全球人工智能竞争力指数洞察报告（第二篇）-IFF

关于 IFF 全球人工智能竞争力指数系列洞察报告国际金融论坛（IFF）是独立的、非营利、非政府国际组织，2003 年 10 月由 G20 国家以及联合国、世界银行、国际货币基金组织等相关机构及 领导人共同发起成立，是全球金融领域高级别常设对话机制和多边合作 机构，被誉为全球金融领域的“F20 （Finance 20）”。国际金融论坛（IFF）的目标是通过国际化、市场化、专业化的运营机制，建立全球经济、金融和公共政策领域战略对话、交流合作、实践创新、学术研究和人才培育平台，推动金融服务世界，促进全面可持续发展。自 2003 年创立以来，国际金融论坛（IFF）秉持和遵循“全面可持续发展— 新资本、新价值、新世界”的宗旨，致力于打造具有战略远见、国际一流的学术智库和多边对话平台。国际金融论坛（IFF）通过公开、公平、公正的运行机制，确保独立、客观、 前瞻和包容性，以促进国际金融合作与交流；通过对全球金融领域的深入 研究，促进中国经济、世界经济全面可持续发展，实现以下目标：1、全球金融战略对话平台；2、全球金融交流合作平台；3、全球金融创新实践平台；4、全球金融研究智库平台；5、全球金融人才培养平台。01国际金融论坛 IFF 全球人工智能竞争力指数洞察报告0101关于 IFF 全球人工智能 竞争力指数系列洞察报告人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻改变全球的创新版图和竞争格局。在这一背景下，科学评估和把握各国在人工智能领域的发展态势和竞争实力，对于理解全球人工智能发展动态、制定相关政策具有重要的现实意义。国际金融论坛 IFF 开启全球人工智能竞争力指数项目，致力于构建一个全面、客观、可量化的全球人工智能竞争力评估体系，通过多维度指标，系统性地评估和比较各国在人工智能领域的综合实力与发展潜力。本研究项目以多维度评估、客观数据量化、前瞻性分析为原则，构建全面的评估框架，确保指标的系统性和全面性。同时采集全量数据，进行数据清洗、归一，确保量化结果的客观性。对部分国家的案例分析，不仅评估现状，更注重发展潜力和趋势判断。主办单位 / Host 国际金融论坛（IFF） International Finance Forum (IFF) UIA International Organization ID: AA2980IFF人工智能委员会 / IFF Artificial Intelligence Committee 协调员 / Coordinator 特里克·格劳纳Patrick Glauner 委员会成员 / Committee Members 鲁道夫·沙平Rudolf Scharping 鲁道夫·梅林霍夫Rudolf Mellinghoff 沃尔克·罗默曼Volker Römermann 克里斯托夫·肖默Christoph Schommer 大卫·伍德David Wood 作者 / Authors 周建 特里克·格劳纳 德米特里·卡明斯基ZHOU Jian, Patrick Glauner, Dmitry Kaminskiy 编委会 / Editorial Board 张继中 祝宪 林建海ZHANG Jizhong, ZHU Xian, LIN Jianhai 编辑部 / Editorial Department 庄珏 周鑫 本尼迪克特·彼得·阿默 隋仪新Joanna Zhuang, ZHOU Xin, Benedict Peter Armour, SUI Yixin 地址 / Address中国北京市东城区东长安街 1 号东方广场 W3 座Oriental Plaza W3, Dongcheng District, Beijing, Chin邮编 / Post Code 100738邮箱 / Email info@iff.org.cn版权声明 / Copyright Statemen本刊内容由国际金融论坛（IFF）独家拥有，未经许可，不得转载或摘抄。The content of this publication is an exclusive property of the IFF, and may not be reproduced or excerpted without permissionIFF2025《IFF全球人工智能竞争力指数系列洞察报告》www.iff.org.cn www.ifforum.org 02关于 IFF 全球人工智能竞争力指数系列洞察报告本次研究将从五个核心维度构建评估体系：技术发展与应用（AI 企业为代表）研究与创新人才发展政策及监管环境市场接受度及基础设施每个维度下设若干二级指标，通过定量与定性相结合的方法进行评估。本报告作为系列研究的第二篇，也是竞争力指数的五个核心维度之一，本篇将重点聚焦全球 AI 领域研究和创新的发展现状，对各国 AI 相关的科研论文和专利进行深入分析。后续发布剩余三个维度的分析报告，共同构建起完整的全球人工智能竞争力指数图谱。摘要：本文对全球各国 200 余万篇人工智能相关科研论文及人工智能发明授权专利进行数据分析。在论文数量上，中国大陆以 76.9 万篇成为全球 AI 论文总量最高的地区，最近10 年时间增长了 696%。日本、韩国进入全球前十，显示出东亚地区对全球 AI 研究的贡献。按照每百万人口进行计算，新加坡、瑞士、英国、澳大利亚这四个国家，每百万人口贡献的 AI 论文均超过 2,000 篇，这四个国家拥有强大的 AI 科研密度。本文从论文平均被引用次数及期刊平均影响因子两个维度进行数据归一处理，综合评估各国 AI 论文影响力。结果显示，瑞士、加拿大的影响力数值排名全球前二，数值均超过0.8。英国、荷兰、美国、澳大利亚排名 3-6 位，数值均超过0.7，可见欧美国家对于 AI 科研的影响举足轻重。对 AI 论文的国际合作情况进行分析发现，美国、法国、德国学者作为第一作者发表的论文中，中国学者均成为上述三国学者论文最重要的合作方，中国学者正在全球化地影响 AI 科研。通过对中美两国的人工智能专利 co-occurrence 共现分析发现，美国企业还更多地在人工智能底层基础层和中间技术层布局，例如处理器架构和配置、基带系统零部件、机器学习等，中国存在较大的追赶空间。关键词：人工智能、竞争力指数、研究、创新、论文、专利03国际金融论坛 IFF 全球人工智能竞争力指数洞察报告Contents目  录关于 IFF 全球人工智能竞争力指数系列洞察报告参考文献一、全球 AI 科研论文地理分布目录二、全球各国人工智能相关专利研究0103062531一、全球 AI 科研论文地理分布04一、全球 AI 科研论文地理分布比，发现数据库中大部分的会议论文都来自相对普通的学术会议，质量并不高。而很多高质量的会议论文，都已经发表在了学术期刊上。最终结果显示，截止 2025 年 2 月 14 日，可以获得共计 382.8 万篇论文，其中 242.1 万篇为期刊论文，140.7 万篇为会议论文（通常汇编成会议论文集）。为了保证研究的严谨性，我们将 242.1 万篇正式的期刊论文作为本次研究的数据样本，期刊论文通常经过严格的同行评审，质量稳定。当研究全