2025年AI Agent+医疗行业研究报告-智药局

中国院内市场AI Agent框架应用流程数据输入技术支撑应用场景数据来源：智药咨询根据公开资料整理医学影像、可穿戴设备检测数据（多模态数据）电子病历、实验室检验结果（结构化数据）诊疗记录文本、临床指南（非结构化数据）语音交互与数据整合（多模态融合技术）自然语言处理（NLP）分诊与导诊系统预问诊系统影像辅助诊断临床决策支持基层医院部署AI Agent云计算基础设施、本地化部署方案（算力与平台）CT、MRI、超声等检查、心率、血糖等监测深度强化学习（DRL）大语言模型（LLMs）1.1中国院内市场AI Agent框架通过整合多源异构医疗数据，基于大语言模型（LLMs）等模块处理，赋能辅助诊断、诊疗流程优化及医院管理等场景。医疗数据输入Agent框架处理医疗机构AI Agent助力医疗服务智能化重构，促进医疗资源合理流动1、从“连接”到“智能”：医疗服务智能化，支持自主思考和复杂推理2、从“被动响应”到“主动思考”：AI代替助理职责，主动执行任务3、从“医疗资源均衡”到“医疗服务质量”：减少误诊率、提升诊疗效率技术突破驱动业务升级数据来源：智药咨询根据公开资料整理临床决策支持系统诊断结果治疗方案筛选、分析数据基层医疗机构大医院互联网+医疗：解决医疗资源可及性问题AI Agent+医疗：解决医疗服务质量问题线上咨询智能导诊预问诊影像辅助诊断多模态辅助诊断智能化病历质控行政流程电子化医保自动化审核人工智能作为技术突破点，解决医疗领域痛点三大途径AI+医院业务优质全科医生资源短缺医生培养周期长非结构数据难处理人工医疗误诊率约50%慢性病和亚健康医学理论日新月异Ø “AI Agent+医疗”以大语言模型（LLMs）、多模态AI和强化学习为核心，支持智能决策与自主任务执行；Ø 除了在线挂号、远程问诊、电子病历共享等功能，“AI Agent+医疗”聚焦“智能”功能，涵盖个性化诊疗方案生成、自动化病历质控、多模态辅助诊断；Ø “AI Agent+医疗”融合结构化与非结构化数据（医学文献、影像、语音），支持复杂推理；Ø “AI Agent+医疗”以“自主代理”为主，能够解决医疗服务质量问题，减少误诊率、提升诊疗效率。1.2AI Agent+医疗行业产业链图谱1.3基础设施算法框架数据资源诊前阶段 医院管理 医学影像诊断 临床决策支持CDSS 算力集群云计算平台大模型与智能体平台开发工具与框架医疗数据源医院电子病历影像数据（如CT/MRI）可穿戴设备监测数据科学文献临床指南数字化医学文献结构化知识库上游支撑层中游应用层To B端医疗机构To C端患者在线问诊社区医疗服务中心健康管理下游服务层数据来源：智药咨询根据公开资料整理，企业排列不分先后技术成熟度：影像辅助诊断2015至2017年，计算机图像识别准确率显著提升，为医学影像人工智能的发展提供了契机2020年，人工智能医学影像产品在多个领域通过国家药监局的审评审批，深度学习等人工智能技术在临床得以应用和验证大模型和AI Agent赋能，多模态AI（如CT+病理切片）实现跨模态诊断，还能充当“智能主检医生”的角色，进一步提升主检报告的质量临床决策支持2019年AI+核心医疗软件服务整体市场规模达到21亿元，其中CDSS占比最多，达到55.2%最典型的人工智能医疗应用之一。2020年之前，中国CDSS市场有超过30家主要活跃参与者CDSS疾病覆盖率及基层医疗机构渗透率不断上升，更加完整和准确的医疗数据是提高人工智能模型质量的关键基本覆盖常见病种，多智能体协作系统在复杂病例中实现跨科室协同决策分诊与导诊系统基于规则引擎和简单自然语言处理（NLP）的分诊系统初步应用，主要依赖结构化数据输入大模型驱动的多模态交互分诊系统普及，结合语音、文本和影像数据多智能体协同分诊，覆盖90%医疗机构，基层医院渗透率超50%预问诊系统基于电子病历模板的自动化问诊工具，依赖人工输入，并需要人工审核LLM驱动的结构化病历生成，支持多模态数据整合AI主导全流程预问诊，结合可穿戴设备实时数据基层医院部署AI智能体电子病历系统初步智能化、行政与流程管理基层医院通过在本地部署DeepSeek实现医保规则自动化审核，实现行政流程电子化AI全面接管病历质控、排班系统、智能物资管理等非核心医疗流程诊前诊中数据来源：沙利文、讯飞医疗招股说明书、中国政府网，智药咨询整理AI Agent框架在医疗领域的成熟应用技术时间表1.4领域类型20222023-2025E2030E~2017初级尝试接近成熟成熟应用2020201720182018年，国务院《国务院办公厅关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》Ø 鼓励医联体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务;Ø 推进“互联网+人工智能”应用服务，研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，同时加强临床、科研数据整合共享和应用2017年，国务院《新一代人工智能发展规划》Ø 智能医疗，推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设；Ø 智能健康和养老，加强群体智能健康建设，突破大数据、物联网等关键技术;Ø 完善支持人工智能发展的重点政策，完善透应人工智能医疗、保险的政策体系数据来源：智药咨询根据公开资料整理AI+医院业务2020年，中央网信办等五部门《国家新一代人工智能标准体系建设指南》Ø 在2023年率先在医疗等领域初步建立人工智能标准体系；Ø 智能医疗领域，围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管等202020192019年，国家卫生健康委《医院智慧服务分级评估标准体系》Ø 鼓励医院采用人工智能技术提升服务质量；Ø 建立完善医院智慧服务现状评估和持续改进体系，评估医院开展的智慧服务水平；Ø 引导医院沿着功能实用、信息共享、服务智能的方向，建设完善智慧服务信息系统1.52017-2024年中国AI+医疗典型政策分析2017-2024年中国AI+医疗政策体系逐步完善，从早期推动“互联网+医疗健康”和医学影像标准化（2018年国务院文件），到2024年《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》细化84个场景应用，覆盖诊疗全流程，强化基层医疗能力建设与数据互通共享。数据来源：智药咨询根据公开资料整理20232024-2023年，国务院《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》Ø 发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台；Ø 加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设2024年，国家卫生健康委等三部门《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》Ø 指引针对四大领域、十三项服务，总结了84项应用场景。其中适用于医院业务的应用场景包括：医学影像分析、智能辅助决策、智能患者管理、医疗文档生成、智能药学服务、中医药管理服务、智能医院管理、医用机器人和医学科研支持；Ø 适用于医院业务的人工智能技术，包括：机器学习、深度学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉以及知识表达和推理2022年，国务院《“十四五"国民健康规划》Ø 开展原创性技术攻关，推出一批融合人工智能等新技术的高质量医疗装备；Ø 推广应用人工智能、大数据、第五代移动通