观远数据BI驱动增长2025先进企业敏捷经营实践合集

BI驱动增长2025先进企业敏捷经营实践合集年度最佳案例：近20家先进企业的BI建设最佳实践分享覆盖零售、消费品、金融、互联网四大行业，囊括斯凯奇、自然堂集团、青岛农商银行、水滴集团等创新产品发布：一站式智能分析平台7.0、观远ChatBI、观远Metrics降低数据分析门槛，提升自助分析效率，赋能业务敏捷决策实践方法论传递：企业避开数字化建设误区的必看指南重构业务价值视角，敏捷解决业务问题，避免“为数字化而数字化”观远数据观远数据成立于2016年，以“让业务用起来 让决策更智能”为使命，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。目前，观远数据已成为世界500强与行业领军企业的信赖之选，已深入服务宝洁、联合利华、中信银行、华润银行、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、零跑汽车等1000多家行业领先企业。屡获襄禾资本、红杉资本、线性资本等多家VC机构投资。联系我们公司地址：杭州市余杭区文一西路998号海创园18号楼708室官方网站：www.guandata.com咨询电话：400-880-0750声明本刊物所载分享内容均来自「2024观远数据智能决策峰会暨产品发布会」及「2024观远数据敏捷分析实践巡展」嘉宾公开演讲。本刊物所载企业案例中涉及数据均已脱敏处理，或使用的虚拟数据。本刊物由©杭州观远数据有限公司所有，未经许可不得以任何方式或途径复制或传播。数据驱动敏捷经营：解锁企业未来的核心密码在瞬息万变的商业环境中，企业正面临前所未有的挑战：市场需求分化、竞争边界模糊、技术迭代加速。如何在不确定性中捕捉确定性？答案藏于数据之中。数字化浪潮下，数据已不仅是“资源”，更是驱动企业敏捷经营的核心引擎。从库存优化到供应链管理，从营销决策到组织协同，数据正在重塑企业的每一个环节。然而，许多企业仍深陷数字化建设的“价值鸿沟”——业务团队难于高效用数，困于无法从根本解决业务痛点；技术团队疲于处理繁杂需求，无法将更多精力投入深层洞察，数据真正的价值难以释放。“价值鸿沟”无法靠一个系统或一张报表填平，它在深层上要求的是企业通过数字化建设，构建起数据驱动的敏捷经营能力：通过智能化工具降低数据使用门槛，让一线员工也能“用数据说话”；打破技术与业务的壁垒，将数据转化为业务语言，让分析回归业务场景，重构价值视角；通过数据及时满足业务捕捉市场波动、洞察用户行为与突破运营瓶颈等需求，让数据真正赋能业务。当前，企业构建数据驱动的敏捷经营能力，已经从“选择题”变为“生存题”。那些能快速将数据转化为行动力的企业，正率先穿越周期，实现逆势增长。本刊不仅通过“专家观点”和“CEO解读”，为企业厘清了数据驱动的战略方向，避免“为数字化而数字化”的误区，亦提供了观远数据一站式智能分析平台7.0、观远ChatBI、观远Metrics等革新工具，以“易用又聪明”的特性，降低技术门槛，让人人都能享受数据价值。同时，本刊甄选了覆盖零售、消费品、金融、互联网等领域的近20个标杆案例，揭示数据驱动敏捷经营的方法论。不仅为企业构建数据驱动的敏捷经营能力提供路径参考，更传递一个核心理念：敏捷经营没有标准答案，但有共通逻辑——以业务价值为导向，以数据能力为支蓬勃发展的AI技术也正加速数据价值的爆发。未来的企业竞争，本质是数据应用能力的竞争。谁能更快将数据转化为洞察、将洞察转化为行动，谁就能在市场中占据先机。本刊的使命，正是帮助企业构建这种能力：从数据资产沉淀到智能分析落地，从单点场景突破到全域价值闭环。我们相信，当数据真正融入企业的“血液”，敏捷将不再是一种口号，而是每个决策、每次创新、每场变革的自然结果。撑。刊首语CONTENT 目录020701· 前沿洞察专家观点：数据归IT，分析归业务，重构业务价值视角CEO解读：业务要的不是多一张报表，而是敏捷解决业务问题1422观远ChatBI：让数据分析像聊天一样简单27观远Metrics：数据资产构建的新武器02· 产品创新观远数据一站式智能分析平台7.0：做极易用又聪明的产品33斯凯奇：借助观远BI优化库存管理，实现滚动预测追踪39慕尚集团：员工BI使用率达93.2%，数字化建设经验与思考分享48556165博士眼镜：携手观远数据与飞书，打造AI和BI赋能业务实践正新集团：搭建敏捷数据中心，助力万店高效运营香蜜闺秀：推动数智化运营决策体系建设，实现从30%到93%的效率提升七秒易购：以BI赋能供应链精细化管理，实现数字化飞跃零售行业73君乐宝：超越单纯的信息系统建设，通过数据驱动业务和流程优化76维他奶：传统消费品牌数据驱动转型的两大策略与三大要素81869296自然堂集团：全渠道数字化创新与AI实践蜜思肤：以BI全面赋能业务管理，突破零售增长瓶颈微念：想到、做到、达到，充分释放BI价值乐其创新：从跨境电商视角出发，对企业数字化路径和选择的思考消费品行业101青岛农商银行：以“人才·产品·场景”思维建设企业级BI智能数据平台106宜信：借助观远BI捕捉1%的数据波动，驱动业务运营升级金融行业03· 最佳实践110新东方：数智驱动，开启业务敏捷精准新篇章118水滴集团：从被动到主动，BI助力业务快速迭代124128134智联招聘：BI实现多种数据的互联打通，为企业创造更高价值用友薪福社：BI建设落地，助力业务提速300%华夏乐游：BI赋能从数据资产到价值变现互联网行业14114504· 关于我们走进观远数据交流平台01前沿洞察专家观点：数据归IT，分析归业务，重构业务价值视角CEO解读：业务要的不是多一张报表，而是敏捷解决业务问题02前沿洞察专家观点：数据归IT，分析归业务，重构业务价值视角站在业务和IT不同的角度来回答“怎样更好地创造业务价值”这个问题，一定会有不同的答案。在融合了这两种角色的视角后，我的答案是：数据归IT，分析归业务。即IT部门主要负责管理好数据、提供好工具，分析本质上是业务要做的事情。BI全称“Business Intelligence”，现在翻译为“商业智能”，但最初叫做“企业洞察”，它阐述了BI的实质：助力业务人员通过数据分析洞察企业运行脉络，催生企业洞察。1992年，Teradata推出首个ETL数据库，标志着分析型数据库诞生。BI也随之诞生，并开始了其到目前为止三个阶段的发展。敏捷BI仍为市场主流，AI赋能催生新型模式BI发展的第一个阶段，是数仓和数据挖掘的时代。彼时人们将注意力集中在数仓建立的两种范式：先有数据集再有数据仓库的“自上而下”的范式，以及先有数据仓库再有数据集的“自下而上”的范式。企业关注的重点在分析报表上，分析的对象则聚焦在结构化数据的挖掘。阶段一：数据仓库/数据挖掘陈果企业知识开源首席布道师扫码获取陈果分享完整PPT随着大数据出现，数据形态由单一走向多元化，结构化数据演变为结构化、半结构化乃至非结构化数据并存。BI发展进入第二阶段，但并非完全替代了第一阶段，第一阶段以报表为主的BI依然存在。此时，“高级分析”兴起，聚焦机器辅助洞察生成，过程中不仅涵盖对历史数据的描述，还具备未来预测。融合AI+BI的高级分实现了用户中心化分析，依据场景驱动数据获取与建模，根据分析意图实现数据可