互联网行业：2025年任务驱动式智能互联技术白皮书

Dz͘ᬸ͛ߵ૕፬ưጜैଇ࿿ဍơDz͘ᬸ͛ߵ૕፬ưጜैଇ࿿ဍơᱵᱳᱵᱸ޵⍍⵿⋑ỉȺᶩ䥷㗶⸏互↲⋑ỉȺᶩ♹䥷∤徖Ὕ䞐䧲旞当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析“通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、AR 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践成果，为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考，推动智能互联技术在更多领域的创新应用，助力数字经济时代下智慧场景的高质量发展。前言目录2.1. 概述2.2. 船船互联场景：通信目标识别难2.3. 人车家互联场景：通信链路构建难2.4. 具身智能互联场景：通信意图感知难0202040502智能互联需求场景20708083.1. 挑战 1：通信目标识别难3.2. 挑战 2：通信链路构建难3.3. 挑战 3：通信意图感知难307智能互联面临的挑战前言101概述21联合发布及编制单位619总结与展望20缩略语列表5165G-A 船船通专网实践410任务驱动式智能互联网络1010114.1. 设计理念4.2. 技术体系4.3. 关键技术4.3.1. 数字身份认证4.3.2. 终端态势感知4.3.3. 端网任务协同4.3.4. 动态群组创建4.3.5. 智能数据互通4.3.6. 跨网跨域融通111212121314任务驱动式智能互联技术白皮书01 概述1 概述随着“网络强国”、“数字中国”战略的深入推进，以 5G/5G-A、边缘计算、云计算为代表的新一代信息技术正加速融入千行百业。中国移动端云互通网络作为承载多样化、高质量用云需求的关键基础设施，已初步建成规模，通过人、车、家等泛在终端的智能连接，为用户提供了跨域访问、就近分流等创新服务，显著提升了网络效率与用户体验。然而，随着国民经济和“人工智能 +”的快速发展，基于 AI 原生的新业态、新模式孕育出全新的互联形态。从国家政策顶层设计来看，《“十四五”能源领域科技创新规划》《新能源汽车产业发展规划（2021 年—2035 年）》等政策构建了信息消费“新三样”（智能网联汽车、人工智能终端、具身智能机器人）的全产业链支持体系，明确推动其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来，以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空间、家庭智能机器人为场景化服务载体的“家庭新三样”，将成为社会新生活的主线条，重构个人日常场景的连接逻辑。面对未来千万亿级别终端的动态、泛在、按需接入需求，当前以静态配置为核心的互通策略与路由管理机制，其灵活性与智能化水平已难以完全适配，亟待向更加动态、智能、场景化的新范式演进。一方面，消费端“人、车、家”全域互联需求激增，要求网络具备跨网、跨域协同，动态资源调度能力；另一方面，智能体终端基于动态任务协作，要求网络具备互通意图感知、通信目标锁定、动态智能互联能力。任务驱动式智能互联技术白皮书02 智能互联需求场景2智能互联需求场景在国家政策引导与技术创新双重驱动下，“行业端场景深化”与“消费端场景爆发”形成共振，共同勾勒出全维度智能互联需求图谱。无论是智慧城市、智慧交通、工业制造等垂直行业的效率变革，还是“人、车、家”全域互联的生活形态重塑，亦或是智能体基于状态感知的动态协同，都对网络的精准适配能力提出了更高要求。2.1 概述当前水路交通场景下船舶动态数据共享和位置追踪主要是通过船舶自动识别系统（AIS）来实现的，该技术主要用于船舶之间以及船舶与岸基之间的信息共享和交换，其中，共享信息包括了船舶的位置、航向、航速、船舶类型、呼号等信息。基于这些信息共享帮助船舶驾驶员及时获取周围船舶的动态，避免碰撞。同时，岸基管理部门可以通过 AIS 监控船舶交通，优化航道管理，提高港口效率。在搜救行动中，AIS 信息有助于快速定位遇险船舶。此外，AIS 数据还可用于海事安全分析和环境保护，例如监测船舶排放。AIS 系统主要依托 VHF 频段的 161.975MHz（CH87B）和 162.025MHz（CH88B）双信道传输数据，采用自组织时分多址（SOTDMA）协议，将每分钟划分为 2250 个时隙（每个 26.67ms），确保多船同时通信无冲突。A 类设备（强制安装于 300 吨以上商船）通过 SOTDMA 自主分配时隙，B 类设备（如渔船）采用 CSTDMA 协议随机占用时隙。定位方面，AIS 集成 GPS 和北斗系统，定位精度可达 3 米。AIS 系统通过高效通信、精准定位和多系统协同，成为现代航运安全与管理的基石，但存在通信质量保障低、数据泄密严重、船岸协同能力差等痛点，无法适应内河船舶智能航行的需求。一是通信质量保障待提升。从实际运行数据来看，现有系统的数据更新频率普遍较低，通常超过 10秒甚至达到 30 秒，难以满足实时监控与调度需求；在通航密集区域，数据通信还存在信道冲突现象，导致数据丢失，影响船舶动态跟踪的准确性；同时，现有 AIS（船舶自动识别系统）不具备联接高速动态更新数据设备的能力，无法适配船舶导航、环境监测等场景下的高频数据交互需求。2.2 船船互联场景：通信目标识别难任务驱动式智能互联技术白皮书03 智能互联需求场景二是存在数据泄密风险，对国家安全构成潜在威胁。AIS 采用的 VHF 频率为国际通用的公开频段，具体包括 161.975 MHz（87B 频道）和 162.025 MHz（88B 频道），且 AIS 协议属于国际公开标准，个人或组织无需特殊技术即可轻松获取内河船舶 AIS 数据，导致战略信息泄露风险难以管控。三是船岸协同能力差进一步制约了内河航运的智能化升级。目前内河船舶的船 - 船、船 - 岸通信主要依赖VHF（甚高频）通信技术，而VHF通信存在天然的容量瓶颈，无法承载船岸间高效的数据互通需求，既难以支持船舶航行状态、货物信息等批量数据的实时传输，也无法满足远程调度、应急指挥等场景下的高带宽