从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例

从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例肖俊浙江大学计算机学科与技术学院人工智能研究所浙江大学人工智能教育教学研究中心2025.03 杭州浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课（第二季）人工智能教育教学研究中心究中心教学研究中心能教育教学研究中心教育教学研究中心学研究中心江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中浙江大学人工智能教育教学浙江大学人浙江大学人工智能浙江大学人工智能教育浙江大学人工智浙江大学提纲•大模型推理能力快速提升•推理模型和思维链 (CoT)•智能体是什么？•四链融合产业大脑案例人工智能教育教学研究中心究中心教学研究中心能教育教学研究中心教育教学研究中心学研究中心江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中浙江大学人工智能教育教学浙江大学人浙江大学人工智能浙江大学人工智能教育浙江大学人工智浙江大学大模型推理能力快速提升人工智能教育教学研究中心究中心教学研究中心能教育教学研究中心教育教学研究中心学研究中心江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中浙江大学人工智能教育教学浙江大学人浙江大学人工智能浙江大学人工智能教育浙江大学人工智浙江大学快速回望历史——大模型的产生2022年GPT-1GPT-2GPT-3InstructGPTChatGPTT5BARTM2m-100BigBirdBERTRoBERTaXLMALBERTELECTRAMachine Learning基于规则的少量数据处理1950年开始1980年开始1990年开始；2006年获得突破2017年2018年2019年2020年基于模板和规则的前深度学习阶段根据一定范围的数据进行参数分类开始模仿人脑进行大量数据的标记和训练对人脑学习过程进行重点关注进行海量数据学习训练，人类的反馈信息成为模型学习的内容ChatGPT所能实现的人类意图，来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累神经网络CNNRNN GANChatGPT经过多类技术积累，最终形成针对人类反馈信息学习的大规模预训练语言模型Transformer人工智能教育教学研究中心究中心教学研究中心能教育教学研究中心教育教学研究中心学研究中心江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中浙江大学人工智能教育教学浙江大学人浙江大学人工智能浙江大学人工智能教育浙江大学人工智浙江大学里程碑：ChatGPT的成功OpenAI 公司于2022年11月发布ChatGPT，短短三个月内日活跃用户从零增长至超过 3000 万，标志着对话式 AI 进入大众应用阶段三阶段训练技术构建GPT 3.5ChatGPT 日活量（2022.11-2023.02）人工智能教育教学研究中心究中心教学研究中心能教育教学研究中心教育教学研究中心学研究中心江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中浙江大学人工智能教育教学浙江大学人浙江大学人工智能浙江大学人工智能教育浙江大学人工智浙江大学里程碑：ChatGPT的成功AI 1.0时代AI 2.0时代辨别式AI对现有内容进行分析、分类、判断、预测分类回归聚类图像分类客户分群文本分类信用评估新闻聚类广告定向社区发现客户流失预测专用人工智能一事一模型，每个模型完成特定智能任务解决特定的智能问题生成式AI 自动生成开放的文本、图像、音频、视频等内容文本生成文章报告问答内容视频生成短视频片段广告视频语音生成语音与对话影视与广告代码生成样例代码测试用例图像生成人像写真广告图片多模态生成文生图文生视频相对通用的人工智能一个大模型解决多个问题自适应地应对复杂外界环境的挑战房价预测销量预测人工智能教育教学研究中心究中心教学研究中心能教育教学研究中心教育教学研究中心学研究中心江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中浙江大学人工智能教育教学浙江大学人浙江大学人工智能浙江大学人工智能教育浙江大学人工智浙江大学大模型能力不断增长大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新的高度，多种任务上的表现超过人类水平。大模型发展迅速，参数量从百亿到万亿规模10 Billion1000 BillionSource: https://lifearchitect.ai/timeline/大模型能力涌现，多个任务上性能超越人类水平Multi-task Language Understanding on MMLUSource: https://paperswithcode.com/sota/multi-task-language-understanding-on-mmlu人工智能教育教学研究中心究中心教学研究中心能教育教学研究中心教育教学研究中心学研究中心江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中浙江大学人工智能教育教学浙江大学人浙江大学人工智能浙江大学人工智能教育浙江大学人工智浙江大学早期大模型在推理能力上存在明显短板大语言模型易产生幻觉，在数学推理方面表现在推理能力严重不足，体现在简单数值比较错误、多步推理能力弱、推理不一致等谁是第一个登上月球的人请告诉我独角兽的历史起源尤里·加加林是第一个登上月球的人。模型的回答与事实不符，因为尼尔·阿姆斯特朗才是第一个登上月球的人，而尤里·加加林是第一个进入太空的人。违反事实，专业知识不足独角兽被记载在大约公元前10000年漫游亚特兰蒂斯平原，它们经常与皇室联系在一起。模型的回答是虚构的，因为没有经过验证的现实世界证据支持独角兽在亚特兰蒂斯的存在，特别是与皇室的关联。事实性幻觉问题https://www.lakera.ai/blog/guide-to-hallucinations-in-large-language-models9.11>9.9? 简单数值比较错误多步推理错误人工智能教育教学研究中心究中心教学研究中心能教育教学研究中心教育教学研究中心学研究中心江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中心浙江大学人工智能教育教学研究中