中国实体商业客流桔皮书2024年度报告

年 度 报 告中国实体商业客流 桔皮书摘要KEY DATA.万人次+.%年全国购物中心场均日客流同比年.万亿+.%年全国GDP总额同比年.万亿+.%年全国社会消费品零售总额同比年.亿人-万人年年末全国人口同比年座-座全国新开购物中心数量同比年新开座全国现有购物中心数量.万元年全国居民人均可支配收入➀➁➃➂注➀➁➂➃：数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb//t_.html)本年度我们对投射客流模型进行迭代升级，改善数据采集策略、拓展新数据源、优化算法结构岁序更替，华章日新。年的实体商业市场在时代的浪潮中砥砺前行，于变革中重塑格局，于创新中开辟未来。这一年，经济复苏的号角已然吹响，展现出强劲的韧性和蓬勃的生机。然而，市场的复苏并非一帆风顺，而是伴随着复杂多变的客流波动与业态分化。便利店等小型零售业态凭借其灵活性与贴近性，实现了销售与门店数量的显著增长；而商业地产和品牌零售则在转型的十字路口，探索着创新路径。技术的深度应用成为这一年变革的核心驱动力。线上线下融合加速推进，无人零售、自助结账等新兴业态不断涌现，人工智能和大数据技术的广泛应用，为实体商业带来了新一轮的增长浪潮。技术的力量，正深刻改变着实体商业的每一个角落，推动行业迈向智能化、高效化的新纪元。政策层面的支持为实体商业注入了强大的动力。促消费政策持续发力，消费券的精准投放，以及对夜间经济、社区商业的大力扶持，不仅提升了居民的消费便利性，更带动了就业与经济增长，如同春风化雨，为实体商业的复苏与发展提供了坚实的保障。消费市场呈现出显著的多元化与分层化趋势。一方面，体验式消费成为市场新亮点，消费者对沉浸式、互动式的消费场景表现出浓厚兴趣。另一方面，消费市场进一步分化，高端消费与性价比消费并行不悖。需求端展现出更加复杂多变的格局，为转型与升级带来了新的机遇与挑战。回顾，这是实体商业在变革中砥砺前行的一年，也是在希望中坚守的一年。经济的复苏与政策的助力，如同星辰与大海，交织出属于这个时代的浪漫与壮阔。卷首语PREFACE年月日CONTENTS宏观环境Macro Environment购物中心Shopping Mall客流分析Traffic Analysis顾客洞察Customer Insight品牌业态Brand & Format奥特莱斯Outlets年GDP持续增长，全国宏观经济稳中有进；社会消费品零售总额同比年增速放缓，消费需求持续扩大。全国人口总量略有下降，人口结构的变化对商业的影响会逐步显现。年初以来，新开购物中心数量降低；全国各地消费者出行增加，各类消费总额同比年显著提升，全年客流随之上升。 全年消费市场增速放缓。社会消费品零售总额.万亿元，同比年提升.%。网上消费持续增长，实物商品网上零售额同比年增长.%。实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重略有下降；商品零售总额与餐饮收入增速下降，分别增长了.%与.%。同比年，基本生活消费稳定增长，但服装鞋帽、针纺织品类增速大幅下降；升级类商品消费中有一半品类出现负增长，家电类得益于政府补贴政策提升显著。宏观环境MACRO ENVIRONMENT顾客爆发式消费浪潮减退，实体商业增速放缓-.%.%.%.%.%....年年年年社会消费品零售总额（万亿）社会消费品零售总额同比增速.%.%-.%.%.%.%.%.%%%%%年年年年年-年实物商品网上零售额占比年-年社会消费品零售总额及同比年-年实物商品网上零售总额及同比年-年商品零售和餐饮收入总额及同比实物商品网上零售额占比...%.%.%.%.%.%.%.%.%年年年年实物商品网上零售总额（万亿）实物商品网上零售总额增速.%.%.%..年数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb//t_.html) 年数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb//t_.html)年数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb//t_.html) 年数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb//t_.html)社零总额化妆品类金银珠宝类家电类 文化办公用品类通讯器材类汽车类 体育娱乐用品类升级类商品零售额年度同比增速%%%%-%年年年年基本生活类商品零售额年度同比增速社零总额粮油食品类饮料类服装鞋帽针纺织类日用品类中西药品类%%%%-%年年年年....%%%%%%-%-%商品零售总额（万亿）餐饮收入总额（万亿）商品零售总额增速餐饮收入总额增速年年年年.....%-.%.%.%.%.%.%.%新开购物中心数量减少，日均客流上升座全国现有购物中心数量.万人次全国购物中心场均日客流+.%同比年全国现有购物中心商业建筑面积座-座年新开购物中心 座万人年关闭购物中心新开商业建筑面积全国购物中心顾客平均游逛时长场均面积平均同比年享有一座购物中心万平方米万平方米关闭商业建筑面积万平方米万平方米-.万平方米同比年+同比年.购物中心人均享有面积平方米+.平方米同比年分钟分钟.全国购物中心顾客平均逛店数-.同比年家家宏观环境Macro Environment华东地区人均拥有购物中心的存量以及新开购物中心数量远高于其他区域。南京市是人均拥有购物中心数量和面积位列全国第一的城市。华东地区成为每十万人均拥有购物中心数量与人均拥有购物中心面积最多的区域。购物中心SHOPPING MALL华东地区人均拥有购物中心的存量远高于其他