人工智能行业专题：OpenAI发布医疗健康Gpt，开启AI医疗新时代

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容2026年1月13日人工智能行业专题： OpenAI发布医疗健康Gpt, 开启AI医疗新时代行业研究 · 行业专题 计算机 · 人工智能投资评级：优于大市证券分析师：熊莉021-61761067xiongli1@guosen.com.cnS0980519030002证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容摘要Ø OpenAI发布了ChatGPT Health，由AI主导的全民AI医疗大时代已经来临。ChatGPT Health 在系统架构设计上具备优势，构建“数据隔离”增强隐私性；联合了来自全球 60 个国家的 260 余名医生，历时两年对相关模型进行打磨优化，提升准确度。Ø AI for Science为人工智能重要方向之一。2024年，英伟达在GTC大会上将AI for Science（AI4S）与大语言模型、具身智能并列为人工智能三大核心方向。AI4S旨在利用人工智能从海量科学数据中发现规律、加速科研进程，已从实验室阶段迈向产业化，成为全球科技巨头竞逐的新战略领域。重点覆盖医药研发（如预测蛋白质功能、发现新靶点）、材料科学（设计新材料）、能源化学等领域。Ø 风险提示：AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动、新技术研发不及预期。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容目录OpenAI发布Chatgpt Health01AI for Science开启医疗新时代02相关标的03风险提示04请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容OpenAI发布Chatgpt Health，AI医疗进入全民化新时代Ø 事件：2026年1月，OpenAI发布了ChatGPT Health，这是专门面向医疗健康领域的产品。用户可以将医疗记录、健康 App、甚至是 Apple 健康数据连接起来，然后用 AI 辅助阅读复杂的体检报告、准备就医问题清单、甚至规划饮食运动。该产品为用户提供各种医疗分析，例如：可以让ChatGPT Health分析个人核磁共振报告，给出更好的治疗建议；可以帮助你定制各种减肥、运动等健康计划等。Ø 由AI主导的全民AI医疗大时代已经来临。目前，健康信息往往分散在各类门户网站、应用程序、可穿戴设备、PDF文件和病历笔记中，这使得人们难以全面掌握自身健康状况，只能独自应对复杂的医疗体系。无数用户反馈，他们会借助ChatGPT梳理这些零散信息。事实上，健康咨询已成为当前人们使用ChatGPT最常见的场景之一。根据OpenAI对去标识化对话的分析，全球每周有超过2.3亿人通过ChatGPT咨询健康与保健相关问题。ChatGPT Health在此基础上进一步优化，让回应能结合您的健康信息和具体情境。图1：Chatgpt Health 工作界面：日常健康解读、连接应用程序和医疗记录资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理图2：Chatgpt Health 工作界面：解释检测结果，提供医疗建议资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容Chatgpt Health：准确度和隐私性方面具备优势Ø ChatGPT Health 在系统架构设计上具备优势，构建“数据隔离”增强隐私性。ChatGPT Health 在 ChatGPT 内部构建了一个独立的、加密的沙盒环境（Sandboxed Environment）。根据 OpenAI 的技术披露，这个架构实现了普通场景和医疗场景下的“数据隔离：1）Health to General: 用户在医疗健康 模式下的对话、上传的病历、连接的 数据，绝对不会流向主模型的上下文；2）General to Health: 普通场景交流的文件和记忆也无法被 Health 模式调用。OpenAI 采用专用加密及隔离（Purpose-built encryption and isolation）的手段，在存储和推理阶段都进行了逻辑上的切割，确保医疗数据隐私安全。此外，OpenAI 明确承诺，Health 模式下的任何对话数据，都不会被用于训练其基础模型。Ø 医疗精确度有所提升。ChatGPT Health 是与全球医生紧密合作开发的，旨在提供清晰且有⽤的健康信息。OpenAI 联合了来自全球 60 个国家的 260 余名医生，历时两年对相关模型进行打磨优化。参与的医生覆盖数十个专科领域，累计为模型提供了超 60 万次反馈意见。从需要及时提示用户就医的关键场景，到如何将专业医疗术语转化为通俗易懂的表述，相关细节均得到了全面考量。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容OpenAI发布全新的开源健康基准，进军AI医疗行业Ø 事件2：2025Q2，OpenAI 正式发布一个全新的开源健康基准：HealthBench，用于评估大模型在真实医疗场景中的表现。HealthBench由 262 名医生共同开发，涵盖 5000 个多轮医疗对话，涉及 60 个国家、26 个专业，支持多语言。该基准通过医生自定义的评分标准，全面考察模型在准确性、沟通质量、上下文感知等多个维度的能力。它更像是为医疗等垂直领域的 AI 打造的评分标准，准确性和实际场景的相关性远比 “流畅对话” 更重要。Ø AI医疗逐渐崛起，或可成为AI最深远的应用领域：1）OpenAI 已经组建了健康和医疗团队，医疗成为他们接下来的重点方向；2）HealthBench 的核心其实是 Evals。AI 的下半场，将从 “解决问题” 转向 “定义问题”。在这个新阶段，评估（Evals）比训练更重要。（图一：在参战的所有顶尖模型中，o3拿下了最高分，Grok 3位列第二，Gemini 2.5 Pro位列第三。）图3：Open AI 根据新的健康基准对各个大模型在医疗方面的表现打分资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理图4：Evals框架包括用户问题-AI 的回复-以及针对回复的评分标准和等级 资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容AI医疗模型的可靠性至关重要Ø 医疗AI模型的可靠性至关重要。AI改善人类健康的期许越来越高，要完成这一目标，首先必须确保模型的安全性。现有的评估体系存在以下缺陷：1）未能还原真实医疗场景；2）缺乏基于专家意见的严格验证；3）难以为前沿模型提供提升空间。HealthBench设计的初衷是为了改善以上缺陷，因此：Meaningful：评分应反映真实世界影响。突破传统考试题的局限，精准捕捉患者与临床工作者使用模型时的复杂现实场景和工作流程。Trustworthy：评分须真实体现医师判断。评估标准必须符合医疗专业人员的核心诉求与行业规范，为AI系统优化提供严谨依据。Unsaturated：基准测试应推动进步。现有模型必须展现显著改进空间，持续激励开发者提升系统性能。Ø HealthBench主要面对AI研究社区和医疗领域两个群体：1）AI研究社区：可推动形成统一的评估标准，激励开发出真正有益于人类的模型。2）医疗领域：更好地理解当前和未来AI在医疗中的应用场景与局限性。过去大多数基准都关注通用 LLM