2025年AIGC应用实践报告-爱分析

2 | 2025 爱分析·AIGC 应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 外部专家（按姓氏拼音排序） 车思漫 明略科技 明略科技旗下秒针系统Social解决方案负责人 刁鸣真 火山引擎 智能体验与创作产品经理 冯晓东 声网 AIoT行业产品总监 3 | 2025 爱分析·AIGC 应用实践报告 特别鸣谢（按拼音排序） 4 | 2025 爱分析·AIGC 应用实践报告 目录 1. 报告综述 ....................................................................................................... 6 2. 市场洞察 ....................................................................................................... 9 3. AIGC 营销市场 ........................................................................................... 14 4. 对话式 AI 市场 ............................................................................................ 27 5. 结语 ............................................................................................................ 34 关于爱分析 ............................................................................................................. 35 产品服务 ................................................................................................................. 36 法律声明 ................................................................................................................. 37 5 | 2025 爱分析·AIGC 应用实践报告 报告综述 | 2025 爱分析·AIGC 应用实践报告 6 1. 报告综述 爱分析在深入调研后发现，AIGC 在 To B 市场的应用格局正逐渐清晰，其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照，将为自身的 AIGC 战略布局提供有力指引。 从行业分布来看，消费品企业是 AIGC 产品及服务的主要买单方。在众多落地案例中，食品饮料、母婴用品、美妆、3C 电子、游戏、AI 硬件、汽车等行业尤为突出，成为 AIGC 应用的热门领域。这些行业对创新营销手段和高效产品研发的需求强烈，促使它们积极拥抱 AIGC 技术，以提升市场竞争力和用户体验。 在企业规模方面，中大型企业是 AIGC 产品及服务的主要采购力量。这类企业通常拥有较为充裕的预算和成熟的业务体系，能够更好地整合 AIGC 技术以实现业务升级。然而，中小企业也并非完全缺席，它们同样存在对 AIGC 产品及服务的使用需求。但由于预算有限，这些企业往往采用员工自行采购的方式，将 AIGC 工具作为个人效率提升的辅助手段，而非企业层面的大规模应用。 从部门牵头情况来看，AIGC 项目的落地并非由企业 IT 部门主导，而是与业务部门紧密相连。市场、品牌、数字营销、消费者洞察、产研等部门是推动 AIGC 项目落地的关键力量，项目预算也多由这些部门承担。例如，某饮料企业为提升品牌声量，通过市场部门牵头利用 AIGC 生成用户特效图片，与消费者形成互动；某酸奶企业借助消费者洞察部门牵头，利用 AIGC 分析社交媒体数据，生成研究报告，为广告投放决策和新品研发提供支撑；某 AI 硬件企业则由产品研发部门牵头，利用 AIGC 生成语音，增强产品与用户的交互体验。这表明 AIGC 项目的开展是基于实际的业务问题，以技术为解决方案，而非单纯为了应用技术而寻找业务场景，遵循着“先有钉子，再有锤子”的逻辑。 从模态应用来看，AIGC 在文本、图片、音频三种模态的应用相对成熟，而视频和代码模态在 B 端的应用尚处于发展阶段。文本模态的应用最为广泛，如生成消费者洞察报告、宣传文案、市场研究 | 2025 爱分析·AIGC 应用实践报告 7 报告等场景，凭借其高效、准确的特点，成为企业常用的工具。图片模态则受到中大型企业市场营销部门的青睐，用于生成各类海报、特效等，以增强与用户的互动效果。音频模态的需求主要集中在 AI 硬件企业，如 AI 陪伴硬件、AI 玩具等，企业希望借助 AIGC 技术提升产品的交互体验。然而，视频模态虽有众多国内外厂商布局，产品更新迭代迅速，但目前仍主要处于 C 端用户尝鲜阶段，距离 B 端成熟应用还有一定距离。其存在的问题如生成视频时长过短、生成质量不佳（如人物手指数量异常、物体运动轨迹不符合物理规律等），限制了其在企业端的大规模应用。代码模态的应用则呈现出独特态势，许多企业的 IT 员工已开始使用代码类 AIGC 工具来提高开发效率和代码质量，尤其是对初级开发者帮助显著。但由于开发者使用习惯以及企业预算机制等因素，目前企业IT 员工多使用免费工具或自行采购，企业直接采购代码类 AIGC 产品的意愿尚不强烈。未来，随着代码模态生成技术的进一步成熟，若能有效削减企业 IT 人力支出，企业对其采购意愿有望显著提升。 从应用场景来看，AIGC 主要集中在营销、市场研究、产品研发三大领域。对于消费者而言，AIGC 具有新奇性，可作为一种创新的营销手段或创意形式，吸引消费者参与并为企业引流。例如，在抖音等社交平台上，通过让用户佩戴 AIGC 生成的特效，企业能够实现高效引流，并进一步链接到店铺直播等销售环节。在竞争激烈的市场环境中，企业亟需借助数据洞察辅助决策。社交媒体作为消费者声音和市场风向的直观反映，成为品牌开展营销活动的重要阵地。以往人工分析海量社媒数据耗时费力、成本高昂，而 AIGC 生成的消费者洞察研究报告则能快速、低成本地满足企业需求，为品牌营销、市场投放及产品创新提供有力支持。在产品研发场景中，以 AI 硬件的语音交互为例，传统基于 WebSocket 等技术的方案体验欠佳，融入 AIGC 技术成为众多企业的首选，以提升产品的交互性能和用户体验。 | 2025 爱分析·AIGC 应用实践报