2025年医疗人工智能年度报告

WINNING WORLD 大会专辑N O V 2 0 2 3主编 Editor in Chief 陈　旭执行主编 Executive Editor刘鸣谦　陈　瑶策划团队 Planning Team卫宁健康人工智能实验室　卫宁健康市场部责任编辑 Assignment Editors洞察：刘鸣谦技术：许祥军研究：刘鸣谦案例：宋晓霞校对与传播 Proofreader & Communication 朱雅文　刁　茁　陈　瑶设计 Designer唐雯婷2025 医疗人工智能年度报告012025 医疗人工智能年度报告智行有度Delegating Curating2025 年 1 月 20 日，农历春节前九天，杭州的一家 AI 创业公司发布了 DeepSeek-R1 模型。训练成本不到 600 万美元，性能却逼近 OpenAI 的 o1。七天后，DeepSeek 超越 ChatGPT 登顶美国苹果应用商店免费榜首，下载量暴涨 2000%。这个消息让英伟达单日蒸发 6000 亿美元市值，美国媒体称之为 AI 领域的“斯普特尼克时刻”。DeepSeek 时刻证明了一件事：效率和算法创新可以打破算力军备竞赛。这样的中国式突破在 2025 年已经不再罕见。中国医疗 AI 市场规模突破 1,157 亿元，全球范围内，AI 辅助影像诊断将诊断时间缩短了 30%，脑卒中扫描分析准确率比专业人员高出一倍。但更重要的转折不在这些数字，而在质变：AI Agent 技术的逐步成熟，让医疗 AI 从工具变成了同事。AI系统开始主动分析、推理、决策，甚至在某些场景下独立行动。这是 AI 从 L2（平台化）走向 L3（闭环管理）的重要一步。技术突破的同时，政策的土壤也在松动。2025 年 8 月，国务院印发《深入实施“AI+”行动的意见》，明确要求在辅助诊疗、健康管理等场景推进 AI 应用。11 月，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能 + 医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出到 2030 年，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床决策智能辅助等应用，基层诊疗智能辅助实现全覆盖。截至 2025 年底，已有超过四百个医疗 AI 模型完成备案，这个数字还在快速增长。监管框架从“如何限制”转向“如何赋能”，从“观望等待”转向“分类管理”。行业共识正在形成：AI 不是要不要用的问题，而是如何用好、如何用对的问题。卫宁健康作为这场变革的参与者，我们在过去一年中反复思考一个问题：技术突破与临床价值之间，究竟差着什么？我们的答案是实践。我们在病历内涵质控、智能临床决策、智能问答等方面都取得了突破，但更重要的是在约 200家医疗机构、超过 300 万例真实病例中验证了这些技术。当基层医生告诉我们，这个系统让我有了专科医生的底气时，我们知道 AI 技术找到了它真正的价值。数据很漂亮，准确率提升 20%，不良事件减少 20%。但真正让我们坚定的，是那些因为更早确诊、更精准治疗而改变命运的患者。这份报告是我们对 2025 年的系统性复盘，涵盖行业洞察、技术突破、产品迭代和临床实践。我们希望这份报告能帮大家看清 2025 年发生了什么，以及接下来会发生什么。决策者能看到 AI 技术的成熟度和应用价值，技术团队能了解实现路径和挑战，行业研究者能把握从技术可行到临床可信的演进逻辑。医疗 AI 的故事，2025 年只是开了个头。技术会继续演进，从 L3 走向 L4，从多模态走向全模态 ; 应用会继续下沉，从三甲医院走向基层诊所，从辅助诊断走向全流程管理；监管会继续完善，从碎片化探索走向体系化治理。但不变的是初心，让技术服务于生命，让 AI 成就医者仁心。我们期待与行业同仁一起，把这个至关重要的判断，变成每一个患者都能感知到的现实。这是我们的使命，也是这个时代赋予我们的责任。 陈旭2025 医疗人工智能年度报告　02引言速读2025 医疗人工智能年度报告03从“模型能力”到“系统能力”：医院落地的评估视角当讨论从参数与榜单转向真实业务，决定可用性的往往是算力、数据、流程与质控的整体协同。报告提供一套分层视角，帮助判断项目处于探索期还是已具备可复制的运行能力。选型关注点：从“回答质量”转向“闭环与可追溯”医疗场景的风险不止于答错，更在于责任边界、推理可追溯性与系统融合能力不足导致的“难以闭环”。此处将选型时最应追问的问题整理为一组可执行的检查项。临床高频任务的约束：性能、延迟与可回滚性在一线工作流中，响应时延、交互成本与可回滚性经常比“更深的推理过程”更先决定能否落地。文中澄清了一个常见误区：能力更强的路线，未必适合作为高频默认配置。从对话系统到任务编排：智能体化的落地路径关键不在“能否对话”，而在于能否进行任务拆解、工具调用与跨系统协作，完成端到端的业务链条。文中厘清了概念性展示与工程化升级的边界，帮助判断智能体何时具备现实价值。可靠性来自工程化组件：解析、计算、证据链与权限文档解析、可验证计算、循证检索与引用、院内知识挂载与权限约束等工程环节，决定了输出能否被信任、复核与审计。这里把这些关键能力组织为一条可落地的实现路径。提示词优化的工程化方法：以“可执行流程”为目标当目标是行为一致性与结果可复核，提示词需要像流程一样被设计、评估与迭代。报告提出一种更稳健的改进框架：以反馈闭环驱动优化，而非依赖零散的经验试错。典型场景复盘：从“能用”到“被采纳”的关键差异从循证检索与可追溯结论生成，到护理评估的“预填—复核”，再到病程信息的时间轴化重组，这里用三个案例展示能力如何嵌入工作流并被一线采纳。重点不在宣传效果，而在具体环节减少了哪些不可避免的重复劳动。2025 医疗人工智能年度报告　04速读目录 Contents08AI 原生应用正在重构 2025 医疗秩序从工具拼接走向深度融合，AI 原生应用正重塑医疗核心流程，开启智能医疗新秩序。11数据中心、边端设备的全面建设浪潮算力基础是大语言模型建设的基础，“云边端”协同看模型建设变化。13人工智能正式迈入“智能体”时代技术和经济条件成熟，智能体进入大众视野。15行业动向：技术、场景与策略的三重演进从技术落到实际，从对于性能的执着转变为如何更好地应用。17WiNGPT in 2025融合临床思维与 MoE 架构，打造专业医疗 AI 工具链。19WiNGPT-3.5-turbo更懂医疗业务流程的高效 AI 助手。21演化式提示词优化一种低成本改进大语言模型应用的方法。25医疗知识工程实践 - 双渠道检索一种融合内外部医疗知识的检索技术实践27从工具到协作者WiNGPT 医疗智能体的技术实践。洞察技术2025 医疗人工智能年度报告0531医院 AI 建设成熟度研究提出医院 AI 建设成熟度模型，指引医疗智能从算法引进向系统工程进阶。34超越基准：大语言模型推理的经济学分析框架用经济学的思维分析人工智能应用的推理成本。37基于视觉 - 语言模型的全身肌肉骨骼病变辅助诊断研究突破单模态诊断局限，为肌肉骨骼疾病智能辅助诊断提供新方案。39内镜 AI 应用的新演化看 AI 新技术如何改善工作流程，提高医生工作效率。54展望56参考文献研究展望46智能化护理评估 用 AI 语义推理重塑护理评估流程，将护士的