AIGC如何助力工作和学习

AIGC如何助力工作和学习分享人:尹健 元宇宙/虚拟数字人/大数据/AI 系列研究清华大学新闻学院元宇宙文化实验室AIGC发展研究报告2.02023AIGC发展研究报告1.0人形机器人发展研究元宇宙发展研究报告4.0新媒体发展研究报告9.0大语言模型综合性能评估报告2022虚虚拟数字人发展研究报告3.0——产业发展与技术标准数字藏品发展研究报告1.0拟时空智能发展研究报告1.0韩国元宇宙动态研究报告数字2021虚拟数字人发展研究报告2.0——社会价值与风险治理元人宇系元宇宙发展研究报告3.0版元宇宙发展研究报告2.0版元宇宙发展研究报告1.0版宙列系2020虚拟数字人发展研究报告1.0——溯源应用与发展列20195G下一代风口:AR大数据/AI/5G生态报告2017201620152007VR的新浪潮新媒体系列报告2015年开始虚拟社区与虚拟时空隧道2 001号AI微短剧《中国神话》由总台视听新媒体中心与总台人工智能工作室联合清华大学元宇宙文化实验室制作,美术、分镜、视频、配音、配乐全部由AI完成,国内首部AI全流程微短剧《#中国神话 》已经上线。该片获得001号微短剧网标。 AIGC到底是什么#01你 对 A I G C 了 解 多 少AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)即人工智能生成内容。它是一种基于人工智能技术的应用,通过训练大量的数据,学习人类语言的特征和模式,进而生成各种内容,如文本、图像、语音等。 AIGC是什么?AIGCAI Generated ContentAIGCArtificial IntelligenceGenerated Content技术算法具有智能特性针对信息进行创造性生产弱人工智能(ANI)仅擅长单个场景的程序化处理图文影音等各方面的创造生成强人工智能(AGI)可在多个场景进行工作处理与自我学习超人工智能(ASI)在所有领域超越人类水平的人工智能 AIGC是什么?专业生产内容 PGC用户生产内容 UGC人工智能生成内容AIGCProfessional Generated ContentUser Generated ContentAI Generated Content内容质量高内容丰富度高内容生产效率高 AIGC能做哪像方面的创作?文本生成音频生成演讲稿、汇报稿、各类小说...人声模拟语音、音乐创作...图像生成视频生成文生图、图生图、图像处理...动态漫、短剧、推文解说...此外 AIGC 还能在以上内容基础上生成满足更多个性化需求的内容PPT生成LOGO制作文章总结数据分析海报设计 AIGC有多高效#02一节更比六节强AIGC可以在短短几秒准确地处理图像、生成多样化的内容,并能实现智能分析和决策,从而让原本难以着手的工作更轻松得到解决。 多种场景高效工作 分析文件并创作-2分钟搞定! 从ChatGPT说起#03O p e n A I 浪 潮 席 卷 A I 行 业OpenAI于2015年底创办,由萨姆·奥尔特曼(SamAltman)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等创办。其核心宗旨在于“创建造福全人类的安全通用人工智能(AGI)”,使命是建立安全有益的AGI,确保通用人工智能造福全人类。 基座演进:独领风骚 此起彼伏第 一 次 进 步 – 文 本 生 成 领 域从判断识别文本向理解生成文字发展,从单一任务向通用智能迈进2022.11.30ChatGPT使得AI从“特种模型”提升为“通用基座”第 二 次 进 步 – 视 频 生 成 领 域从静态图像生成向动态视频创作推进,从认识二维平面到模仿三维世界2024.2.15Sora使得AI从“图像绘制者”提升为“视频创作者”第 三 次 进 步 – 逻 辑 推 理 领 域2024.9.12从“模仿智能”向“推理智能”演进,从模仿人的常识到模仿人的思维OpenAI o1使AI从“模仿者”提升为“慢思考者” 语言大模型:群雄逐鹿 齐头并进除OpenAI o1外,以下六大模型是大语言模型中综合表现最好的一批模型。它们都具有优秀的多模态理解能力,可同时处理多种类型海量数据,进行跨语言的准确生成。公司模型核心功能应用场景优点缺点对话生成、问答、内容创作、代码编写和复杂问题解答;生成高质量图像,支持文本到图像的多模态输出具有强大的上下文理解能力和丰富的知识库,生成文本流畅且贴合实际需求广泛用于客户服务、内容创作、教育辅导、编程助手等领域有时可能生成错误信息或偏见内容,且对最新数据的掌握有限OpenAIGPT-4o高效的本地计算能力和隐私保护 受限于设备硬件性能和功耗,对机制,不上传数据到云端也能完 大型模型或高计算需求的任务可AppleIntelligence擅长自然语言处理、图像识别、个性化推 应用于智能助手、健康监测、个性化广ApplexAI荐和隐私保护功能告、智能家居控制和增强现实等场景成复杂任务能表现不足具备复杂推理和多模态理解能力;支持精准的复杂问题解答;通过企业级 API 和插件访问集成提供实时、动态的扩展实现对软件X平台上的信息抓取,集成了FLUXv1.1架构,可生成高质量图片主要应用于搜索与文案系统,智能监控,虚拟助手等领域具有高昂的启动门槛,可能在高负荷和复杂请求下表现不稳定Grok 2适用于生产自然对话技能,构建更强烈 具备卓越的迁移学习能力,能够 在处理模糊或缺失的上下文时可的用户体验和行业解决方案,助力智能 快速适应新条件并根据指令调整 能出现响应不佳,需要更精细的提供快速模型微调和个性自定义能力,并提供用于快速模型迭代的工具MetaLlama 3.2化、创意的研发输出调整能够进行更深入的理解和预测,在自动 具备强大的跨模态内容理解和生 生成的结果有时信息量偏少内容驾驶、智能对话、边缘计算等多个领域 成能力,支持对多模态内容的推 似是而非,对某些领域的理解能Gemini 1.5- 能够同时处理文本、图像、音频、视频、Pro 视频等多种类型数据,进行跨语言的生成Google拥有巨大应用潜力理理解力偏弱支持跨领域上下文结合与多轮对 在高负载的情况下,工作任务中话应用,安全可靠,交互友好, 表现不佳,缺乏对多个领域的大Claude 3.5- 理解生成高质量文本,支持对话、写作、 适用于聊天机器人、写作助手、客户服Sonnet 翻译、总结等多种任务 务、科研开发等多种应用场景Anthropic并能持续学习量图片的理解能力 音乐大模型:众 星 捧 月 “一超多强”在国内外一众音乐大模型中,Suno的表现最为优异,在音乐创作的全流程中表现出色。但Minimax、昆仑万维、腾讯、抖音、网易也在开发新功能并完善原有功能,在AI音乐创作领域奋起直追,致力于在AI音乐创作领域追赶Suno的领先地位。所属公司模型名称主要特点亮点功能适用场景- 能够一次性完成歌词、演唱、编曲、配乐等音乐创作的全流程- 支持多种音乐风格和情绪状态- 支持所有用户制作4分钟的歌曲,创建最长2分钟的歌曲扩展个人音乐创作、社交媒体内容创作、音乐教育等Suno AISuno- 多语言交叉混合生成能力-

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教育
2025-03-13
清华大学
98页
13.98M
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