2026年智驭变革：生成式AI驱动汽车产业价值重构白皮书

智驭变革： 生成式AI驱动汽车产业价值重构声明本白皮书由【德勤管理咨询（上海）有限公司】（以下简称“【德勤管理咨询】”）和Amazon Web Services, Inc.或其关联方（“亚马逊云科技”）分别撰写，双方就各自撰写的内容分别、独立享有相关知识产权。其中【德勤管理咨询】负责撰写【摘要，第一、二、三、五章节】，单独享有该部分的知识产权；亚马逊云科技负责【第四章节】，单独享有该部分的知识产权。报告中所有文字、数据、 图片、表格，均受中华人民共和国著作权法及其它法律法规保护。未经【德勤管理咨询】和/或亚马逊云科技书面许可，任何机构和个人不得基于任何商业目的使用本白皮书中的信息（包含报告全部或部分内容），不得摘录、复制、储存在检索系统中，或以任何形式或通过任何手段（包括电子、机械、影印、录制或扫描）进行传播。如果任何机构和个人因非商业、非盈利、非广告的目的需要引用本白皮书中内容，需要注明 “转载自【德勤管理咨询（上海）有限公司】和Amazon Web Services, Inc. 或其关联方发布的《【智驭变革：生成式AI驱动汽车产业价值重构】》”。关于【德勤】部分的声明： • “本白皮书中所含内容乃一般性信息，任何德勤有限公司、其全球成员所网络或它们的关联机构并不因此构成提供任何专业建议或服务。在作出任何可能影响您的财务或业务的决策或采取任何相关行动前，您应咨询合资格的专业顾问。 • 我们并未对本白皮书所含信息的准确性或完整性作出任何（明示或暗示）陈述、保证或承诺。任何德勤有限公 司、其成员所、关联机构、员工或代理方均不对任何方因使用本白皮书而直接或间接导致的任何损失或损害承担责任。”关于亚马逊云科技部分的声明：本部分内容陈述了亚马逊云科技在封面页所示日期的有关服务产品及实践，该等信息可能变化且我们不会另行通知。客户对于本部分的信息以及亚马逊云科技的产品或服务应自己做出独立的判断，该等内容都是“依现状”提供，不包含任何明示或者暗示的保证。本部分内容并没有创设来自亚马逊云科技、北京光环新网科技股份有限公司（“光环新网”）、宁夏西云数据科技有限公司（“西云数据”）、或其各自的关联方、提供方或许可方的任何保证、陈述、合同性承诺、条件或者担保。亚马逊云科技、光环新网、西云数据对其各自的客户的义务和责任均由适用的客户协议管辖。本部分内容不是亚马逊云科技、光环新网、西云数据和其各自的客户之间任何协议的组成部分，也不构成对任何协议的修改。本报告中亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营，具体信息以中国区域官网为准。智驭变革：生成式AI驱动汽车产业价值重构 | 声明目录摘要：智驭变革：生成式 AI 驱动汽车产业价值重构 2第一章 挑战与战略机遇 41.1 产业变革前夜：传统汽车制造业的转型压力与价值重构需求 51.2 生成式 AI 重塑产业竞争维度的七大引擎 5第二章 聚焦核心场景，验证价值回报 92.1 关键价值驱动――效率，体验，能力创新 102.2 核心应用场景――收入增长与成本优化 11第三章 体系化破局：战略、组织与流程的全面转型 163.1 战略为先：从“技术试点”到“战略锚定” 183.2 组织为基：从“技能孤岛”到“体系化能力” 203.3 流程为脉：从“点状工具”到“价值链条” 243.4 技术为器：从“单一工具依赖”到“平台能力支撑” 273.5 产品为纲：从“产品功能开发”到“全生命周期管理” 283.6 合规为盾：从“风险规避”到“价值实现护航” 333.7 工具为尺：从“主观经验评估”到“工具化规划与执行” 34第四章 车企全球化 GAI 布局的破局之道 374.1 中国车企：生成式 AI 的出海全球战略 384.2 外资车企：生成式 AI 的在华布局与全球协同 394.3 亚马逊云科技生成式 AI 能力概览 40第五章 案例分享 415.1 某本土头部车企生成式 AI 转型实践：战略、执行与运营的协同之路 425.2 某全球领先豪华品牌车企――通过生成式 AI 提升车内交互体验 44作者 451智驭变革：生成式AI驱动汽车产业价值重构 | 目录摘要智驭变革： 生成式AI驱动汽车产业价值重构当汽车能读懂你的情绪，当生产线可以自我优化，当营销内容由AI精准生成――这些曾属于科幻的场景，正成为汽车产业的日常现实。我们正站在一场百年变革的转折点，而生成式人工智能（Generative AI）正以前所未有的速度，将想象转化为产业发展的新引擎。回顾2025年，生成式AI已如潮水般席卷全球汽车业，从智能座舱的沉浸式交互、整车研发的效率飞跃，到供应链的智能决策，技术落地处处开花，呈现出爆发式增长的态势。然而，繁荣的数据背后隐藏着深刻的挑战：超过80%的主流车企已启动生成式AI试点，但仅约15%成功实现了规模化应用。这一显著的“试点困境”，清晰地揭示了技术热潮与商业现实之间的巨大落差。车企在“研、产、供、销、服”各环节的AI探索虽如火如荼，却普遍陷入“有应用，无融合；有尝试，无价值”的困局。研发部门用AI生成代码，营销团队用AI创作内容，服务部门用AI处理咨询，这些技术亮点如同散落各处的珍珠，各自闪烁，却因缺乏串联而无法形成提升企业核心竞争力的价值链条。症结何在？德勤的深度研究发现，核心问题并非技术本身，而在于战略与执行之间的系统性断层。如同装备精良的军队缺乏统一的作战地图，许多车企在AI的浪潮中迷失了方向。展望2026年及未来，全球汽车产业的AI应用正步入一个全新的阶段――从技术试水的萌芽期，迈向由规模化应用与商业化落地“双轮驱动”的深入发展期。行业的竞争焦点，正从“功能能否实现”的基础层面，稳步转向“降本增效是否可见、商业价值能否兑现”的深耕阶段，为产业智能化注入持久动能。在此关键时期，企业若想跨越AI“试点困境”、收获切实价值，必须启动一场由战略引领、贯穿组织与流程的全面转型。本白皮书基于德勤在汽车行业的深度洞察与实践，旨在提供清晰的 AI行动框架。我们认为，破局的关键在于构建一套环环相扣的AI战略与执行体系，这远非单纯的技术升级，而是一场深刻的系统性变革，涵盖以下七大核心维度：2智驭变革：生成式AI驱动汽车产业价值重构 | 摘要 • 战略为先，将AI从分散的“技术试点”提升至与核心业务深度咬合的“战略锚定”，确保技术投资与商业目标同频共振。这意味着AI目标必须与公司整体战略深度融合，由高层驱动，确保资源投入与战略方向一致，为所有后续动作提供清晰指南。 • 组织为基，变革须跨越“技能孤岛”，锻造企业级的“体系化能力”。这要求打破部门墙，设立协同机构，并系统性培养兼具AI认知与业务洞察的复合型人才，使AI能力成为组织的内在基因。 • 流程为脉，应用需从零散的“点状工具”串联成高效的“价值链条”。 运用德勤独创的 “珍珠链”方法论，将孤立的AI用例（珍珠）无缝嵌入核心业务流程，串联成端到端的“AI价值链”，释放整合效益。 • 技术为器，从依赖“单一工具”转向建设企业级AI平台，打造统一、敏捷的数据与能力底座，支撑规模化快速复制与可持续创新。 • 产品为纲，从短期的“产品功能开发”延伸