2025母婴亲子行业AI应用情况分析报告

母婴亲子行业AI应用情况分析报告20252 研究范畴Ø数据说明报告收集多类数据源进行综合分析研究，包括：1.政府公布、市场公开、媒体披露、企业财报等公开数据和资料；2.月狐数据：是中国领先的全场景数据洞察与分析服务专家。凭借全面稳定、安全合规的移动大数据根基以及专业精准的数据分析技术、人工智能算法，月狐数据先后推出移动应用数据（iApp-旗舰版、小程序版、厂商版、海外版）、品牌洞察数据（iBrand）、营销洞察数据（iMarketing）、金融另类数据等产品，以及提供月狐研究院的专业研究咨询服务，旨在用数据帮助企业洞察市场增量，赋能商业精准决策。本报告主要聚焦国内的母婴亲子行业人工智能产业发展情况，分析当下母婴行业人工智能产业发展概况和企业应用案例等内容，帮助市场了解和找准人工智能在母婴行业的发展趋势和机会。报告研究范围主要为母婴AI发展情况、母婴AI应用案例等。3 母婴亲子行业AI发展现状标杆企业AI应用案例0102第一章：母婴亲子行业AI发展现状5 发展现状发展背景：AI平权时代来临，垂直行业实现高性价比技术赋能，AI应用侧加速落地，创新应用场景和商业模式提速•DeepSeek在2025年开年在人工智能领域掀起一场技术革命，以高性价比的算力效率成本以及开源场景引领大模型平权运动，加速AI应用侧和商业化场景的落地。在C端应用方面，2025年开年国内AIGC应用用户规模迅速攀升，AI加速向用户侧渗透；B端方面，2025年中国人工智能行业呈现应用层主导的特征，资本更看重垂直场景落地能力和商业化前景。用户规模数据来源：月狐iApp，数据周期：2024.10-2025.09；融资情况数据来源：IT桔子，数据周期：2025.01.01-2025.10.16• 代表企业：DeepSeek• 特征：高性能模型低成本化，开源模型普及，垂类应用加速落地• 落地表现：AI从工具升级为数字劳动力，推动企业组织变革、人机协同，并催生新商业模式3• 代表企业：OpenAI、Google、微软、Meta• 特征：大模型军备竞赛，训练成本高昂，资源高度集中，技术壁垒高企• 落地表现：AI工具开始渗透企业端，但应用集中于头部企业，中小厂商议价能力弱• 代表企业：DeepMind（AlphaGo）• 特征：实验室场景主导，商业化应用较少，单模态能力为主• 落地表现：技术验证为主，未形成规模化产业，公众对AI认知停留在概念阶段21AI平权阶段AI垄断阶段AI探索阶段人工智能行业发展阶段演进20252020s2010s0%20%40%60%80%01000020000300004000050000202410202411202412202501202502202503202504202505202506202507202508202509中国生成式AI应用活跃用户规模及渗透率情况月活跃用户（万）渗透率细分行业融资事件数量估算融资总额（亿元）AIGC82113.88AI基础层116111.07AI技术层6951.76AI行业应用261172.54AI通用应用8041.752025年中国人工智能领域主要细分行业融资情况6 发展现状发展背景：AI技术正加速渗透到母婴亲子行业的各个领域，母婴行业进入AI技术密集落地阶段•在经历了技术探索、初步应用、加速渗透后，母婴AI发展正在朝着生态整合阶段迈进。当下处于加速渗透期，场景化解决方案不断涌现，在AI平权利好环境下，头部母婴平台积极部署AI模型，推动母婴场景智能化。未来生态整合期，AI将实现全链路智能化，深度融入母婴全周期，为母婴群体提供全方位智能服务。010203 技术探索期（2016-2018）初步应用期（2019-2022）加速渗透期（2023-2025）04生态整合期（2025以后）母婴亲子行业AI发展阶段演进• 特征：单点技术验证，以硬件创新为主，智能化功能简单，智能程度低，聚焦单一场景或单一功能• 技术表现：• 特征：场景化解决方案涌现，技术向软件和服务延伸• 技术表现：智能硬件的多模态技术出现雏形，用户行为数据优化推荐算法• 市场案例：• 特征：场景化解决方案开始涌现• 技术表现：多模态交互技术成熟，垂直领域模型崛起• 市场表现：头部母婴平台加速部署AI模型已部署AI的头部母婴类应用母婴垂直平台宝宝树孕育亲宝宝妈妈网孕育孩子王女性大健康平台美柚早期教育平台叫叫洪恩识字喜马拉雅儿童2020年，母婴硬件公司星巡智能推出第一代海马爸比婴儿看护器宝宝树母婴产业研究院联合众多母婴品牌深度分析各行业及母婴场景基础硬件研发：利用传感器收集数据并简单分析算法初步应用：应用简单语言处理技术，如简单智能推荐、内容分类推送、客服聊天机器人、但仅能回答标准化问题，个性化程度有限• 特征：全链路智能化，AI渗透全周期，并向情感与认知层面深化• 技术表现：生成式AI与多模态交互的深度融合，全链路全场景智能化覆盖• 市场表现：行业边界打破数据中台打通形成“硬件+软件+服务”一体化生态内容、医疗、教育、零售数据共建共享Ø 行业实现生态融合Ø 母婴场景智能化高度渗透硬件创新软件升级服务优化AI嵌入成为母婴应用标配智能硬件创新，如人形机器人提供物理看护服务AI辅助系统全面融入线下母婴服务7 发展现状应用价值：母婴AI应用在效率和体验层面具备重要价值，通过优化资源匹配和个性化服务，为母婴用户带来高效优质体验•母婴AI应用通过精准匹配资源与用户需求，精准捕捉并高效响应用户需求，逐步实现了全链路的降本增效。同时，母婴AI应用突破了传统标准化服务的限制，迈向了千人千面的个性化服务时代，通过挖掘用户的潜在需求和偏好，提供定制化的服务和内容，满足当代父母日益精细化和多元化的育儿需求，显著提升了用户体验，引导母婴行业进入更高要求的服务标准。12效率层面体验层面• 资源适配逻辑转变• 资源匹配效率提升• 全链路降本增效传统适配模式用户母婴资源智能适配模式母婴资源用户用户需自行搜索筛选，信息过载，效率低基于用户数据精准推荐，快速响应，效率高• 个性化服务体验• 多样化服务体验知识库调用：智能调用育儿知识、母婴健康、早教方法等全面资讯多媒体内容呈现：智能生成图文、视频、音频等多种形式，满足不同用户喜好实用工具集成：如AI助手、AI问答等实用工具多维度数据收集和分析：整合浏览历史、购买行为等多源数据，挖掘潜在偏好和需求实时数据更新：动态调整用户画像智能推荐系统：根据用户画像，精准推送商品、文章、课程定制内容生成：依据用户偏好，生成个性化内容场景多样功能多样居家场景优化：打造智能育儿家居环境出行场景支持：开发车载育儿助手，满足出行需求公共场景拓展：线下机构提供智能母婴服务精准画像人力成本优化时间成本节约运营成本降低智能客服减少人工工作量，AI培训加速新员工上手AI实时处理用户请求，缩短等待时间，快速响应精准营销，减少无效广告投放，有效对接用户需求精准匹配机制通过需求识别、资源标签化和实时调整，确保资源高效适配。同时借助数据分析、趋势监测和用户反馈，提前布局资源，实现需求精准预测8 发展现状落地概览：技术端和场景端共同发力，推动AI在母婴行业的全面落地与深化•在母婴行业中，AI技术的发展与应用场景的拓展正相互促进，共同推动服务的全