2025年人工智能指数报告

2025年人工智能指数报告介绍2025年人工智能指数报告欢迎阅读第八版人工智能指数报告。恰逢人工智能对社会、经济和全球治理的影响不断加强的关键时期，我们在这一重要时刻发布了 2025 年人工智能指数报告。它也是我们迄今为止发布过的最全面的指数。今年的报告新增了对人工智能硬件发展状况的深入分析、对推理成本的新估算，以及对人工智能论文发表和专利申请趋势的新分析。我们还首次披露了企业采用负责任的人工智能实践的最新数据，并扩展了人工智能在科学和医学领域日益重要的作用的分析维度。发起于 2017 年，作为 “人工智能百年研究（One Hundred Year Study of Artificial Intelligence）” 项目分支，人工智能指数报告一直致力于为政策制定者、新闻工作者、高管、研究人员和公众提供准确、经过严格验证和全球来源的数据。我们的使命始终如一：帮助这些利益相关方就人工智能的发展和部署做出更明智的决策。在这个从会议室到厨房餐桌到处都在讨论人工智能的世界里，这一使命显得尤为重要。从地缘政治格局的变化和底层技术的快速发展，到人工智能在商业、决策和公共生活中不断扩大的作用，人工智能指数持续引领行业关键趋势的追踪与解读。纵向追踪始终是我们的核心任务。在这一高速发展的领域，本报告提供了重要的背景信息：帮助我们了解人工智能的现状、发展历程以及未来走向。作为全球公认的人工智能领域权威资源之一，人工智能指数报告被《纽约时报》、彭博社和《卫报》等主要媒体引用，成为数百篇学术论文的文献参考，并服务于世界各地的政策制定者和政府机构。我们已经向埃森哲、IBM、富国银行和富达等公司提供了人工智能现状的简报，并将继续为全球人工智能生态系统输送独立见解。12025年人工智能指数报告联合主任致辞随着人工智能持续重塑人类生活、企业界和公共话语体系，人工智能指数报告始终跟踪其进展情况，通过独立的、数据驱动的视角，跨时间、跨地域地全方位观察人工智能的发展、应用和影响。对于人工智能来说，2024 年是多么美好的一年。诺贝尔物理学奖和化学奖，以及因强化学习方面的奠基性工作而获得的图灵奖，都体现了人们对人工智能在推动人类知识进步方面所起作用的认可。曾经令人望而生畏的图灵测试已不再被视为一个雄心勃勃的目标，今天的精尖系统已经超越了它。与此同时，人工智能的应用正以前所未有的速度渗透社会生活，数以百万计的人们在专业工作和休闲活动中高频使用人工智能。随着高性能、低成本和开源模型的普及，人工智能的可及性和影响力必将进一步扩大。在经历了短暂的放缓之后，企业对人工智能的投资出现反弹。生成式人工智能初创企业融资案例数量增加了近三倍。商业应用在经过多年的低迷后于 2024 年迎来显著增长。人工智能已从边缘领域成为业务价值的核心驱动力。各国政府也在加大参与力度。政策制定者们不再停留于讨论人工智能，他们正在对其进行投资。一些国家启动了价值数十亿美元体量的国家人工智能基础设施计划，包括能源扩容以支持人工智能发展的重大努力。全球协作机制日益完善，地方性措施也同步成型。然而，信任仍然是一项重大挑战。公众对人工智能企业数据保护能力的信任度持续走低，对算法公平性和偏见的担忧依然存在。虚假信息继续构成风险，深度伪造技术在选举等场景的滥用引发广泛担忧。对此，各国政府正在推进新的监管框架，旨在促进透明度、负责任和公平性。公众的态度也在转变。2024 年的一项全球调查显示，尽管疑虑犹存，公众对人工智能带来广泛社会效益的潜力的乐观情绪明显上升。人工智能不再只是一个关于可能发生什么的故事，而是一个关于正在发生什么以及我们如何共同塑造人类未来的故事。敬请品读本年度《人工智能指数报告》并亲自洞见这一切。Yolanda Gil 和 Raymond Perrault《人工智能指数报告》联合主任22025年人工智能指数报告核心要点1. 人工智能在严苛比较基准测试中的性能持续提升。2023 年，研究人员推出了 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 等一系列新型比较基准，旨在测试前沿人工智能系统的极限。仅一年后，性能就大幅提升：MMMU、GPQA 和 SWE-bench 的得分分别提高了 18.8%、 48.9% 和 67.3%。除这些比较基准，人工智能系统在生成高质量视频方面也取得了重大进展，在某些特定场景下，基于语言模型的智能体在时间受限的编程任务中甚至表现优于人类。2. 人工智能日益融入日常生活。从医疗到交通，人工智能正迅速从实验室走向日常生活。2023 年，美国食品和药物管理局（FDA）批准的人工智能医疗设备达 223 款，较 2015 年的 6 款实现跨越式增长。在公共道路上，自动驾驶汽车已走出试验阶段：美国头部运营商之一 Waymo 每周提供超过 15 万次自动驾驶乘车服务，而百度推出的经济型 Apollo Go 自动驾驶出租车所提供的服务目前已覆盖中国众多城市。3. 随着不断的研究显示出人工智能对生产效率的强大影响，企业界全面拥抱人工智能，投资与应用双创新高。2024 年，美国私人人工智能投资达 1091 亿美元，约为中国（93 亿美元）的 12 倍、英国（45 亿美元）的 24 倍。生成式人工智能的发展势头尤为强劲，吸引了全球 339 亿美元的私人投资——同比增长了 18.7%。人工智能的商业应用也在加速普及，78% 的企业在 2024 年应用了人工智能技术，较前一年的 55% 有所提升。同时，越来越多的研究证实，人工智能不仅可以提高生产效率，在多数情况下还有助于缩小劳动力的技能差距。4. 美国在开发顶级人工智能模型方面仍处于领先地位，但中国正在缩小与美国的差距。2024 年，美国机构共开发了 40 个标志性的人工智能模型，而中国只有 15 个，欧洲只有 3 个。虽然美国在数量上保持领先，但中国的模型在质量上迅速缩小了差距：在 MMLU 和 HumanEval 等主要比较基准上的性能差距从 2023 年的两位数缩小到 2024 年的接近持平。中国在人工智能论文和专利方面继续保持领先。模型开发日益全球化，中东、拉美和东南亚都推出了引人注目的模型。5. 负责任的人工智能生态系统发展不平衡。在人工智能相关的事故激增的同时，主要的工业模型开发商采用标准化的负责任的人工智能（Responsible AI，RAI）评测仍然很少见。不过，HELM Safety、AIR-Bench 和 FACTS 等新比较基准为评估真实性和安全性提供了前景广阔的工具。企业层面，对负责任的人工智能风险的认知与实质性行动之间仍存在差距。相较而言，各国政府则表现出了更强的紧迫感：2024年，全球人工智能合作显著深化，经合组织、欧盟、联合国和非盟等组织相继发布了监管框架，聚焦透明度、可信度等负责任的人工智能核心原则。32025年人工智能指数报告核心要点（续）6. 全球对人工智能的乐观情绪正在攀升，但地区间仍存在较大差异。在中国（83%）、印度尼西亚（80%）和泰国（77%）等国家，绝大多数人认为人工智能产品和服务利大于弊。相比之下，加拿大（40%）、美国（39%）和荷兰（36%）等地的乐观程度仍然较低。不过，人们的情绪正在转变。自 2022 年以来，多个原持怀疑态度的国家的乐观情绪大幅增长，包括