行业数字化转型图谱2025版

n现状评级：★★★n工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产 ，从生产监测控制到工艺过程优化 ，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。n数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。n痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 ，多原料采购、生产制造、物流配送等环节都需要相应的数字化系统进行支持。然而 ，这些系统之间的数据交换和集成面临巨大的挑战 ，导致企业难以实现全面数字化的协同制造。YB01-A-1-1 降本 新模式现状评级 ：★★工 具 软 件 ：工业互联网云 平台、数字化研发平台、金相分析系统知 识 模 型 ： 材料基因组工程模型、服役环境 - 性能退化模 型、成分-工艺-性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等数 据 要 素 ： 原料成分数据、冶金过程参数、生产 设备状态数据、产品质量检测数据人 才 技 能 ： 冶金工程与材料科学、大数据与数据分析、计算机科学与信息技术、软 件开发与编程、人工智能与自动化痛点问题 ：钢铁行业中 ，不同部门、不同项目之间存在数据孤岛 ，数据无法有效共享和整合 ，影响研发效率和成果。A 铁前环节 B 炼铁环节 C 炼钢环节 D 轧钢环节n现状评级：★★n工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。n数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速LI MS与PLM、MES等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通 ，助力缩短产品研发和产品试制周期。n痛点问题：钢铁工艺和新材料的研发需要产业链上下游企业的协同合作 ，然而原材料供应商、设备制造商、用户等利益诉求不同、信息沟通不畅 ，导致协同研发管理难度大。YB01-A-1-2 降本现状评级 ：★★★工具软件 ： 炼钢 工 艺 模 拟 软 件 、 钢 铁 生 产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统知识模型 ：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟 ，动态非线性系统仿真数据要素 ：原料 信 息 、 生 产 过 程 参 数 、 设 备 状 态 数 据 、 产 品 质 量 检 测 数据、环境因素数据、经济成本数据人才技能 ：材料 科 学 与 工 程 、 工业工程与自动化控制、仿真模拟技术痛点问题 ：数字化 设 计 工 具 和 技 术 还 不 够 成 熟 ，在处理复杂工艺和大型设备时可能存在性能不足或稳定性问题。 由于技术差异和系统之间的不兼容性 ，不同生产环节技术集成难度较大YB01-A-2-9主场景：炼焦过程控制现状评级 ：★★工具软件 ：焦炉智能加热优化控制系统、 5G智能化操控系统知识模型 ：总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型数据要素 ：直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 度数据、废气氧含量数据、炼焦工艺数据人才技能 ：软件工程、计算机科学与技术、煤化工工 艺学、炼焦工艺、现代煤化工生产技术痛点问题 ：部分软件只能提供基于固定规则的加热控 制 ，而无法根据实时数据和炉况情况对配煤方案进行灵活调整。YB01-D-2-9主场景：冷轧产线无人化生产现状评级 ：★★★工具软件 ：机器人控制系统、带钢表面质量检测、无人行车及库管系统等知识模型 ：生产过程优化模型、质量控制模型、能源优化模型、设备状态监 测模型、锌层厚度控制模型数据要素 ：无人化冷轧设备振动、温度、应力等状态数据 ，生产工艺数据等人才技能 ：计算机科学与技术、 自动化、人工智能、物联网、工业工程痛点问题 ： 国产机器人关节轴承、机器人控制电机等在定位精度方面有差距。YB01-A-2-1主场景：智能料场现状评级 ：★★工具软件 ：智能原料场系统、 图扑软件知识模型 ：库存管理模型、物流路径优化模型、料场三维测控模型数据要素 ：库存量、库存位置、库存时间、环境温湿度、粉尘浓度、有害气体浓度、设备运行状态人才技能: 自动化、机械工程、安全工程、项目管理人才技能 ： 自动化、机械工程、安全工程、项目管理痛点问题 ：物料不断移动和变化增加精确计量难度 ，难以实时跟踪和测量 ，导致计量结果存在误差。YB01-C-2-7主场景：废钢AI判级现状评级 ：★★★★工具软件 ： 电弧炉智能化控制解决方案、下渣检测系统、 自动测温取样系统、 自动出钢系统知识模型 ：废钢成像检测算法、废钢定级算法模型数据要素 ：生产计划数据、原料信息、冶炼工艺参数、钢种信息、废钢定级图片数据人才技能 ：机械自动化、计算机科学与技术、 电子信息工程、数据分析、 图像分析等痛点问题 ：高端产品冶炼能力不足、供电稳定性和智能控制能力不足、作业效率有待提高。YB01-D-2-1主场景：热轧产线无人化生产现状评级 ：★★★工具软件 ：智能轧钢控制系统、加热炉智能控制系统、机器人控制系统知识模型 ：热轧过程控制模型、基于比色测温法的线材表面温度检测模型等数据要素 ：热轧设备状态数据、工业机器人运行数据人才技能 ：计算机科学与技术、 自动化、人工智能、物联网、工业工程痛点问题 ： 国产工业机器人在关节轴承精度控制等方面还存在一定差距。YB01-A-2-5主场景：烧结过程闭环控制现状评级 ：★★工具软件 ：智能烧结控制系统、数字化烧结平台知识模型 ：烧结过程热平衡模型、烧结过程物料流 动模型、烧结配比优化模型、成本控制模型数据要素 ：烧结机的温度、压力、气氛和物料流动；混合料和燃料粒度人才技能 ：控制科学与工程、冶金工程、工程热物 理、化学工程、计算机科学与技术痛点问题 ：无法对烧结过程化学反应、热-流-固耦合等实现数字化建模 ，无法实现精准预判和控制。YB01-C-2-1主场景：炼钢智能控制现状评级 ：★★★工具软件 ： 自动炼钢系统、烟气分析系统、声呐化渣系统、 自动化出钢系统、炉况红外监测系统、炉 衬激光测厚系统、转炉下渣监测系统知识模型 ：库存管理模型、物流路径优化模型、料场三维测控模型数据要素 ：废钢信息、铁水