中国GEO行业市场发展报告2026

Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护中国GEO行业市场发展报告2026易观分析2激发科技与创新活力2026/1/13主要发现•2025年是GEO元年，企业对GEO应用积极主动，市场从Q4真正开始启动，主要通过测试来积累经验和数据。目前市场规模为2.5亿。2026年市场将爆发式增长，达到30亿，2027年市场将达到90亿。•在AI大潮下，企业面临的营销核心挑战可归纳为三点：品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。•品牌的核心资产正从“内容量”转向“语义质量”；从广告曝光转向内容信任，从关键词排名转向语义理解，从短期流量转向长期引用；品牌不再依赖流量投放，而通过内容质量、数据可信与语义权威在AI世界中“被说出”。•目前GEO的主要应用场景是：品牌语料生成管理、商业决策和场景推荐、AI语义空间中的品牌占位、专业知识与行业教育。•GEO应用的常见误区：误区一：GEO战略缺位，陷入零散战术。误区二：固守SEO思维，强调关键词，而无视语义与用户意图。误区三：忽视信源建设，失去AI生态中的“话语权”。误区四：“一套内容打天下”，平台引用率惨淡。误区五：忽视企业知识资产建设，坐拥金矿而不知。误区六：SEO/GEO各自为战，效能相互抵消。误区七：低估专业门槛，造成巨大品牌损失。误区八：缺失长效规范，舆情危机一触即发。误区九：效果评估盲目追求排名，背离AI多答案本质。误区十：试图欺骗AI，终将遭遇算法反噬。•易观建议：企业通过GEO厂商实力矩阵评估厂商，结合五大行业的细分应用场景部署GEO，并推动官网向AI营销资源管理平台转型。3激发科技与创新活力2026/1/13分析定义与分析范畴数据来源分析范畴u 本分析主要针对⽣成引擎优化时代范畴下，中国品牌营销的发展新⽅向、新现状、企业竞争、提供的产品与服务，品牌对GEO营销的需求以及GEO未来发展⽅向进⾏总结和分析，内容主要包括中国GEO的⾏业背景、发展现状、产业链、企业端与从业者的实践情况，以及⾏业机遇和挑战等多个层⾯。u 本分析涉及的关键字：GEO、SEO、AI 营销。u 本分析内容所分析的国家和区域：主要包括中国⼤陆，不包括港澳台地区。u 易观根据市场企业访谈、⽤户问卷调研、市场公开信息、易观⾃有监测数据以及易观研究模型估算等⽅式获得。分析定义u GEO营销：⽣成式引擎优化是AI⼤模型时代基于地理位置信息的内容优化策略，通过提升品牌内容在AI⽣成式引擎中的“可理解性”与“可引⽤性”，使品牌信息直接嵌⼊AI提供的答案中，实现⽆点击触达。u SEO营销：即搜索引擎优化，SEO服务主要是⺴⻚SEO。帮助做到⺴⻚搜索时排名靠前，获取⾃然排名和流量。u DSS原则：指语义深度、数据⽀持、权威来源，⽤于提升内容质量与可信度，使其更符合AI处理标准。u AI Agent：是具备⾃主决策与⼯具调⽤能⼒的智能代理系统，通过⼤语⾔模型理解需求、规划⺫标并执⾏任务，其核⼼特征为主动思考与跨⼯具操作能⼒，区别于依赖预设指令的传统⼈⼯智能系统。01AI时代的营销变局5激发科技与创新活力2026/1/13GEO 市场规模预测：AI 营销新蓝海加速扩张•随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展，GEO（生成引擎优化）市场正迎来前所未有的增长机遇。根据易观分析的最新预测，GEO市场规模在未来几年将呈现加速扩张的趋势。•图表解读：•2025年元年：GEO市场规模预计将达到约2.5亿元，标志着AI营销新蓝海的初步形成。（注：元年并非完整年度，采购活动主要在第四季度开始，目的是测试其可行性。）•2026年：作为正常市场的第一年，市场规模预计将增长至约30亿元，显示出强劲的增长势头。•2027年：预计市场规模将达到约90亿元，未来，随着流量的引入，大量预算将从搜索引擎营销（SEM）转移到GEO市场。•这一增长趋势不仅体现了AI技术在营销领域的深远影响，也预示着企业在AI时代下对内容优化和品牌可见性的迫切需求。随着AI产品的用户规模和影响力不断增长，GEO将成为企业营销策略中不可或缺的一环。•激发科技与创新活力，GEO市场的发展为品牌提供了新的增长机会，同时也带来了新的挑战。企业需要把握这一趋势，通过优化内容结构、建立语义信任、深度参与AI生态，来实现品牌的持续增长和竞争力的提升。2.5309001020304050607080901002025年2026年F2027年F中国2025年-2027年GEO市场规模预测（亿元）GEO市场规模预测6激发科技与创新活力2026/1/13GEO通过内容、数据与结构的系统优化，提升品牌在AI生成界面中的可见度与认知影响力搜索请求改写GEO作用于信息检索与内容评估双环节的系统工程，通过检索与评估两大支柱，共同影响最终生成结果信息处理品牌信息语义优化多模态适配语义深度• 内容具备逻辑完整、观点清晰、分析深入的特征• GEO方向：通过高质量分析、场景化解读与多维数据支撑，提升内容的语义权重数据支持权威来源DSS原则l GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化），是指通过内容、数据与结构的系统优化，使生成式 AI 模型在回答用户问题时，能够优先识别、引用并采信品牌内容的策略与方法。l GEO 实质是一种面向AI模型的信息优化与信任管理体系。它通过提升内容的语义相关性、结构化可读性与权威信源可信度，帮助品牌在生成式引擎的答案构建过程中占据更高权重，实现“算法层面的品牌可见性”。DSS原则构建AI优先采信的内容⽣成式AI信息处理流程拆解追问内容生成Prompt解析信息检索内部知识内容评估可信可靠专业权威语义深度• 内容提供明确的事实依据、数据来源与案例引用• GEO方向：增强数据透明度、添加可验证的指标与引用来源• 内容发布于被AI信任的平台或机构，具备专业背书• GEO方向：与权威媒体、行业机构、学术组织共创内容，增加信源权威性备注：DSS原则是GEO的核心方法论，由语义深度（Semantic Depth, D）、数据支持（Data Support, S）和权威来源（Authoritative Source, S）三个维度构成7激发科技与创新活力2026/1/13GEO与SEO虽在逻辑上存在代际差异，但并不割裂，而是由搜索优化向生成优化的自然进化l 易观分析认为，SEO主要与遵循明确规则的网络爬虫互动；GEO则需与基于复杂神经网络、具备强大语义理解与逻辑推理能力的AI模型互动，其“规则”是动态且更具认知性的。关系上，GEO并非SEO的替代，而是其在AI时代的战略演进与能力扩展。 一个对搜索引擎爬虫友好、结构清晰、加载迅速的网站（良好的SEO基础），同样有利于AI爬虫的检索。l 然而，仅具备SEO基础远不足以在GEO竞争中胜出，企业必须在内容战略上实现从“流量思维”到“认知资产思维”的范式升维 。在生成场景中构建语义信任入口品牌竞争信任与引用SEO在搜索场景中继续保持传统流量入口品牌竞争曝光与点击GEO强调关键词密度、长尾词覆盖、网页权重与外链建设索引式信息强调语义深度、结构化标记、数据支持与权威来源生成式信息对比维度SEO搜索引擎优化GEO生成引擎