云CodeBuddy赋能企业软件工程开发实践

腾讯云 CodeBuddy 赋能企业软件工程开发实践孔德远丨 腾讯云代码助手 CodeBuddy 产品专家Agenda目录PART 1 软件工程智能化当前现状和挑战PART 2腾讯持续赋能企业提效的解决方案PART 3腾讯AI辅助编程落地实践及标杆案例PART 4 腾讯云 CodeBuddy AI 辅助提效展望软件工程智能化当前现状和挑战企业软件工程智能化取得的成绩与效率持续提升面临的瓶颈01企业软件工程智能化进程显著加速，初步满足企业提效增质目标专注于编码场景，智能单体工具替代重复性工作，渐近探索软件工程新工作模式覆盖各种编码语言、技术框架、开发集成环境，通过大模型获得了通用解法MCP和A2A等标准被提出AI原生开发集成环境问世专注于编码场景技术问题、代码补全、代码评审、单元测试、代码安全智能单体工具逐渐成熟从被动补全和技术问答呈现出自主辅助能力自动化程度提升过去发生了什么企业软件工程智能化进程显著加速，初步满足企业提效增质目标带来了哪些成效•代码生成率达40%、采纳率达30%水平•编码时间缩短•需求吞吐率等能效指标提升研发提效•单测执行率提升18%、代码评审覆盖率提升20%•缺陷率指标降低15%研发增质软件开发持续提效增质是企业不断追求的目标企业对软件工程的智能化转型呈现乐观态度，对提高研发效率、软件质量等方面表示出期望效率持续提升遇到瓶颈，企业软件工程仍存在问题•功能描述与实现逻辑脱节•描述的隐形需求捕捉能力薄弱工 具人用户输入指令感知不精确•大规模项目代码量超出模型处理窗口•跨模块一致性与全局依赖关系识别失效•基础服务链接能力缺失（BaaS）工 具环 境•软件工程开发流程各环节渗透不足•各环节工具之间未形成协作•模型生成代码安全风险缺失（Security）工 具流 程复杂工程理解与处理能力不足软件工程协作割裂腾讯持续赋能企业提效的解决方案腾讯云代码助手CodeBuddy 赋能企业提效的场景和复杂业务应用开发方案02•结构化解析与上下文检索实现精准的代码理解•领域知识集成与动态检索实现精准推理•智能体深度思考、拆解任务•自主规划、决策与反思•多工具调用，完成多文件代码生成与改写•串联软件工程工作流，实现跨工程系统无缝协作•标准化连接腾讯软件开发生态及外部系统用户思维输入文本｜代码｜图MCP推理决策长短期记忆检索InfraRAGCodeBaseRAGArchitectRAG执行多研发工具协作需求｜设计｜编码｜调试｜安全｜测试｜发布...工程理解能力增强复杂开发任务自主处理软件工程跨系统协作腾讯云代码助手 CodeBuddy赋能企业软件工程以解决仍存在的问题腾讯云代码助手CodeBuddy如何帮助软件工程师完成复杂应用开发工作业务逻辑编码调试测试需求拆解架构规范原型/UI设计UI前端编码安全部署TAPD腾讯设计智能体开发平台腾讯地图CloudStudio腾讯云COSTCACNB•对话式需求问答•需求文档创建•项目计划建议•前端规范•后端规范•业务流程梳理•安全规范•自然语言生成UI设计图•设计图转HTML代码•HTML代码转前端样式与代码•基于技术约束自动编码•基于技术约束、规范、项目约束自动编码•自动调试•反思修复•提交分支•代码扫描•扫描报告•测试用例生成•测试执行辅助•测试问题反馈分析•反思修复•部署至Edgeone•发布可运行应用MCP 协议调用工具开发规划设计腾讯云代码助手CodeBuddy如何帮助开发人员完成复杂应用开发工作需求拆解架构规范原型/UI设计UI前端编码业务逻辑编码调试安全部署增强需求、任务与代码的关联•对话式需求问答•理解并拆解需求•项目计划建议开发规划设计腾讯云代码助手CodeBuddy如何帮助开发人员完成复杂应用开发工作需求拆解架构规范原型/UI设计UI前端编码业务逻辑编码调试安全部署生成的代码更加符合工程规范•前端规范•后端规范•业务流程梳理•安全规范开发规划设计腾讯云代码助手CodeBuddy如何帮助开发人员完成复杂应用开发工作需求拆解架构规范原型/UI设计UI前端编码业务逻辑编码调试安全部署提升前端工程化，实现高还原度和快速上线•自然语言生成UI设计•设计图转HTML代码开发规划设计腾讯云代码助手CodeBuddy如何帮助开发人员完成复杂应用开发工作需求拆解架构规范原型/UI设计UI前端编码业务逻辑编码调试安全部署复杂工程理解能力提升，让用户专注业务逻辑开发•基于架构规范、项目约束、参考设计HTML代码自动编码•自动调试、反思修复开发规划设计腾讯云代码助手CodeBuddy如何帮助开发人员完成复杂应用开发工作需求拆解架构规范原型/UI设计UI前端编码业务逻辑编码调试安全部署便捷提升代码质量与合规性•提交分支代码扫描•扫描报告•修复漏洞开发规划设计腾讯云代码助手CodeBuddy如何帮助开发人员完成复杂应用开发工作需求拆解架构规范原型/UI设计UI前端编码业务逻辑编码调试安全部署开发规划设计开发与部署紧密链接，高效应用落地•部署至 CloudStudio.net•发布可运行应用Vibe Coding 本质还是专业Coding 产品思考与设计1.立范围⚫ 你是XXX专家，你有YYY的技能⚫ 你需要在XXX的目录下改动⚫ 小技巧：改写生成代码时，请用@Add 关联文件2.述问题3.定目标4.提示例5.补要求⚫ 问题是什么：清晰描述任务需求和问题- 任务1：XXX - 任务2：YYY - 任务3：ZZZ⚫ 小技巧：- 妙用Chat能力增强需求描述 - 复杂任务优先开启「需求计划模式」，让AI先拆解目标⚫ 你要做什么：明确具体行动（如写代码/做攻略/优化文章）⚫ 小技巧：- 用Chat生成目标描述扩写 - 巧用脚手架命令生成基础内容，让AI改写⚫ 输入数据格式：______（如JSON/CSV/文本）⚫ 输出数据格式：______（如代码块/表格/结构化文本）⚫ 补充规则：格式限制/内容长度/输出范围等⚫ 小技巧：- 用1、2、3编写.md规则文件，存放于根目录.rules下（VSCode生效）- 参考语法/逻辑最佳实践优化规则1. 【拆任务步骤】强化需求计划⚫ 新需求有效拆解与分析，不急于动手2. 【意图识别能力】精简+工程理解+记忆3. 【Rules】+ 【Prompt】+【知识库】4. 【推理速度】和【反思机制】5. 【扩展机制】和【上下文压缩】⚫ 开放 Rules + Prompt 设计权，允许人工定义AI生成要求⚫ 结合企业知识库，AI 生成符合业务需要的效果⚫ 控制代码改动力度与范围⚫ 提升运行反思灵敏度⚫ 智能压缩交互轮次与上下文⚫ 集成多种工具与开放能力⚫ 优化意图识别算法，理解用户潜在需求⚫ 轻量改动机制与确认回撤机制⚫ 支持更多@Add Context类型⚫ 探索和增加 AI 记忆模式，强化 AI 记忆能力，避免幻觉Vibe Coding最佳实践及 CodeBuddy 产品思考腾讯AI辅助编程落地实践及标杆案例带你了解腾讯云CodeBuddy以及腾讯内部落地实践，以及我们的标杆客户案例02腾讯程序员都在用的 AI 工具：CodeBuddy在日常开发中，开发人员通常面临编码效率与质量低、安全隐患高、重复工作多、技术债务与开发知识盲区等问题，为