企业AI人才白皮书（2025-2027）

随着 AI 技术从实验探索迈向规模化应用，企业面临数据治理、投资回报率、伦理合规等多重挑战，而人才短缺与技能错配成为制约 AI 落地的核心瓶颈。为帮助企业冷静分析、准确应对企业 AI 应用的挑战和机遇，51CTO 数字化转型与技术力研究院与行业多家智库合作，联合推出《企业 AI 人才白皮书（2025-2027）：挑战、战略与实践》(下简称“白皮书”）。白皮书深入分析中国 AI 人才市场现状，提出涵盖"培养-引进-使用-涵养"的全周期管理体系，构建分层分类的 AI 人才能力标准与评估方法，并结合行业前沿企业的优秀实践案例，为企业提供从战略规划到场景落地的可操作性指南。通过本白皮书系统化、高实战性的人才发展各环节剖析，企业可快速建立可持续的 AI 竞争力，在数字经济时代实现业务创新与组织转型。目 录第一章 企业 AI 应用发展与人才挑战（2025-2027）.....................................11.1 技术落地与规模化挑战.................................................................... 11.1.1 数据治理困境........................................................................21.1.2 投资回报率(ROI)的不确定性..................................................21.1.3 技术迭代与架构适应性.......................................................... 21.2 组织与人才瓶颈日趋明显.................................................................31.2.1 技能错配：AI 人才能力与业务需求不匹配............................ 31.2.2 组织变革滞后：传统管理模式难适应 AI 时代........................41.2.3 行业差异明显：不同行业个性化显著大于通用性..................41.3 企业研发体系重塑............................................................................51.3.1 AI 在研发生产效率方面的改变作用....................................... 51.3.2 AI 推动软件开发形式的变革.................................................. 61.3.3 AI 在人员协作方面的变革......................................................81.3.4 AI 对研发组织形态的变革......................................................9第二章 中国企业 AI 人才市场 2025-2027 年趋势........................................ 102.1 中国企业 AI 人才关键指标与趋势.................................................. 122.2 企业 AI 人才选育留各环节均有困境.............................................. 132.3 不同类型企业 AI 人才供需现状分析.............................................. 132.3.1 国央企：政策驱动，聚焦 AI+行业融合...............................132.3.2 大型传统行业民营企业：AI 赋能制造，高薪抢人............... 142.3.3 互联网企业：大模型军备竞赛，全球抢人...........................152.3.4 中小企业：挑战严峻，需多策略应对.................................. 15第三章 企业应对 AI 挑战的人才策略............................................................173.1 战略重构：AI 人才驱动的顶层设计............................................... 183.1.1 AI 人才战略与企业数字化对齐.............................................183.1.2 分层分类的体系设计............................................................183.1.3 识别核心技能需求并建立动态调整机制.............................. 193.2 培养体系：分层推进、持续更新....................................................193.2.1 构建全员 AI 认知思维.......................................................... 193.2.2 分层培养深化技术应用........................................................ 193.2.3 建立技能更新的敏捷机制.................................................... 203.3 引进策略：精准与多元并举...........................................................203.4 使用机制：激发 AI 人才潜力的关键.............................................. 203.4.1 动态用人：任务驱动型 AI 人才配置.................................... 203.4.2 跨部门协作：打破壁垒，促进融合......................................213.4.3 设立 AI 专门部门：战略统筹与协同落地.............................213.4.4 激励与反馈：AI 人才动能激发体系..................................... 213.5 涵养生态：留存与持续成长...........................................................223.5.1 优化人才生态环境..............