局仲量联行全球房地产科技调研AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 ｜ 仲量联行全球房地产科技调研回目录 →目录01 AI赋能业务增长：房地产投资者构建竞争优势 5在当前经济环境下，技术正成为重要的竞争优势 6瞄准更高价值目标： 投资者正将AI重心从效率提升转向增长驱动 10多数房地产投资者仍未做好准备，且差距正在扩大 1402企业不动产AI落地的真实图景与价值回报 17尽管尚处早期阶段，人工智能的变革速度前所未有 18AI试点项目的选择应以业务影响为导向， 而非“低门槛”进入 20跨越式发展并非必然： 既有技术成熟度差距将因AI进一步拉大 2203AI在中国商业地产的深度应用与落地实践 24演进三大方向： 数据、多模态、智能体的融合应用 25面向未来企业不动产的AI项目需要具备哪些要素？ 28更为严峻的战略挑战仍在前方 ——投资者和企业须立即行动 312AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 ｜ 仲量联行全球房地产科技调研回目录 →当人工智能（AI）技术的发展步入规模化应用的关键阶段，其变革性力量正深度渗透商业地产全价值链，在市场不确定性加剧的行业背景下，AI已成为房地产投资者与企业不动产管理团队突破发展关键因素、构建核心竞争优势的引擎，技术的落地实践与价值兑现也逐步成为全球行业探索的核心议题。2025年，仲量联行开展全球房地产科技调研，涵盖16个国家和地区、超过1500位行业高层决策者——其中1000余位参与者来自企业端，500余位则深耕房地产投资领域，旨在系统探究AI在商业地产领域的应用现状、战略布局、落地挑战与未来 趋势。本次调研打破了房地产行业技术应用偏保守的固有认知，清晰捕捉到人工智能在商业地产领域之落地速度与战略重心的深刻转变：从投资者端的试点爆发到增长导向转型，再到企业不动产端的全面探索与高价值场景聚焦，人工智能正从单一的效率优化工具，逐步成为重塑商业地产竞争格局、重构价值创造方式的关键力量。前言本报告基于此次全球调研的核心数据与深度洞察，通过两大维度系统解析人工智能赋能商业地产的真实图景：一方面聚焦房地产投资者的AI布局策略，剖析其从效率到增长的战略转型，以及构建可持续竞争优势的关键路径；另一方面还原企业不动产领域AI落地的真实图景，挖掘高价值应用场景，总结规模化落地的核心经验。此外，报告还围绕中国商业地产的AI发展特征、核心趋势与实践要点进行了解读，结合全球AI技术发展方向，精准回应本土市场AI布局中的实际挑战——尽管企业布局热情高涨、相关预算持续倾斜，但多数仍存在战略规划缺失、基础能力薄弱、 规模化落地困难等问题，为中国商业地产行业参与者探索更适配本土发展的AI落地路径，提供兼具前瞻性与实操性的参考指引。我们希望，本报告在人工智能逐步重塑商业地产行业的浪潮中，能助力企业与投资者找准AI落地的关键切入点，于行业转型中把握机遇、蓄势前行，真正实现人工智能技术与商业地产全链路的深度融合，解锁行业高质量发展的新篇章。3准备不足正在削弱竞争优势尽管87%的投资者因AI而增加房地产技术预算，但仍有超过60%的投资者在战略、组织和技术层面仍未为AI的规模化落地做好准备，行业领先者与落后者之间的差距持续 扩大。AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 ｜ 仲量联行全球房地产科技调研回目录 →战略重点正从“提升效率”转向“驱动增长” 房地产投资者正逐步将其AI的关注重点从提升运营效率转向直接支持业务增长的应用场景。当前排名前六的AI目标中，有五项与业务增长及竞争定位直接相关，而非单纯的成本削减。AI应用进程显著快于预期尽管房地产行业长期被认为在技术采纳方面相对谨慎，但调研结果显示，88%的投资者已开始试点AI应用，并在房地产全价值链层面平均同时推进约五个应用场景。4AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 ｜ 仲量联行全球房地产科技调研回目录 →AI赋能业务增长，房地产投资者构 建竞争优势01在2025年充满不确定性的市场环境下，房地产投资者正面临一系列关键抉择。AI是否能够成为拉开市场领先者与跟随者之间差距的竞争优势，抑或仅是一拥而上、令人失望、难以兑换长期价值的技术热潮？在当前宏观经济环境下，企业应如何证明这项投资的合理性？问题的关键已不在于AI是否会重塑房地产投资行业，而在于投资者能否驾驭这场变革带来的时代红利，还是被甩在身后、逐渐被淘汰。5AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 ｜ 仲量联行全球房地产科技调研回目录 →上述趋势进一步推动了市场对定制化技术能力的需求增长：即能够精准匹配企业特定商业模式、投资策略及运营需求的专属技术解决方案。 相比通用化、模板化的技术路径，定制化方案能够在不确定的市场环境中，更有效地支持投资决策、提升风险管理能力，从而形成关键竞争优势。数据来源：仲量联行研究部，2025年94% 的租户认同“在选择搬迁地点时，我们愿意为科技赋能的空间支付溢价。”93% 的投资者表示“科技赋能型物业能带来更强的资产表现和投资回报。 ”强烈认同“技术有助于应对市场波动与风险”的比例其他投资者已拥有成功科技项目的投资者已成功推进科技项目的投资者，普遍将技术视为应对市场波动与风险管理的关键工具。73%48%在当前经济环境下，技术正成为重要的竞争优势过去几年间，房地产投资者面临着受地缘政治压力和租户需求波动影响而产生的市场动荡。然而，在相同的宏观压力之下，拥有成功科技项目的机构，在面对市场波动和风险时普遍展现出更强的信心。93%的受访投资者表示，高品质、科技赋能的物业在整体表现和投资回报方面更具优势；这也与用户端的反馈一致——94%的企业租户愿意为提供更高能源效率和更优体验的科技型空间支付溢价。6AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 ｜ 仲量联行全球房地产科技调研回目录 →尽管未来三年内，提升利润率仍是所有类型投资者的首要业务目标，但构建定制化技术能力已普遍跻身其前五大核心优先事项。这一变化清晰表明，在一个日益由数据驱动、复杂性不断上升的市场环境中，科技赋能已经成为保持竞争力的必要条件。不同类型投资者的前五大业务优先事项1 机构投资者2 资管机构/私募基金提升利润率提升利润率提升生产效率，降低成本构建定制化技术能力通过新增资产实现增长通过新增资产实现增长构建定制化技术能力降低风险——平衡投资组合结构最大化提升净营业收入、运营健康度提升生产效率，降低成本3 私人投资者4 上市公司 / 公募投资者提升利润率提升利润率最大化提升净营业收入、运营健康度通过新增资产实现增长通过新增资产实现增长提升生产效率，降低成本构建定制化技术能力构建定制化技术能力能源效率与可持续发展降低风险——平衡投资组合结构数据来源：仲量联行研究部，2025年 注：私人投资者包括家族办公室、高净值人士、多元化集团及私募/非上市房地产投资信托基金。7AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 ｜ 仲量联行全球房地产科技调研回目录 →社会变革浪潮势不可挡， 房地产投资者正在加速推进AI落地在上述“定制化技术能力”中，AI是最为突出的主题。虽然房地产行业长期被视为在技术应用方面相对谨慎，但调研显示，已有88%