2025年边缘计算市场调研报告

IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577751IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577752本报告是视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内所有数据、观点、结论的版权均属视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸质、电子等）引用、复制和传播，不可断章取义或增删、曲解本报告内容，否则视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司有权依法追究其法律责任。视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有对本报告的解释权。本报告所包含的信息仅供相关单位和公司参考，所有根据本报告做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司概不负责。本报告部分素材源于网络公开渠道，如有侵权，烦请联系分析师，分析师联系方式如下版权与免责声明关于视觉物联商务合作分析师个人简介视觉物联主要聚焦 AIoT 产业生态，多光谱 +AI 融合、云边端协同，推动 AI 多场景化落地，为行业提供合作交流平台：共建、共享、共赢！视觉物联 - 构建视觉感知世界旗下业务：1、IOTE 视觉物联生态圈2、IOTE 国际物联网展（深圳 / 上海）3、产业生态报告 4、IOTE 生态行联系方式：延科：18922857775姓名：杨雪娇职位：AIoT 星图研究院行业分析师个人简介： 深耕 AIoT 行业数载，从技术迭代与商业实践的维度，预判行业趋势与企业增长机遇。IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577751IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577752前 言当前，AI 的有效落地仍高度依赖于“云—边—端”的紧密协同，本报告将主要聚焦边缘端的市场发展变迁。在云边端协同框架中，边缘端凭借低延迟、高可靠、本地化数据处理的特性，有效弥补了云端在实时性、带宽成本与数据隐私保护上的短板。今年DeepSeek 等开源大模型，不仅大幅拓展了人工智能的应用边界，也为边缘应用发展带来颠覆性变革。除市场应用带来变革之外，大模型也将对边缘计算领域的产品技术、产业生态和应用场景等方面进行重构。为此，视觉物联再次启动边缘计算市场调研报告，将主要聚焦在大模型技术驱动下产业的升级变迁。《2025 边缘计算市场调研报告》将从技术发展与落地应用等方面展开深度调研，揭示行业基本面，洞察竞争格局，为企业战略制定、投资决策、市场拓展等提供结构化的参考依据。 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577753杭州海康威视数字技术股份有限公司浙江大华技术股份有限公司北京算能科技有限公司英特灵达信息技术（深圳）有限公司深圳市倍联德实业有限公司北京百度网讯科技有限公司研华科技（中国）有限公司深圳天海宸光科技有限公司图为信息科技（深圳）有限公司无锡诚恒微电子有限公司芯算无限（深圳）科技有限公司深圳市北辰智联科技有限公司深圳市北斗智能科技有限公司深圳市奔迈科技有限公司开鸿智谷（深圳）数字产业发展有限公司深圳开鸿硬件生态科技有限公司深圳华自超算技术有限公司深圳市迈迪杰电子科技有限公司苏州千视通视觉科技股份有限公司深圳市智微智能科技股份有限公司Hailo Technologies芒果智能科技（江苏）有限公司深圳深蕾科技股份有限公司深圳云塔物联技术有限公司智控网联科技（深圳）有限公司开蓝科技（深圳）有限公司深圳市可数智能科技有限公司深圳地瓜机器人有限公司深圳市慧为智能科技股份有限公司广州英码信息科技有限公司北京后摩智能科技有限公司爱芯元智半导体股份有限公司深圳市华科智能有限公司广东天波信息技术股份有限公司上海伟视清数字技术有限公司深圳触觉智能科技有限公司深圳湾区驿站创新科技服务有限公司上海特普斯微电子有限公司感谢企业调研中提供的帮助及指导注：排名不分先后鸣谢企业IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577754目 录CONTENTSPART 1 市场概述 -------- 05PART 4 未来发展趋势及挑战 --- 46PART 3 应用场景分析 --------- 31PART 6 专家评语 -------- 53PART 2 产业图谱 ------------ 12PART 5 行业探讨 ------------ 51IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 189228577755市场概述01 PART ONEIOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 1892285777561.1 行业现状自 2015 年提出边缘计算概念到如今，历经十载春秋，产业已从技术概念走向落地深耕，正迈向从 1 到 N 的爆发，但当前边缘计算应用仍面临三大困境。随着大模型落地应用，特别是 2025 年大模型开源化，将推动边缘计算高速发展。边缘计算项目普遍存在算法定制化需求高的问题，由于应用场景分散且项目周期偏长，企业需投入大量人力与资金进行适配开发；且当前算法精度不佳导致误报率过高，导致很多项目无法交付；从厂商角度来看，由于客户订单少，投入大量研发精力难以获取相应利润，陷入投入产出失衡困境。边缘计算应用场景呈现出高度碎片化态势，从智能安防、智慧水务到智能建筑、智能制造等，边缘计算均有涉足，但每个细分场景的体量较小且需求不一。例如智慧交通中，智能交通信号灯可依车流动态调整颜色，而自动驾驶场景下，对边缘计算的低时延要求极高，二者虽同属交通领域，需求却大相径庭。如此一来，边缘计算难以形成统一、普适的解决方案，开发成本居高不下，严重阻碍规模化推广与应用。从硬件采购看，为满足不同场景对算力、存储及实时处理的严苛要求，企业需购置各类高性能设备，不仅价格昂贵且定制化成本不菲；软件层面，适配边缘设备的操作系统、应用程序开发投入巨大，不同场景需量身打造软件，无法形成通用版本来分摊成本；运维方面，边缘设备分散各地，故障排查、软件更新维护难度大，需投入专业技术人员与大量时间，人力与时间成本高昂。落地难碎片化成本高IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份  参展联系：鞠延科 1892285777571.1 行业现状2024 年，因成本高、操作难等特性，多模态大模型应用主要部署在公安、高教、政务和大型企业等领域，且未能实现规模化应用，更多的是处于试点或小范围探索阶段。进入 2025 年，DeepSeek 等大模型的开源化，将重构边缘计算生态，打破过去“硬件定制化周期长、算法开发成本高、场景适配难度大”三重壁垒，以“低成本、快部署、强适配”的特性，为边缘计算在场景的规模化落地开辟新路径。开源大模型，打破边缘计算落地困境大模型层面算力层面算法层面应用层面技术落地形态多样企业无需再为获取和使用模型支付高昂的费用，就能以较低成本达到预期的应用效果；同时，经过优化后的开源模型在接口设计、使用流程等方面更加