行业报告2026：企业生成式人工智能的全球状态

Visit Site访问网站 注册企业生成式人工智能的全球状态行业报告20262025年11月11日 – 12日圣莫尼卡奥斯汀吉恩敦，德克萨斯州2Foreword3341010373739394343454547474848505057572828352 2 Visit Site智能体AI 29企业中的生成式人工智能：案例研究前言山姆·莱曼目录和前言企业市场与技术格局人工智能基础设施与架构 28访问网站 注册内容人工智能行业趋势核心产业的生成式人工智能企业生成式人工智能现状表格列表图列表人工智能治理——风险、合规、负责任的AI基因人工智能技术生成式人工智能与投资人工智能基础设施发展通过生成式人工智能创造价值供应商格局附录参考文献生成式人工智能基础设施： 领导者如何构建可用于人工智能部署的可扩展、灵活且经济的平台今年的报告显示了景观是如何快速演变的，随着企业从试点转向全面生产，有效地部署和扩展生成式人工智能计划，以提供实际的业务价值。生成式人工智能投资： 资本流动在哪里以及它如何重塑竞争格局核心行业的生成式AI 哪些特定领域的用例正在发展，哪些有效当我们在2023年发布行业首份报告时，企业正经历着一股实验浪潮，试图在工作流程中识别生成式AI的变革性应用场景。2024年的报告显示试点研究和概念验证呈爆炸式增长，企业正寻求定义治理政策、基础设施要求和价值创造。在我们召开生成式人工智能周之际，本报告旨在使我们的对话基于真实数据、真实战略和真实成果。这不仅仅是我们今天的快照——它是为寻求在整个端到端工作流程中实施生成式人工智能的企业领导者提供下一步指南。10 金融服务业中的通用人工智能11 在创意产业中的生成式人工智能14 零售业中的生成式人工智能 制造业中的生成式人工智能 17医疗保健中的通用人工智能 20教育中的通用人工智能 24交通领域的生成式人工智能 25AI在企业中： 什么才是顶尖的运营实践——从架构到治理在本报告中，我们旨在突出塑造生成式人工智能采纳的关键力量：人工智能行业趋势： 技术将走向何方以及推动下一波创新的动力是什么活动导演生成式人工智能周6713131616191920202020303036364040414142424343444488991515272724242929313134343535424243434444484833331010343449493 3 Visit Site图10表12表6表5领先供应商：GenAI表3图17表4图 18表14表 11表格图9表 1图6表132024年GenAI基础设施资金GenAI空气概念鞋图 11图13表 7图8图 4企业生成式人工智能现状图12表5表10表8图 7人工智能生成式实施状态表 2图14图1图16图2图形图3教育领域中的 GenAI 潜力进化到多模态 GenAI 代理表 9图 15图5访问网站注册GenAI领域的风险投资，2014-2024年，单位：百万美元生成式人工智能与自主式人工智能在任务完成中的应用生成式人工智能对零售价值链的影响由功能实现的美国人工智能机会，以十亿美元计：银行业全球企业 GenAI 市场按细分领域划分，2025-2030 年，单位为 10 亿美元2025年第一季度顶级私募股权交易——生成式人工智能制造价值链上的 GenAI 应用引领性 GenAI 模型和规格全创链各环节中 GenAI 的应用案例全球代理式AI市场规模（2025-2030年），单位：百亿美元2025年第一季度顶级私募股权交易——生成式人工智能代理型AI与生成型AI与传统AI生成式人工智能支出与行业经济潜力企业通用人工智能：2024年LLM的市场份额占比%值得关注的RAI政策制定里程碑比较领先代理式AI解决方案的评分代理型AI与生成型AI与传统AI生成式人工智能在交通运输中的采用和影响全球企业GenAI市场按区域划分的百分比，2025-2030精选前沿实验室的GenAI平台说明能力公司收入对负责任人工智能的投资，2024各行业中企业使用通用人工智能的业务功能占比(%)自2024年起的重要AI模型和数据集发布制造中 GenAI 模型的分类美国领先通用人工智能聊天机器人市场份额和用户增长，2025年4月重要模型和数据集发布人工智能对商业收入的影响4 Visit Site企业生成式人工智能的4种状态访问网站 注册另一个需要考虑的是，并非所有企业的 GenAI 投资都会取得成果。实际上，根据 Gartner 的估计，到 2025 年底，至少有 30% 的 GenAI 项目会因为数据质量差、风险控制不足、成本和电力需求激增或商业价值不明确而在概念验证后被放弃。事实上，根据高盛副总裁卡莉·达文波特的说法，美国将不得不虽然2024年是企业将GenAI作为战略必需的年份，随着企业扩大规模并从试点项目中学到经验，2025年开始见证通过大规模部署GenAI来提供切实的投资回报（ROI）的努力。然而，高级决策者预计不会立即要求切实的价值和财务结果，并且他们正在以中期至长期的时间表进行运作。企业市场与技术格局虽然2024年是企业将生成式人工智能（GenAI）提升为战略要务的一年，随着企业扩大规模并从试点项目中获得经验，2025年开始见证通过大规模部署GenAI实现可衡量的投资回报（ROI）的努力。然而，高层决策者不会立即要求可衡量的价值与财务成果，并且他们正在根据中到长期的时间表进行运作。每年在资本投资上花费超过70亿美元，仅用于促进与GenAI相关的新能源发电。此外，他们还需要建设支持性基础设施，例如用于长距离输电的输电线路和用于将电力输送到家庭的配电线，使整体投资额要高得多。根据麦肯锡一项针对美国的研究，截至2025年，高达71%的组织在至少一个业务功能中使用GenAI，较2024年初的65%有所上升。因此，预计企业GenAI支出从2025年的40亿美元增长到2030年的192亿美元，年复合增长率为36.8%，这一增长并不令人意外。毕竟，尽管过去两年生成式人工智能（GenAI）发展迅猛，但它仍然处于发展和应用的前期阶段，这一点从目前60%的企业生成式人工智能投资来自创新预算这一事实就可以看出。然而，由于40%的支出来自更稳定的预算，其中58%是从现有分配中转移而来，企业正日益展现出对人工智能转型的承诺。生成式人工智能需要很长时间才能产生实际价值的一个原因是，公司需要将其有限的资源分配到各种竞争激烈的转型优先事项中，同时还要应对复杂且不断变化的监管环境。1 1 2 2 3 5 Visit Site访问网站 注册企业生成式人工智能的五个状态支持聊天机器人代码协作者3 企业搜索与检索和 数据提取与转换尽管基础模型投资仍然主导着企业的生成式人工智能支出，但应用层现在正在增长得更快。生成式人工智能应用支出的前三个领域如下所述。根据 Menlo Ventures 的研究，支持聊天机器人吸引了 2024 年 31% 的企业采用。一个很好的例子是全球银行荷兰国际集团（ING），它仅通过聊天机器人就成功处理了其在荷兰每周 85,000 次客户互动中的约 45%。Aisera、Decagon 和 Sierra 是直接与终端客户交互的代理人的例子，而 Observe