DeepSeek使用教程蓝皮书
版权声明本文件内容主要来源于公开新闻报道。所有新闻内容均基于已公开发表的信息。本文件内容受版权保护,禁止任何形式的商业性使用。未经 DAC 全球数据资产理事会明确书面授权,任何单位或个人不得以任何方式复制、传播、展示、表演、 制作衍生作品或进行其他商业性利用。本声明的解释权归 DAC 全球数据资产理事会 所有。对于违反本声明规定的行为,DAC 全球数据资产理事会有权采取法律手段维护自身权益。1第一章:DeepSeek 概述1.1 DeepSeek 核心功能与优势在人工智能技术高速迭代的时代背景下,推理模型作为核心驱动力,持续重塑各行业的发展格局。杭州深度求索科技推出的新一代推理模型 DeepSeek-R1,凭借卓越的性能表现与创新性技术架构,在核心功能与竞争优势方面实现多维度的突破性进展,成为人工智能领域的重要成果。1、构建完备推理能力体系,实施参数规模分层设计DeepSeek-R1 运用独特的参数规模分层设计理念,构建了一套完备的推理能力体系。其最大版本的参数规模高达 6710 亿,庞大的参数规模赋予模型强大的学习与推理能力,使其在复杂任务处理中表现出色。在数学推理领域,于 AIME测试中,DeepSeek-R1 成功达成 79.8%的准确率,这一数据表明其具备高效且精准解决高难度数学问题的能力,彰显出深厚的数学推理底蕴。在编程能力方面,DeepSeek-R1 在 Codeforces 竞赛中超越 96.3%的人类选手。Codeforces 竞赛汇聚全球顶尖编程人才,DeepSeek-R1 在此脱颖而出,充分证明其强大的编程代码生成与逻辑推理能力。为满足不同用户群体的多元化需求,DeepSeek-R1 推出精简版模型。该精简版模型采用知识蒸馏技术,将大规模模型的知识进行提炼与浓缩,从而实现于日常设备的本地化部署。这一创新设计意义重大,它使得从科研级的复杂计算到消费级的日常应用,均能受益于 DeepSeek-R1 的强大推理能力,形成覆盖范围广泛、层次分明的完整产品矩阵。2、凸显高性价比优势,实现推理性能与成本的优化平衡与 OpenAI-O1 系列对比,DeepSeek-R1 在推理性能上毫不逊色。在 MATH-500测试中,DeepSeek-R1 达到 97.3%的准确率,与 OpenAI-O1 系列保持同等推理性能水平。然而,DeepSeek-R1 的优势不仅体现于性能,更体现在极具竞争力的性价比方面。通过对强化学习策略的优化,DeepSeek-R1 有效降低成本。其 API 服务成本仅为竞品的三分之一,输入/输出 tokens 单价分别为 1 元/百万和 16 元/百万。在需要高频调用推理服务的商业场景中,这一成本优势具有决定性意义。2以电商领域为例,商家在进行商品推荐、用户行为分析等任务时需频繁调用推理服务,DeepSeek-R1 的低成本特性能够助力商家在确保服务质量的同时,大幅降低运营成本,提升企业盈利能力与市场竞争力。3、创新双轨训练机制,以前沿技术驱动卓越性能在技术架构层面,DeepSeek-R1 采用独有的双轨训练机制。一方面,借助长思维链微调技术,模型能够深入学习将复杂问题拆解为简单子问题的方法,进而逐步解决复杂问题,显著提升复杂问题的拆解能力。另一方面,运用无监督强化学习技术,突破传统训练范式的局限。在传统训练模式下,模型通常依赖大量标注数据,而无监督强化学习使 DeepSeek-R1 在有限标注数据的情况下,仍能维持卓越的推理性能。这种创新的技术路径取得显著成效。在 SWE-bench 等工程类测试中,DeepSeek-R1 成功超越 O1 系列。尤为值得关注的是,它实现推理过程的自我反思与迭代优化。如同人类在解决问题时会不断总结经验、反思方法,DeepSeek-R1在推理过程中能够持续优化自身推理策略,形成类似人类的问题解决思维链。这一特性使模型在面对复杂多变的问题时,能够更加灵活、高效地寻求解决方案。4、强化灵活部署能力,拓宽模型应用边界DeepSeek-R1 在部署灵活性方面表现卓越。它支持 4bit 量化压缩技术,通过对模型参数的压缩,在不影响模型性能的前提下,减少模型的存储空间与计算资源需求。同时,动态模型切换技术的应用,使模型能够依据不同的应用场景与需求,灵活切换不同的模型版本,以实现最佳性能表现。这种强大的部署灵活性,使 DeepSeek-R1 既能适配云端分布式系统,如在电商数据爬虫架构中,能够高效处理海量数据,为电商企业提供精准的市场数据与用户信息;又能在本地设备实现每秒 60 tokens 的高效响应,在智能座舱交互场景中,能够快速响应用户语音指令,提供流畅的交互体验;在工业级数据处理中,亦能凭借高效的计算能力与灵活的部署方式,满足工业生产对数据处理的高要求。从智能座舱交互到工业级数据处理,DeepSeek-R1 的弹性部署能力显著拓宽其应用边界,为各行业的智能化升级提供有力支撑。5、促进开源生态与商业服务协同,重塑行业发展格局在市场应用层面,DeepSeek-R1 通过独特的开源策略构建强大的生态优势。3它将部分版本的模型权重免费开放,这一举措极大降低开发者的准入门槛,吸引全球众多开发者参与基于 DeepSeek-R1 的应用开发。同时,DeepSeek-R1 提供标准化 API 与定制化训练框架的双重支持。对于企业用户而言,标准化 API 使其能够快速接入基础服务,节省开发时间与成本;定制化训练框架则允许企业针对私有数据进行深度优化,打造契合企业特定需求的 AI 应用。相较于同类模型,DeepSeek-R1 的显著特征在于成功平衡专业级推理性能与普惠化服务供给。在 LiveBench 测试中,其问题解决率较前代提升 46%,而单位解题成本降至传统方案的 1/30。这种技术突破与商业模式的协同创新,正深刻重塑 AI 推理服务的行业格局。它不仅为开发者和企业提供更强大、更经济、更灵活的 AI 推理解决方案,也推动整个 AI 行业朝着更加开放、创新、普惠的方向发展。DeepSeek-R1 凭借在参数规模分层设计、性价比优势、双轨训练机制、灵活部署以及开源生态与商业服务协同等多维度的创新与突破,展现出强大的核心功能与竞争优势。展望未来,DeepSeek-R1 有望在更多领域发挥关键作用,推动人工智能技术的持续发展与广泛应用。41.2 如何快速上手1.2.1 访问方式DeepSeek-R1 提供了网页版和 App 两种使用方式,无论你是电脑党还是手机党,都能找到适合自己的方式。网页版:直接访问官网 chat.DeepSeek.com 使用,完全免费,无需下载,随时随地都能使用。App:在各大应用商店搜索“DeepSeek”,认准蓝色鲸鱼图标,下载安装后即可开启 AI 之旅。51.2.2 基础功能基础功能进入 DeepSeek-R1 的聊天界面,你会看到两个关键开关:“深度思考”和“联网搜索”。深度思考:开启这个功能,便是调用 DeepSeek-R1 模型,它会根据你的问题进行深度推理,给出更精准的答案、更有深度的回答。如果不开启,默认情况下,DeepSeek 使用的是 V3 模型。联网搜索:这个功能让 DeepSeek-R1 能够参考最新的网络信息,
[全球数据资产理事会]:DeepSeek使用教程蓝皮书,点击即可下载。报告格式为PDF,大小3.63M,页数35页,欢迎下载。