精通人工智能治理：赋能组织以负责任的AI引领

赋能组织以负责任的AI引领精通人工智能治理nttdata.com精通人工智能治理2 | © 2025 NTT DATA, Inc.随着全球人工智能的采用激增，组织必须采用治理结构，以指导符合道德、透明和负责任的人工智能使用。本指南提供了实施有效人工智能治理的路线图，其中包括对NTT DATA自身人工智能治理方法的解释，该方法的结构是为了支持组织在人工智能部署的每个阶段。 内容26 缩略语列表22 从蓝图到现实26 关于NTT DATA04 本指南概述25 结论：人工智能治理是一项战略要务16 ntt data 的 ai 治理方法nttdata.com3 | © 2025 NTT DATA, Inc.精通人工智能治理05理解人工智能治理11 用于有效的人工智能治理的框架和工具 nttdata.com4 | © 2025 NTT DATA, Inc.本指南概述精通人工智能治理我们提出了一份实用实施方案路线图，从我们的AI成熟度评估开始，逐步过渡到可定制的治理模块。鉴于缺乏一个全球公认的AI治理标准，我们倡导一种灵活、模块化的方法，组织可以根据其独特需求进行调整。这种结构化方法使组织能够负责任地采用人工智能，与行业标准、监管框架和组织价值观保持一致，同时培养合规和创新，以实现持续成功。随着人工智能技术成为竞争定位的核心，组织必须处理治理问题，以减轻与数据隐私问题、算法偏见和监管合规性相关的风险，从而保护其声誉和利益相关者的信任。本指南提供了一种全面的实施有效人工智能治理的方法。赋能组织以负责任的AI引领我们探讨人工智能治理的现状及其意义与重要性。我们分析各种治理框架，考察全球最佳实践和标准，包括ISO、经合组织原则和联合国教科文组织指导方针。随着生成式AI（GenAI）等技术的进步，全球对AI的采用正在迅速增长，因此迫切需要采用治理结构，以指导符合道德、透明和负责任的AI使用，并遵守欧洲联盟人工智能法案等新兴法规。我们解释了NTT DATA自身的人工智能治理方法——一种结构化模型，旨在支持组织在人工智能部署的各个阶段，从战略规划、角色定义到风险管理、运营监督。该方法强调负责任的人工智能开发、合规性及风险管理，并由一个专注于人工智能的部门作为支撑，该部门整合了跨学科的专业知识，以推动符合伦理的人工智能计划。 nttdata.com人工智能治理之旅共同推进负责任的AI5 | © 2025 NTT DATA, Inc.1. 理解人工智能治理精通人工智能治理随着数据治理政策的制定，现在是建立人工智能治理政策的理想时机。虽然人工智能治理的概念已存在十多年了，但近年来它受到了更多的关注。从我们的角度来看，有两个因素显著促成了这种关注度的增加。ntt data 的研究表明，97% 的首席执行官预计仅通用人工智能（genai）将对提高生产力水平产生重大影响——这一观点显示了人们日益增长的信心，相信人工智能有潜力改变业务运营。此外，44% 的高管强烈同意通用人工智能的承诺（以及投资回报率）超过了潜在的安全和法律风险1 . 人工智能的采用和发展增长需要实施治理框架、政策及流程，以指导对其使用的有效监督和管理。一个围绕人工智能治理统一认证方法的全球对话正在形成，反映出人工智能政策的关键时刻。全球社会前所未有地见证了政策制定者和国际组织之间这样一种统一而集中的努力，所有人都专注于定义和建立强大的人工智能治理框架。1 NTT DATA. 2024.全球 GenAI 报告：2025 年全球各组织如何掌控其 GenAI 命运。随着组织面临日益增长的合规成本，特别是在欧盟等地区，全行业合作对于平衡监管需求与创新至关重要。NTT DATA集团呼吁政策制定者、行业领袖和远见卓识者将负责任的AI原则融入治理框架。尽管人工智能治理目前并非法律要求，可能被视为“锦上添花”，但这种看法将发生转变，人工智能治理将成为一项基本必要。第二个因素是监管。在全球范围内，人们已经做出了重大努力来建立监管和保护在使用人工智能时的基本权利的法律框架。在这些举措中，欧盟的人工智能法案（AI法案）作为人工智能监管的里程碑而脱颖而出，它高度重视高风险系统的数据治理政策的制定，并要求组织实施适当的治理框架。通过这样做，企业可以驾驭复杂的法规，降低风险并保持竞争力，同时为所有利益相关者创造长期价值。第一个因素是 通用人工智能的广泛涌现 2023年，及其对人工智能各个方面的影响。这一发展引起了科技公司和大众的关注——到2024年，组织开始有效使用这项新技术，创造了巨大的商业价值。这种兴趣的增长也突显了更广泛范围的人工智能能力。 精通人工智能治理进入壁垒人工智能应用中的主要挑战什么是人工智能治理？6 | © 2025 NTT DATA, Inc.为什么人工智能治理现在比以往任何时候都更加重要nttdata.com它包含两个关键维度：不受管理的AI使用缺乏成熟的治理框架人工智能治理的定义及其重要性对于这些企业而言，制定人工智能治理框架对于建立人工智能应用的清晰路线图至关重要。它提供了必要的结构来指导实验，从一开始就嵌入伦理考量，并为人工智能能力的未来发展奠定坚实的基础。随着组织越来越多地转向人工智能以提升其运营和推动创新，他们在采用和治理人工智能系统方面遇到了几个挑战。1. 战略重点：人工智能治理使组织能够利用人工智能的潜力，探索新机遇，增强市场定位并提高竞争力。它支持人工智能在整个运营中的集成和扩展，以与并实现更广泛的战略目标。缺乏明确的治理结构，与缺乏监督相关联的风险，包括表现不一致、不符合法规以及道德问题，会更加突出。未能实施有效的AI治理会让组织面临重大的法律和声誉损害。许多组织在数据治理、道德风险管理、人工智能技术部署中的透明度和问责制等方面面临问题。2. 负责任的AI开发：AI治理指导并监督AI系统的构建和管理，遵循伦理原则、法律标准和社會價值。它處理透明度、可負責任性、公平性以及風險管理流程的實施等關鍵方面。最終，AI治理促進規範合規以及AI技術的長期可持續性和負責任的使用。组织必须确保其整合到运营中的人工智能解决方案符合道德标准和监管要求，并与组织价值观保持一致。治理框架在挑选和使用第三方人工智能技术中维护透明度、问责制和公平性方面发挥着关键作用。我们看到具有自主性的AI的快速采用速度，突显了不受管束的努力如何能迅速从有益转变为具有重大，甚至可能是负面的后果。在这一阶段，组织通常认识到为人工智能治理奠定坚实基础的需要。对于在人工智能方面经验有限且通常处于探索人工智能选项早期阶段的组织而言，又会出现另一个挑战： 从哪里开始？采用人工智能能力而不建立任何形式的治理框架通常会导致碎片化工作，存在数据孤岛、流程不完整、监控不足、角色未定义、重复劳动和资源利用效率低下。随着组织扩展其人工智能能力，他们很快意识到他们当前的方法是不可持续的。大多数组织不会开发自己的AI系统；相反，它们会依赖从外部供应商那里采购。这一现实强调了在采购、定制和实施过程中建立稳健的治理和控制机制的关键性。人工智能治理是指一套旨在指导组织内部人工智能系统开发、部署和监督的战略、政策和流程的综合性框架。为了实现全面治理，组织需要提升其方法，超越