2025年AI网络技术白皮书

2025 AI 网络技术白皮书前言人工智能（AI，Artificial Intelligence）技术，尤其是大模型（LLM，Large LanguageModel）技术的广泛应用，正驱动着 AI 与网络深度融合创新，成为产业变革的关键力量。据 IDC 报告，2024 年下半年，中国智算基础设施服务市场规模达 124.1亿元，2028 年中国智能算力规模预计将达到 2781.9 EFLOPS，市场正从百亿爆发期快速迈向千亿成长期。AI 的广泛应用使得网络基础设施面临着超高带宽、超低延迟、确定性传输、端网协同及网络智能化等新需求，网络在架构、协议、运维和成本等方面遭遇严峻挑战。面对这些新需求与挑战，本白皮书将 AI 网络划分为“网络赋能 AI（Networkfor AI）”和“AI 赋能网络（AI for Network）”两大方向。在 AI 网络的发展框架中，“网络赋能 AI（Network for AI）”以满足 AI 技术与应用的网络新需求为导向，通过纵向扩展（Scale Up）、横向扩展（Scale Out）以及确定性网络（DetNet，Deterministic Network）等前沿技术突破，为 AI 训练集群的高效运转、推理服务的稳定输出以及分布式 AI 应用的广泛落地提供坚实保障，让网络真正成为 AI创新发展的坚实后盾。“AI 赋能网络（AI for Network）”则聚焦借助 AI 技术提升网络自身的智能化水平，其核心目标是实现网络的智能自治，通过意图驱动网络（IDN，Intent-Driven Network）、数字孪生网络（DTN，Digital Twin Network）、智能网络大模型等技术的深度应用，简化网络管理操作流程、提升网络运行效率、强化网络防御能力，推动网络从传统运维向自主智能方向加速演进。“Network for AI”和“AI for Network”双向赋能和协同创新，不仅是突破网络技术瓶颈的关键，也是推动 AI 规模化应用的引擎，驱动着网络、算力、数据等产业要素融合升级，更将重塑金融、制造、医疗等垂直行业的数字基础设施形态，推动智能社会建设进入快车道。2025 AI 网络技术白皮书在此背景下，江苏省未来网络创新研究院联合硬件厂商、软件厂商、服务商和行业应用企业等产业链伙伴共同编写了本白皮书，旨在通过系统梳理 AI 网络技术的演进、现状与展望，凝聚产业共识，助力网络与 AI 技术深度融合、产业生态健康发展，为智能时代的网络基础设施建设提供系统性指导与前瞻性思考。2025 AI 网络技术白皮书编写委员会专家指导单位：北京邮电大学、紫金山实验室主编单位：江苏省未来网络创新研究院参编单位：中国铁塔股份有限公司、天翼云科技有限公司、奇异摩尔（上海）半导体技术有限公司、无锡沐创集成电路设计有限公司、益思芯科技（上海）有限公司、深圳第一线通信有限公司、江苏致网科技有限公司、苏州衡天信息科技有限公司媒体发布：究模智、SDNLAB2025 AI 网络技术白皮书目录第 1 章 AI 与网络的融合演进.................................................................................... 1第一部分 Network for AI：面向 AI 的新型网络基础设施第 2 章 AI 驱动下的网络架构变革与性能演进........................................................ 42.1 AI 驱动下的新型场景.................................................................................................42.2 AI 网络需求.................................................................................................................52.3 AI 集群网络拓扑.........................................................................................................72.3.1 Fat-Tree 拓扑结构............................................................................................ 72.3.2 Dragonfly 拓扑结构......................................................................................... 9第 3 章 面向 AI 的高性能网络关键技术................................................................. 123.1 技术演进趋势与分类体系.......................................................................................123.1.1 技术演进趋势................................................................................................123.1.2 分类体系概览................................................................................................133.2 Scale Up（纵向扩展）技术..................................................................................... 143.2.1 高速互连技术................................................................................................143.2.2 新型互连技术................................................................................................193.3 Scale Out（横向扩展）技术.................................................................................... 253.3.1 InfiniBand 技术...............................................................